分布式算法相关论文
无线信号之间的干扰阻碍了信号的并发传输,降低了无线网络的吞吐量.链路调度是提高无线网络吞吐量、减少信号传输延迟的一种有效方......
区块链技术给加密货币带来了新的变化,并得到了广泛的应用.然而,它仍面临着高吞吐量、低交易延迟、安全性和去中心化的需求和目标.......
水面无人艇因其成本低、速度快、体积小、运动灵活等优势，在军用和民用领域应用日益广泛，如何提高多无人艇在大范围水域协同警戒执行......
大规模分布式光伏等分布式电源接入电网增大了配电网对调度灵活性的需求及传统集中调控模式的难度。为此，提出一种考虑配电网灵活性......
噪声源作为一种测试仪器广泛应用于各种电子电路与通信系统测试。本文设计噪声发生器可输出高斯白噪声、限带白噪声以及窄带噪声。......
多机器人编队问题是多机器人协同控制领域的重点研究方向之一,它具有非常重要的研究价值和现实意义。随着计算机技术和人工智能等......
需求侧管理是指通过采用激励措施或调整价格等方式鼓励用户积极参与电力运行管理,优化用电方式,提高终端用电效率的管理活动.传统......
正则化方法是机器学习中常用的一种变量选择方法,适用于稀疏性的回归问题.当样本量巨大或者海量的数据存储在不同的机器上时,分布......
为了满足无线电区域定位系统（Radio Local Positioning System,RLPS）空间基准自主建立技术高精度、高效率、高鲁棒性的要求,在交替坐......
针对多能源协同规划、共同运行的能源系统发展趋势,提出了一种含有电能、热能和氢能的综合能源市场交易机制,以促进综合能源系统的......
随着电动公交数量的迅猛增加以及光伏能源的大力发展,建设光储充电站成为了更好的方案.针对电动公交大规模接入的同时提高光伏储能......
在过去三十年的集成电路芯片产业,随着芯片的尺寸不断减小,芯片性能也不断上升。然而随着登纳德缩放定律的失效,芯片的功率密度随......
电力储能是维持新能源高渗透形势下电网频率稳定的有效手段,分散布置、统一调度是其参与系统二次调频的主要控制模式.针对现有控制......
Lasso是机器学习中比较常用的一种变量选择方法,适用于具有稀疏性的回归问题.当样本量巨大或者海量的数据存储在不同的机器上时,分......
贝叶斯网络（Bayesian network,BN）是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一,同时在如图像处理、疾病预测等领域得到越来......
随着高铁的不断发展,高铁运行安全问题也越来越受到人们的重视。轴承作为高铁的关键零部件之一,其健康程度直接关系到整个列车的运......
吉布斯分布是一类重要的概率模型,它在概率论、统计物理和计算机科学等领域有着非常广泛的应用。采样是关于吉布斯分布的核心计算......
随着社会的不断发展,人类对于能源的需求也在飞速增长,传统的能源系统逐渐难以满足人类的需求。综合能源系统可以实现能源子系统之......
随着信息技术的飞速发展,各个领域都收集到了海量高维的敏感数据.这些数据通常以分布式方式存储,如何从这些数据中提取有用的信息......
航站楼作为高耗能的大型公共建筑,其中央空调系统的运行能耗约占总能耗的50%～60%,而空调冷却水系统的运行参数控制和设备控制对于中......
微电网与电动汽车充换储一体化电站（Charging-Swapping-Storage Integrated Station， CSSIS）往往分属不同的利益主体，如何协调多方利益......
探讨县域森林生态服务功能价值的实现路径对推动区域生态经济健康稳定发展具有重要意义.本研究采用分布式算法,测算了涵江区森林生......
近年来,随着物联网、5G和计算技术的快速发展,移动互联网获得了空前巨大的发展。移动互联网快速的发展使得智能移动设备的数量呈指......
本文针对血管内超声回波信号频率下移存在干扰和噪声的特点,设计了一种FIR型动态滤波器,采用分布式算法选择有限冲激响应滤波器实......
比特币作为虚拟货币被人们所重视,而区块链作为比特币的底层技术被受到大量人员的关注和研究,凭借数据安全透明、防篡改、点对点传......
蜂群无人机通过将低成本、分布式的无人机构成大规模集群,完成战场侦察、区域封控、饱和攻击等复杂任务,在未来战场将对敌方形成压......
随着能源消耗与环境保护的矛盾日益突出,以冷热电联供（Combined Cooling Heating and Power,CCHP）为供能核心的综合能源系统（Integrat......
随着电子健康记录在医疗保健研究中的广泛应用,为了整合多个临床中心的数据进行分析和预测,以达到实现多中心临床试验的研究目的 ,......
本文针对以往电价机制仅由供方主导而缺乏电能供需双向调节功能的缺点问题,构建了一个考虑双边非线性奖惩机制的电力市场多主体主......
链路容量、节点能耗、流速率及拓扑结构是确保无线传感网络性能的重要指标.不同的性能指标和应用场景对应着不同的无线传感网络资......
随着综合能源系统的发展及其市场化运行的推进，研究多能源市场环境下综合能源服务商的需求响应策略，具有重要的理论和现实意义。首先......
近年来,无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）技术得到了广泛研究,其在军事、医疗、环境等领域得到了广泛应用。其中,节点定......
覆盖问题是一类经典的组合优化问题.在生产生活中有着广泛的应用,如:扮演电子警察的控制集问题.本文主要应用博弈论的方法来研究控......
随着科学技术的不断发展,网络的应用越来越广泛.如人们应用传感器网络完成监控城市交通、监视入侵者、维护设备等任务,而这类任务......
在快速发展的智能电网中,传统的电价机制不能体现实时的供需关系,灵活性和适应性不足。而实时电价作为一种能够反映电能供应和需求......
针对目前同构无人机结构单一、功能有限的缺点,异构编队不需要在无人机上安装重复功能的设备进而降低成本,且可以根据续航能力,灵......
半监督学习（Semi-Supervised Learning,SSL）是机器学习领域中一项重要技术,一直受到研究人员广泛关注。SSL结合监督学习与无监督学习......
随着5G技术的发展,涌现出大量新的业务和应用场景,比如无人驾驶、远程医疗等,与此同时,新的无线通信设备也会随之更新,而无线信道......
近年来,随着大规模网络的兴起和分布式优化理论的广泛应用,矩阵方程的分布式求解算法研究也受到了越来越多的重视.矩阵方程的计算......
为了解决高阶线性FIR滤波器占用查找表资源过多的问题,提出了一种采用对称查找表的分布式结构.利用线性FIR滤波器系数对称的特点,......
移动互联网的蓬勃发展使得人们很容易建立关系,因此全球范围内存在高度分散的在线社交网络。如此大量的在线数据可以用于刻画实体......
多波束相控阵天线系统利用波束形成网络在空间形成多个不同指向的波束，实现空分复用，增加通信容量。论文结合61单元六边形平面相控阵......
本文为采用现场可编程门阵列器件(FPGA)实现FIR数字滤波器的设计方案.FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源,特别适合于数......
本文提出了滚动的动态经济调度问题的分布式计算求解算法,该算法基于一致性的分布式原始对偶摄动方法,利用局部通信估计整体信息,......
针对随机部署的有向传感器节点,建立基于有向传感器节点的感知概率模型.采用分布式算法,通过节点间的联合感知概率移动有向传感器......
