脉冲耦合神经网络相关论文
甲状腺癌作为世界十大癌症之一,其发病率呈逐年递增的趋势,严重危害了人类的健康。甲状腺结节的良恶性作为甲状腺癌的主要诊断依据......
针对射线缺陷检测图像对比度低、缺陷边缘模糊、噪声多、存在较大的背景起伏等缺点，传统缺陷检测方法难从焊缝缺陷图像中提取出对比......
针对红外和可见光图像融合存在的轮廓信息不全、边缘及纹理细节信息缺失等问题，提出一种改进简化脉冲耦合神经网络（Improved Simplif......
医学图像分割是医学图像分析、理解和精确量化诊断的关键技术,为临床疾病诊断、术前规划、术中导航和术后评估等智能医疗服务提供......
针对传统医学图像融合技术中所使用的脉冲耦合神经网络（PCNN）模型的内部链接矩阵（L通道链接权值）设置的不合理之处，提出一种用面积比（AR）......
针对红外图像和低照度图像难以独立分析场景中目标和背景信息的问题，提出了基于图像特征的红外与低照度图像融合算法。首先，针对性地......
针对传统的全色锐化融合中细节信息提取不准确、融合光谱精度不高等问题,结合非下采样轮廓波变换（nonsubsampled contourlet transf......
文章研究了基于PCNN模型的图像分割。该方法利用PCNN模型有类似的灰度值与神经元对应可以同时发出脉冲的特征，保留图像的区域信息，显......
受各种不同类型的成像传感器自身固有特性的限制,成像类型互不相同的传感器所采集的图像信息不尽相同,且存有一定的互补性;成像类......
脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Nerual Network,PCNN）是一种高度模仿生物视觉神经元系统的网络模型,由于其具有同步脉冲输出、神经......
目前,乳腺癌已在很大程度上严重威胁着女性的生命健康,成为全球女性患病率和癌症死亡率最高的慢性肿瘤疾病。前期对乳腺癌的预防及......
图像融合将来自多个传感器的图像进行组合,最终获取一幅信息更完整的图像。图像融合技术在医学领域主要应用于临床诊断,通过将病变......
随着互联网时代的发展,视频网站、社交网站中的大量图像和视频变成了人们日常信息交流的重要部分,因此如何有效处理日益增加的图像......
交通标志具有向驾驶人员提供道路有效信息的重要作用。交通标志检测与识别系统可以为交通部门提供信息,有助于实现道路交通标志的......
图像融合就是将来自不同类别传感器的多幅源图像按照融合算法有效地合成为一幅包含丰富信息的高质量融合图,所得到的图像不仅包含......
红外图像技术根据场景中辐射的热量差别形成灰度图像,图中人物目标突出且受光照条件等环境因素的干扰较小,但是图像分辨率较低。微......
多源图像融合及增强作为提高图像信息利用率及改善图像质量的重要技术手段,在医学诊断、军事目标识别及卫星遥感图像处理等计算机......
随着铁路的高速发展,列车时速提升、运营负担加重以及恶劣自然环境的影响,钢轨容易产生不可逆转的损伤,并产生越来越多的缺陷。由......
医生在诊断过程中往往需要医学图像的辅助,准确的医学分割图像对医生诊断病情、制定一些疾病的治疗方案具有重要意义。核磁共振成......
近年来,伴随着图像融合技术不断发展,非下采样剪切波变换（Non-subsampled Shearlet Transform,NSST）因其具有多尺度多方向性、时间复......
由于光学遥感穿透性差,光学图像常受到云层等天气因素干扰而影响其遥感应用.现有基于多时相或单幅图像修复的方法受地物变化及缺乏......
传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题,为解决此问题,提出了一种基于非下采样Contourl......
为避免图像融合与超分辨率分步实现的不足,提出了基于卷积稀疏表示的融合与超分辨率重建联合实现方法。假设低分辨率与高分辨率图......
为了解决复杂环境下红外人体目标分割应用中当前脉冲耦合神经网络(PCNN)方法常出现的噪声适应性差、目标边缘细节模糊等问题,提出......
为解决全色与多光谱遥感影像融合中脉冲耦合神经网络参数不能自适应调节问题,提出一种基于参数自适应脉冲耦合神经网络模型(PA-PCN......
为了提高国产合成孔径雷达(SAR)和光学图像的融合性能,采用高分一号、高分二号多光谱图像,高分三号SAR聚束模式和精细化条带1模式......
利用脉冲耦合神经网络(PCNN)模型融合点火像素点位置信息生成的二维条形码，实现镜像对称交通标志的分类识别。为了研究二维条形码的......
针对医学图像融合过程中出现的细节损失严重、视觉效果不佳问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与离散小波变换(DWT)的脉......
将基于NSST域的简化脉冲耦合神经网络(Simplified Pulse Coupled Neural Network,SPCNN)模型应用到图像融合中。文章选取一组医学......
图像融合作为一种重要的增强技术,其涉及的图像处理算法多种多样,脉冲耦合神经网络与离散余弦变换都有较多的应用。由于脉冲耦合神......
为了克服天空背景对红外图像增强处理的干扰、更好地凸显图像中的目标，提出了一种结合脉冲耦合神经网络（PCNN）分割和模糊集理论的红外......
图像增强是指按照实际需要突出图像中特定的感兴趣区域的处理方法。增强图像中的有用信息，可以是一个失真的过程，其目的是要增强视觉......
随着现代遥感技术的发展,各种遥感传感器提供了大量不同空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率的遥感图像,但由于各种传感器提供的遥......
无源毫米波成像系统通过探测场景和物体所辐射出的毫米波段的能量强度差异实现成像。其具有良好的穿透性，能够穿透战场硝烟、人体衣......
本论文对语音识别的理论和关键技术进行了深入细致地研究。在深刻理解语音识别基本原理的基础上，实现了包括语音采集、预处理、......
随着多媒体技术的快速发展，数字图像的数量增长十分迅速，如何从庞大的数据库中高效地检索出需要的信息是一个非常有实际意义和价值的......
由Eckhorn神经元模型得到的脉冲耦合神经网络模型(PCNN)是直接观察猫的视觉皮层神经细胞并模拟其活动而得到的人工神经网络模型。P......
脉冲耦合神经网络(PCNN)适用于灰度图像处理,不能直接处理彩色图像。并且传统PCNN是单通道模型,只能接收一个外界输入,在此基础上,......
医学超声图像与计算机X射线断层造影术、磁共振成像、核医学成像并称为现代四大医学影像技术,其中超声成像由于其独具的实时性、无......
脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)是根据对动物的大脑视觉皮层同步脉冲发放所获得的实验结果。PCNN网络模型......
人工神经网络是人工智能的重要领域之一。对猫的大脑视觉皮层进行研究而发展起来的脉冲耦合神经网络作为第三代的新型神经网络模型......
脉冲耦合神经网络(Pulse-Coupled Neural Network,PCNN)是在20世纪90年代研究猫、猴等动物的视觉皮层神经元的脉冲同步振荡现象发......
人体生物特征识别技术是21世纪最有发展潜力的技术之一。通过人体生物特征识别技术进行身份识别克服了传统识别方式容易被窃取、伪......
PCNN为单层模型神经网络,不需要训练过程即可实现模式识别、图像分割、目标分类等,因此非常适合实时图像处理环境。同时,PCNN在处......
指纹识别技术是一种利用人体固有的指纹生理特征进行身份鉴定的技术,也是目前最成熟、最有前景的生物识别技术。它主要包含四个部......
图像融合是将两幅或多幅具有互补信息形式的图像融合为一幅比单一图像更清晰、更完整、更可靠的新图像。近年来,图像融合已成为图......
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