雷电预报相关论文
针对现有基于大气电场的雷电预警方法效果不佳的问题，提出了一种基于大气电场特征和深度学习算法的雷电临近预警方法。首先利用集成......
雷电以其巨大的破坏力给人类社会带来惨重灾难，雷电灾害频繁发生，对国民经济造成的危害日趋严重。重庆位于北半球副热带内陆地区，春夏......
雷暴天气是电子时代的一大公害之一。随着科学技术的发展,尤其是气象科技技术的发展,对雷暴天气预测开展了许多研究工作,也取得了......
雷电是大气中十分壮观的超长距离放电过程，通常伴随着强对流天气过程而发生。雷电因其强大的电流、炙热的高温、强烈的电磁辐射以及......
本研究基于新一代天气雷达产品、宜昌闪电定位系统以及探空等资料，主要进行了四个方面的研究工作：(1)利用丰富的新一代天气雷达产品，......
雷电的发生不可避免。一旦发生，会给人们的生产生活造成巨大的损失。为了减少损失，雷电的预报和预防非常重要。本文针对雷电的预报及......
尝试利用人工神经网络的方法对南京地区的雷暴天气进行预报。南京站的探空资料（每天08时和20时各一次）可以反映雷暴发生前大气层结的......
介绍了雷电的形成原理,分析了黑龙江省雷电发生的集中天气形式,并在此基础上,概括了雷电几种形式,并提出了雷电预报的服务措施。......
本文利用风云二号静止卫星获得的红外通道观测资料相当黑体温度TBB，对南京及其周边地区2009-2010年出现的16次雷暴天气过程进行了研......
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利用2013—2017年闪电定位、探空和地面观测等数据,以浙江省苍南县为例,构建BP神经网络模型,通过相关性分析筛选预报因子和主成分......
雷电灾害是全球最严重的十种自然灾害之一。南昌县是多雷高易损区,雷电活动十分频繁,雷电灾害所带来的损失也越来越大,对社会经济......
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对具有非平衡特征的海量雷电气象数据集，采用基于欧式距离的样本欠采样算法时效率较低。为解决该问题，提出一种基于哈夫曼树的雷电数......
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我国南方地区，雷电灾害对高速公路安全的威胁越来越大，近年来，发生在高速公路上的雷击事件也越来越多，造成了巨大的经济损失和人员伤亡......
传统的雷电数据预测方法往往采用单一最优机器学习算法,较少考虑气象数据的时空变化等现象。针对该现象,提出一种基于集成策略的多......
该文从雷电定位技术的研发、北京地区闪电特征和时空分布、闪电活动与强对流天气过程、雷电预警预报研究、雷电物理过程研究和雷暴......
高准确率的雷电预报,有助于降低雷电带来的灾害,从而减少雷电造成的损失,所以如何提高雷电预报准确率具有重要的现实意义。为了提......
雷暴天气造成众多人员伤亡及巨大经济损失,给人类社会带来极大危害,目前对高分辨率短时临近的雷暴天气的预报研究比较少。决策树有......
