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激光焊接在航空领域具有广泛的应用场景，基于视觉的激光焊接缺陷识别对于产品质量的提高至关重要。针对当前基于深度学习的激光焊接......
实体匹配可以判断两个数据集中的记录是否指向同一现实世界实体,对于大数据集成、社交网络分析、网络语义数据管理等任务不可或缺.......
随着机器学习和深度学习的发展，人工智能技术已经逐渐应用在各个领域。然而采用人工智能的最大缺陷之一就是它无法解释预测的依据。......
针对目前银行业普遍使用的基于规则的可疑交易检测系统识别率低等问题，文章在决策树分类模型的基础上探索了可解释机器学习算法在反......
以某作战样式下的立体投送行动为研究对象，针对模拟仿真推演计算因子过多、计算资源开销过大，普通解析模型计算精度不足等问题，提出了......
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目的:由于深度学习的不断发展,智能医疗技术得到不断提高,心电自动诊断设备的精度得到了大幅度的提升,设备误诊率甚至达到低于人工......
神经网络模型性能日益强大,被广泛应用于解决各类计算机相关任务,并表现出非常优秀的能力,但人类对神经网络模型的运行机制却并不......
随着人工智能技术的高速发展,它被广泛应用于解决不同的领域问题。但是,由于一些智能模型的结果缺少可解释性,导致在许多实际的安......
随着大数据时代的到来,信息过载问题的重要性逐渐凸显并受到越来越多的关注。推荐系统通过用户的历史行为分析其需求偏好,从而帮助......
轮胎质量对于保障汽车行驶的稳定性起着至关重要的作用,对轮胎在出厂前进行快速准确的缺陷检测有着重要的意义。使用传统的图像识......
人工智能在司法领域获得诸多应用。智能司法应用通常具有的不可解释性存在过程审查无法进行、加剧算法歧视等内部隐忧，以及司法系统......
飞行安全一直是民航业关注的重点,其中着陆阶段是整个飞行过程中不安全事件最频发的阶段。重着陆作为一种着陆阶段的典型超限事件,......
可解释人工智能推动医学发展的同时引发了不同以往的伦理挑战，这种新挑战表现在事前解释、事后解释两个方面。导致可解释人工智能医......
背景与目的:前列腺癌严重威胁男性健康,目前对于前列腺癌的筛查方式包括直肠指检、前列腺特异性抗原、影像学检查等,但存在准确性......
近年来社会出现的司法纠纷逐渐增多,导致司法案件数量快速增加,使人民法院的工作任务量逐渐增大。法官对案件的判决是将犯罪事实与......
水资源是社会经济可持续发展的重要保障,探究水文时间序列的变化规律是水资源及水文科学领域关键的科学问题,在水资源规划管理、水......
王者荣耀游戏是当前最受欢迎的手机游戏之一。为了增强玩家和观众的游戏体验，越来越多的游戏公司研发人工智能（AI）解说员用来同步解说......
随着审计信息化的持续推进,审计业务的精细化要求不断被提高,为了提高程序合规性、内容真实性、理由充分性以及审计判断的效率,研......
基于机器学习方法和多源数据构建高精度蒸散发（Evapotranspiration，ET）产品对研究气候变化背景下干旱、半干旱地区陆地水循环变化具有......
基于深度神经网络的大型预训练语言模型在众多自然语言处理任务上都取得了巨大的成功，如文本分类、阅读理解、机器翻译等，目前已经广......
[目的/意义]为准确识别影响公共价值共识的重要因素及其作用方式，提升政务新媒体广泛凝聚共识的能力和水平，提出一种融合XGBoost与SH......
随着人工智能技术的发展与应用，人工智能的可解释性问题受到了越来越多人的关注。如何解释输入与输出之间的联系，成为许多学科的研究......
深度学习目前在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域得到了深入发展,与传统的机器学习算法相比,深度模型在许多任务上具有较......
近年来,受极端气候和人类活动影响,山丘区局地强降雨频发,山洪灾害问题尤为严重,已成为我国自然灾害中造成人员伤亡的主要灾种,严......
目的 建立基于多参数MRI影像组学及临床特征的机器学习预测模型,并评价其治疗前预测鼻咽癌（nasopharyngeal carcinoma, NPC）远处转移......
机器学习技术的可解释性是人工智能与教育教学深度融合的关键所在。打开机器学习模型的“黑箱”，理解机器学习模型结构的教育意义、......
机器学习的可解释性是其在电力系统领域安全、可靠应用的关键环节与重要基础之一。本文针对电力系统智能分析的机器学习模型可解释......
人工智能与信息技术的发展催生个性化学习的发生，疫情带来的影响加速推动世界范围内教育数字化产业的转型与升级，线上与线下学习相结......
知识追踪，旨在根据学生的历史答题表现实时追踪学生的知识状态（知识的掌握程度）并且预测学生未来的答题表现。目前的研究仅仅探索了问......
心律失常是心血管疾病中常见的临床表现形式，实现心律失常的自动分类在医学领域具有重要意义。在实际临床中，医生除了提供诊断结果，还......
目的 探讨Tsetlin Machine（TM）在心拍分类中的应用。方法 运用TM对中国生理挑战赛2020数据集中正常、室性早搏和室上性早搏心拍图片......
掌握土壤重金属空间特征及定量解析污染源对于精准治污具有重要支撑作用，但定量分析影响因子的贡献和影响程度面临巨大挑战.本文选......
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