数据驱动模型相关论文
表层水温是影响湖泊水生生态系统的关键因素，研究其对气候变化的响应过程及机制是评估湖泊生态环境可持续发展的重要切入点。本文针......
基于45 t转炉炼钢实际生产数据，通过数据预处理和互信息（MI）法进行特征选择，采用贝叶斯算法（BOA）优化BP神经网络模型、支持向量回归机（SVR......
针对供水管网实时调度控制问题，以上海市某区域为研究案例，利用深度学习算法，基于管网运行历史数据，构建了供水管网实时智能调度模型。......
利用数据驱动方法融合多源物候、气象和遥感数据,为准确估计大尺度玉米单产和评估气象因子的影响提供了切实可行的工具和方法,对保......
及时、准确地预测城市降雨径流,从而制定合理的内涝防治措施,对于维护正常的社会经济秩序和保障人民的生命及财产安全具有重要意义......
随着经济的发展和工业化进程的加快,我国面临着越来越突出的水安全问题,在水资源的污染防治中,对流域高效准确的水质预测,可清晰地......
城市降雨径流过程模拟作为一种非工程手段,不仅能在工程项目建设阶段起到辅助规划、设计以及改造的作用,还能在工程项目运行阶段提......
社会的稳定发展离不开制造业的高水平发展，生产是制造业的关键步骤，长期持续稳定的产出依赖于装备系统的稳定运行。系统故障引起的停......
近年来锂离子电池作为一种新型能源受到了人们的广泛关注。以锂离子电池作为供电设备的电驱无人机由于绿色环保等优点广泛应用于生......
风能作为发展潜力巨大的可再生能源,具有资源分布广、转化效率高、对环境影响小等优点,其开发与利用日益受到重视。但是,大规模风......
随着高档汽车、家电等下游行业对冷轧带钢质量要求的提高,带钢的横截面形状和平直度已成为冷轧带钢最重要的板形质量指标。而冷轧......
随着中国制造2025和“十四五”规划的提出,国家对于高性能、低成本、短周期的核心零部件的需求不断增加,大型成形装备也应运而生。......
采用高通量反应装置,在温度300～360℃、压力4.4～7.4 MPa、体积空速0.75～12 h-1、氢油体积比200～800的条件下,使用不同柴油原料对NiMo/A......
流程工业的过程安全问题越来越受到重视，与此同时，大量记录在集散控制系统（DCS）和紧急停车系统（ESD）数据库中的历史数据也有待于充分利用......
在长距离天然气管道中,以燃气轮机驱动的压缩机组承担着管道增压,保障了天然气长距离运输的作用。有效的燃气轮机实时监控手段可以......
多尺度建模与仿真被广泛应用于工程技术领域,在保证计算精度的同时大大提高了计算效率。在一般的多尺度建模过程中,人们会在关键区......
本文针对前端框架中存在的代码重用性低、页面响应速度慢以及在开发轻量级Web应用性能上不足的问题,采用JavaScript、Ajax等传统前......
为了充分利用风能,风电场通常位于高纬度、高海拔地区。这些地区运行的风力发电机往往面临着各种恶劣的气候条件,给其带来了很高的......
随着发电机组容量趋于大型化以及国家对环保要求的不断提高,火电机组的大气污染物排放已纳入严格监管。对火电机组烟气排放的控制,......
对于滑坡易发性预测建模,连续型环境因子在频率比分析时的属性区间划分数量(attribute interval numbers,AIN)和不同易发性预测模......
时代互联网技术产业发展背景下,产业发展中对于数据驱动模型视域下Web前端框架系统的研究愈加深入,成为了数据驱动模型轻量化开发......
乳制品作为人类的重要食品来源之一,其消费量十分巨大。近年来,不法分子在经济利益的驱动下,以次充好并大肆造假,严重危及消费者生......
在不考虑任何先验知识的情况下,传统的单通道语音增强算法(如维纳滤波法、谱减法、统计模型法)虽然在平稳噪声环境下能获得较好的......
建立了基于GPS车速的数据驱动模型及间隙接受模型,以识别高速公路在极限状态下可采用的最小匝道间距。将高速公路匝道间距划分为加......
将基于人工神经网络的数据驱动模型同水质模型有机结合,考虑模型参数的时域和地域差异性,建立海域组合单元水质模型参数时空反演的......
海域水质模型长周期数值模拟中,模型参数全时段统一赋值的方法忽略了参数随时间动态变化的物理特性,降低了模型的可靠性,增加了海......
为改进目前火电机组机炉协调系统预测控制的效果，在多模型子空间预测控制研究的基础上，利用子空间方法直接从数据中得到预测控制器，并......
参数反演是海域水质模型验证工作的主要难点之一,同时模型模拟海域内参数的统一赋值又降低了其实际的物理意义.本文建立海域组合单......
将一种基于数据驱动的RegEM算法引入GPS坐标时间序列插值中,分别采用模拟不同比例连续缺失数据与实测含缺失数据,比较RegEM与拉格......
将数据驱动模型理论和海域潮汐模型有机地结合在一起,建立海域潮汐模型开边界反演新方法,并纳入潮流资料作为反演工作的依据。该方......
建立了海域水质生态模型参数估计新方法，将数据驱动模型理论同海域生态模型结合在一起，通过海域水质生态模型设计工况的计算构建海域......
数据驱动时间序列模型是人工胰脏系统中最常用的一类血糖预测模型,但其血糖预测精度受到进食不确定性和胰岛素敏感性波动等实际因......
陆源污染物排放是影响近岸海域水环境生态质量最重要的因素。建立了数据驱动模型人工神经网络算法和海域水质模型相耦合的入海污染......
开边界条件的确定是海域潮汐模型验证的主要难点之一。采用数据驱动模型和海域潮汐模型有机结合的开边界条件反演新方法,耦合反演......
利用POM（Princeton Ocean Model）等数值模型计算海域潮流场需要开边界条件来驱动模型,开边界条件的确定是主要难点之一。本文建立基......
水对人类的重要性是毋庸置疑的,但是随着气候变化、人类活动的影响,水资源面临前所未有的挑战。为了应对水资源问题,必须加强水文......
双酚A(Bisphenol-A,BPA)是重要的有机化工原料,是苯酚和丙酮的重要衍生物,主要用于生产聚碳酸酯、环氧树脂等多种高分子材料,工业......
污水生物膜处理工艺作为一种高效的污水处理工艺,广泛应用于生活污水和工业污水的处理。污水生物膜处理工艺剩余污泥(生物膜污泥)......
涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行。而对涡扇发动机的剩余寿命(RUL)进行判断......
为解决工程海域潮位、潮流资料不足给海洋工程设计和数学模型建立带来的不确定性,根据单测站潮位潮流的自相关性、对应测站潮位或......
近年来,随着气候和水文模拟能力的提升,卫星等采集数据技术的改进以及智能计算的进步,数据驱动方法在洪水预报领域的使用越来越普......
<正>基础客群的获取是银行业赖以生存的基石,而获取客户的成本则是决定成败的关键,一直以来,业内对基础客群的竞争都极为激烈。招......
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LSTM(长短期记忆)神经网络作为一种具有记忆能力的循环神经网络,能够学习时间序列数据间的状态特征,特别适合用于流域降雨径流预报......
