灰度积分投影相关论文
从上世纪70年代以来,计算机视觉一直处于飞速发展之中,特别是在进入21世纪以后,随着计算机性能的不断提升和数字图像获取的廉价化,......
观测范围内牧草的整体高度(层高)是牧草长势群体特征中一个关键指标.针对现有牧草高度自动检测方法不能测量层高,而且普遍存在操作......
为了解决疲劳驾驶易造成交通事故的问题,提出了基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法.首先,借助摄像机采集驾驶状态视频,获取视......
眼睛作为人脸特征中极其重要的部分,包含着丰富的信息。在车辆主被动安全领域内,驾驶员眼睛的检测和定位有诸多应用。例如在司机疲......
注意力检测是疲劳检测的一个重要的方面.本文提出了一种实时检测注意力的方法,首先利用灰度积分投影算法来检测人脸和眉眼区域,进......
虹膜的定位包括瞳孔（内圆）和虹膜外圆的定位。该方法首先预判断瞳孔中心和半径截取目标区域小图，然后对目标区域提取边缘采用最小二乘......
提出了一种将小波变换和Fisher判别分析相结合的人脸识别方法。该方法先对经过预处理的标准脸像进行二级小波分解,并将第一级低频......
针对现阶段实现瞳孔精确定位算法过于繁琐的问题,提出一种由粗略到精确的瞳孔精确定位算法。首先用灰度积分算法粗略找出人眼部位......
本文主要介绍了基于智能手机的疲劳驾驶检测技术。首先利用Adaboost进行人脸及人眼的定位,然后利用改进的灰度投影方法进行眼睛开......
为了克服传统灰度积分投影方法无法有效定位旋转人脸图像中人眼的缺点,提出了一种基于极坐标系的灰度积分投影方法。利用肤色特征......
人眼定位是人脸识别、视觉跟踪系统中一个关键步骤。针对传统人眼定位方法定位精度低、误差稳定性差的问题,提出将自适应相关滤波......
虹膜的定位包括瞳孔(内圆)和虹膜外圆的定位。该方法首先预判断瞳孔中心和半径截取目标区域小图,然后对目标区域提取边缘采用最小......
如今汽车已成为人们出行的首选工具之一,疲劳驾驶便成了一项重大安全隐患。提出基于眼、嘴、头等多种面部特征相结合的疲劳驾驶检......
提出一种正面人脸关键特征点的自动提取方法。该方法选取两个瞳孔点、两个鼻孔点、鼻尖点、两个嘴角点共7个关键特征点进行自动标......
针对自动光学检测系统因焊点定位不准确而导致的误判问题,基于灰度积分投影技术提出了一种焊点定位的鲁棒算法.首先对无铅焊点图像......
本文针对机车驾驶员疲劳驾驶的监测问题,对采集的图象进行预处理之后,首先利用最大类间方差法,将人脸区域分割出来;然后采用灰度积......
人眼精确定位是疲劳驾驶系统预警的关键,而针对人眼定位准确率低、实时性差的问题,提出一种基于八方向Sobel算子的人眼定位算法。......
眼睛位置的快速准确定位是利用机器视觉方法对驾驶员的状态进行监测以及预警的前提。为了检测出眼睛的位置,采用一种基于红外差分......
提出一种基于面部检测和可变ROI(Region of Interested)灰度投影的驾驶员眼睛精确定位方法.用该方法通过肤色检测确定面部ROI和人......
本文提出了一种基于gabor小波滤波器和灰度积分投影技术的眼睛定位方法。首先通过图像预处理技术中的gabor小波进行预处理去除图像......
在火灾图像识别算法中,将火焰图像从背景中分离出来是识别过程的前提条件和必要环节。从目前应用情况来看,最大类间方差法(也称Ots......
介绍了一种快速检测和定位驾驶员面部区域的方法。首先将驾驶员面部图像映射到YCbCr颜色空间,建立肤色高斯模型;然后通过似然图自......
本文针对ORL人脸库,经过中值滤波、直方图均衡化和二值化等预处理后,利用了灰度积分投影方法对人脸区域进行定位,进而通过PCA（主成......
以驾驶员疲劳检测为背景,针对灰度投影算法对人脸戴眼镜、姿态变化敏感,以及模板匹配算法计算量过大的问题,提出基于积分投影和模......
对于复杂的人脸模式,脸部特征定位是人脸自动识别技术的关键.对人脸图像特征点的定位过程和提取算法进行了研究.通过对人脸图像进......
人眼状态是反映疲劳程度的重要指标,头部姿势变化、光线等因素对人眼定位造成很大影响,从而影响人眼状态识别以及疲劳检测的准确性......
根据驾驶室的特定环境,给出了一个基于肤色模型和灰度积分投影的驾驶员疲劳检测系统.该系统首先利用肤色模型粗略检测出人脸区域;......
针对不同的人脸位置,人脸颜色与背景区域颜色会产生较大差异,引入灰度差值算子,确定累积灰度差值变化较大的横坐标,进而判断人脸边......
提出一种基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割算法,用于CT图像的快速自动分割.首先,对原始肺部CT图像分别在水平和垂直方......
