欠采样算法相关论文
在通信信号处理过程中,为实现信号的无失真采样,根据奈奎斯特采样定理,我们必须设置采样率不小于信号最高频率的2倍,这样不仅给ADC......
非平衡数据分类作为一个被广泛讨论的话题,其改进方向大致分成算法和数据两个层面。本文则是在已有关于非平衡数据分类研究的基础......
支持向量机在处理不平衡数据集时,对少类样本的分类效果很不理想。传统的处理方法尽管能够提高少类样本的分类准确率,但多类样本的......
支持向量机在分类平衡样本集时的分类效果非常好，但是对不平衡样本集的分类效果并不理想。仔细分析样本集不平衡的原因，一是数量上的......
对具有非平衡特征的海量雷电气象数据集，采用基于欧式距离的样本欠采样算法时效率较低。为解决该问题，提出一种基于哈夫曼树的雷电数......
支持向量机（SVM）在处理不平衡样本集时，对少类样本的分类效果很不理想。为提高支持向量机在处理不平衡问题上的分类效果，提出了一种核......
传统的随机森林算法对不平衡数据集分类效果不理想，为提高随机森林算法的分类性能，提出一种改进的欠采样算法（IUS），该算法去除了多类样......
传统欠采样方法在处理不平衡数据问题时只考虑多数类样本的绝对位置而忽略了其相对位置,从而使产生的平衡数据集存在边界模糊问题......
