模糊C均值聚类相关论文
目前,大部分遥感变化检测算法无法有效处理受高斯、椒盐和混合噪声污染的图像。为了解决这一问题,文章将能够在噪声污染条件下有效......
传统基于聚类的波段选择方法多属于硬聚类，在对波段进行划分时不够精确。针对该问题，本文提出一种基于模糊C均值聚类（FCM）的无监督波段......
为了实时判断城市交通及快速路交通状况，并充分考虑到快速路及交通系统的模糊性、差异性、波动性，文章首先给出了一套基于模糊C均值......
随着计算机技术的不断发展和提升,气象数据采集技术也越来越成熟,带来了海量气象数据信息的同时也为气象预测分析开辟了新的研究方......
在电力系统中，针对一些精密设备对电能质量的高要求现状，考虑人为因素以及评估模型的复杂度，提出了一种改进FCM聚类分析方法的电能质......
特高含水期剩余油分布日趋复杂，挖潜难度越来越大，明确剩余油开发潜力是特高含水期油藏提高采收率的基础。综合考虑特高含水期剩余油......
精准掌握软弱地基的地质信息资料是确定振冲碎石桩施工工艺和控制成桩质量的重要依据。现有地质勘探技术确定地层地质信息的方法存......
随着智能电网的发展，为了更好地提高电网输电效率，需要对配电线路损耗进行评估，因此对配电变压器的负荷进行计算是非常必要的。但由于......
聚类是一种无监督的机器学习方法。其由于不需要后验知识（即不需要人工标记）,在机器学习领域中一直占据着重要位置。K均值聚类是聚类......
随着遥感大数据时代的到来,快速且高精度的对海量高分辨率遥感图像数据进行组织、管理和检索,满足用户快速浏览和高效检索到感兴趣......
煤炭开采势必会给矿区周围的土地资源和生态环境带来影响,而生态环境的破坏也将会制约煤炭的开采和利用。为了合理、科学的进行开......
随着高速公路交通量持续增加,交通需求长期处于上涨趋势,国内许多高速公路已被扩建为双向八车道高速公路。双向八车道高速公路的交......
随着城市化的不断发展,世界各国城市人口和汽车数量在逐年增长,而大多数城市的基础交通建设已经不能满足人们的出行需求,过多的汽......
随着大数据时代的到来,数据挖掘和机器学习概念逐步普及,量化投资技术已经成为国内外资本市场的关注点,我国的量化投资体系也逐渐......
土壤分类对土壤科学的发展具有引领作用。剖面内各层次是研究土壤分类的基础,通过原位发生层划分采样和实验室诊断层与诊断特性理......
飞行器在执行任务时,若某部件发生故障,势必会对飞行任务造成影响,甚至引发飞行事故。为提高飞行器的安全性和可靠性,本文进行如下......
工业控制系统的安全可靠运行对国家安全、人民生活和社会经济具有重要意义。但是,工业控制系统既面临信息化与工业化深度融合带来......
随着数字技术的迅猛发展,以及各种强大的图像处理工具的广泛使用,非专业人士可以在不留下任何可见线索的情况下对数字图像进行美化......
医学图像由于医学成像系统的局限性,不可避免地会出现噪声和模糊等现象,因此,对医学图像进行滤波和增强成为医学分析前重要的预处......
学位
随着西气东输等国家重大工程建设的推进,中国天然气年消费量持续增长,燃气供应系统已经成为必不可少的基础设施之一。燃气调压器作......
建筑工程造价合理性审核贯穿工程项目管理的全过程,审核目的是及时发现和控制造价编制的误差,对提高建筑工程投资效益具有重要意义......
裂缝是主要的油气储存场所，准确地识别裂缝对寻找油气具有重大意义。裂缝的地震响应特征可类比于图像的纹理。从纹理的图像处理角度......
使用特定数学模型的路由转发算法难以满足用户多样化的服务质量需求,基于深度学习的智能路由方案因具有准确性、高效性、通用性等......
出租车轨迹数据可以揭示城市路网交通运行状态以及乘客出行行为的变化情况,统计学理论、机器学习以及深度学习等数据挖掘方法的发......
互联网的快速发展让人们进入了信息过载时代,用户在网络上寻找信息犹如大海捞针一般,而推荐系统则可以主动为用户推荐其感兴趣的信......
随着5G的逐渐普及,互联网加速发展,网络信息呈指数性爆炸增长。面对海量的数据,用户如何从中找寻到自己所需要的信息,以及信息提供......
非监督变化检测是通过遥感影像获取地表变化信息的重要手段,因无需参考数据,有着广阔的应用前景。但由于遥感数据本身的质量问题,......
图像分割作为图像处理领域的一项基础性任务,也是计算机视觉领域三大分类任务之一,其重点是对图像中的每个像素点分类,已在遥感、......
图像分割是计算机视觉中目标识别和分类的关键步骤,其目的是将一幅图像根据颜色和纹理等属性分割成若干个图像段。超像素分割产生......
城市轨道交通站接驳作为公交网络的重要组成部分,其规划和运营调度的水平和合理性直接决定了出行者的便利性、地铁和汽车公交企业......
随着三维激光扫描技术的飞速发展,精确有效地采集实际生产生活中各目标物表面数据信息从而获得该目标物高精度表面模型成为可能。......
常见的模糊聚类算法不能有效分割具有类大小不均衡特性的图像,为此,提出对类大小不敏感的模糊C均值聚类图像分割算法。首先将类大......
提出一种聚类优化的快速独立成分分析(FastICA)解混算法,解决了FastICA在光谱信息解混过程中,对解混矩阵初始值敏感导致解混信息不......
提出了一种基于局部线结构约束的模糊C均值(FCM)聚类眼底视网膜血管分割方法。通过预处理增强血管和背景的对比度信息,采用多尺度......
为了提高复杂交通环境下多目标数据关联的实时性与可靠性,本文中基于半抑制式模糊聚类(half suppressed fuzzy c?means clustering......
针对无线传感器网络(WSN)节点能耗不均衡导致网络生存时期短的问题,提出一种基于改进人工蜂群算法(CTABC)和模糊C均值(FCM)聚类的......
通信信号调试方式的识别是近年来迅速发展起来的一门高新技术,它是信号分析领域的重要组成部分。自动调制识别的目的就是在未知调......
本文研究以模糊C均值聚类(FCM)为主要内容的憎水性图像处理方法。利用基于势分布函数的FCM算法,提出两种憎水性图像处理算法,并进......
随着计算机技术、网络技术和通信技术的发展,基于视频内容的应用已逐渐成为当前多媒体技术的研究重点和发展趋势。视频对象分割作......
图像是对客观对象的一种相似的、生动的描述,是人类用来获取、表达和传递信息的重要手段,约有75%的信息是以图像的形式呈现在人们......
盲源分离自提出,一直是信号处理领域的研究热点之一。欠定盲源分离是观测信号数量少于源信号数量的盲源分离模型,更符合现实应用要......
随着3D传感器技术的不断发展,用于获取3D模型点云数据的三维扫描技术在不断更新,获取的物体表面点云数据的测量精度和效率也越来越......
智能水凝胶是一种对外界环境变化具有刺激响应性的水凝胶，本课题研究的是温度变化刺激智能水凝胶体积变化的特性。为了解决无接触的......
作为蓄电池智能管理系统的核心组成部分,剩余电量(State of Charge, SOC)预测为合理控制蓄电池的充放电提供了依据,有利于延长蓄电......
工业生产过程是一个复杂的过程,存在着多工况、非线性、高噪声等特点。在对其生产过程中的难测变量软测量建模时,如果采用单模型一......
该文介绍了作者在字符识别领域里的工作,这些工作主要包括对模糊聚类算法,图像的分割,手写数字字符识别和多分类器组合的研究,以及......
煤矿火灾是煤炭行业发展的拦路石,对煤矿火灾预测的研究有重大的意义。依照传统预测方法对单一的火灾因素的检测已经不能满足复杂......
