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中国幅员辽阔,地形地貌复杂多样,地震、滑坡、崩塌和泥石流等多种类型的地质灾害时有发生。近年来,在人类工程活动的影响下,地质环......
针对滑坡易发性预测建模中滑坡-非滑坡样本可能存在误差、环境因子间非线性关系较复杂且机器学习可解释性未被关注等重要问题，拟提......
在利用机器学习（machine learning,ML）模型预测滑坡易发性时，选择合理的负样本对预测结果具有重要影响。现有研究大多从整个研究区或......
随着大数据时代的到来和人工智能技术的飞速发展,预测模型的研究已成为人工智能领域的一个重要分支,现已被广泛应用于智慧工业、智......
在当今信息化高度普及的时代,GIS地理信息处理技术已经被用于许多领域,包括滑坡易发性预测.其特点是能按一定权重综合各种对滑坡发......
摘要：区域滑坡易发性预测能准确地反映出特定研究区内滑坡分布的空间概率特征。基于信息量和Logistic回归的耦合模型，对江西省崇义县......
