广义回归神经网络相关论文
局部放电是设备处于高电场强下，由于电场分布不均而导致的绝缘介质放电现象，设备产生局部放电对于绝缘层的危害很大，迅速检测识别设备......
准确预测露天矿边坡变形是有效实现边坡临灾预警的重要保证，针对传统边坡变形预测方法无法表征和综合分析边坡变形受多种因素的影响......
高炉炼铁需要控制煤气流的发展,炉喉温度直接反映了煤气流的分布状态。操作人员一般通过炉喉十字测温装置来监测炉喉温度。然而,炉......
滑坡灾害的发生受多种因素的影响，传统预报方法通常基于单一影响因素进行建模，预报精确度不高。为了提高滑坡发生概率预报精度，提出一......
为了提高资源推荐性能，采用广义回归神经网络完成资源推荐。首先，提取推荐系统的用户和资源特征，选择两者的特征差异值之和作为推荐系......
针对10kV配电网单相接地短路故障发生位置难以确定的问题,提出利用配电网中的多源数据,通过构建分层结构神经网络进行故障区段定位......
针对矿井涌水量预测研究中存在的相关影响因素考虑较少、模型预测精度不高和适用性不强的问题，建立了混沌理论与广义回归神经网络耦......
为了更好地解决单一钟差预测模型预测结果发散，预测精度差等问题，提出一种基于最小残差绝对值的径向基（RBF）神经网络和广义回归神经网......
煤炭开采势必会给矿区周围的土地资源和生态环境带来影响,而生态环境的破坏也将会制约煤炭的开采和利用。为了合理、科学的进行开......
农业保险作为一种规避农业风险的重要手段,能够有效提高农户农业再生产能力、稳定农民收入和促进农村经济发展,对提升云南省现代化......
为解决传统评价室内装饰设计界面材料生态学属性的方法受评价人员主观感受影响较大、耗时较长的问题，探索室内装饰设计界面材料生态......
综合能源系统多元负荷的预测对于优化能源结构、掌握需求波动实现供需平衡、提高可再生能源消纳水平和系统安全稳定运行有着重大意......
机动车辆保险,即汽车保险,是以机动车辆本身及其造成的第三者责任为保险标的的一种运输工具保险。自1980年保险业务恢复以来经过近......
预测包容检验是组合预测的一个重要研究领域。近十几年来,因组合预测可以最大程度使用样本信息而成为预测领域的研究热点。而如何......
在油气勘探开发领域,快速识别储集层原油性质对于工程技术人员有非常重要的指导意义.地球化学录井技术是用于判断储集层原油性质的......
预测模型,近年来被广泛应用于各个领域,各种各样的预测模型也层出不穷。为了提高预测精度,人们在模型选择和对模型的参数优化上做......
电路系统发展面临着运行速度不断加快,电路集成度不断增高,数据吞吐量不断增大的高要求。随之而来的是电路系统的尺寸越来越小,集......
文章选取陆军部队战时保障资源消耗中的油料消耗情况作为典型研究对象,同步考虑战时兵力规模、作战强度、地理环境、行动样式等影......
为了实现容器配额设置自动化和集群资源利用最大化,本文设计了一种容器配额优化算法.本文在长短期记忆(Long Short-Term Memory,LS......
为在变压器发生局部放电时能够对局部放电源进行准确定位,提出一种基于特高频电磁波信号强度(RSSI)的指纹库定位方法.在实验室搭建......
为提高微纳光学传感器的测温精度,基于多模微环谐振腔光芯片,搭建了高精度温度测量装置.装置通过采集微环谐振腔多模温度传感数据,......
海洋盐度对海洋环境模拟具有重要的影响,SMOS是国际上首颗提供全球大洋大范围盐度观测的卫星,开阔洋面上的盐度遥感观测已经在资料......
预应力混凝土连续梁是目前桥梁建设中广泛使用的一种桥梁结构形式,然而该桥型在施工中存在着线形控制难度高、悬臂施工安全隐患大......
为了预测冬季易结冰区斜拉索覆冰的增长,运用灰色关联分析方法分析斜拉索倾角、温度、湿度、风速、降雨量及气压对斜拉索覆冰厚度......
随着房地产市场竞争不断增大,房地产企业的核心竞争力不仅体现在企业的技术优势、资金实力,更取决于企业的人力资源实力,因此企业......
为提高同塔双回输电线路故障测距的精度,提出将希尔伯特黄变换和量子粒子群优化的广义回归神经网络相结合的方法用于构建测距模型.......
随着环境污染问题越来越严重,化石能源等燃料的消耗与日俱增,可再生清洁能源风电的储量巨大,在全球范围内受到广泛关注。由于风能......
目的:本研究立足我国老年龋病常见且多发的现状,且大量文献提示老年龋病引起的疼痛、咀嚼障碍往往会降低老年人的生活质量,还可以......
煤炭是我国的主要能源,占中国矿物能源资源的95%。据统计数据显示目前我国在煤炭生产过程发生的重大事故中,由于矿井突水所引起的......
动态光散射技术是测量亚微米及纳米颗粒粒径的有效方法,在流动气溶胶测量中得到发展及应用。在反演过程中,需要求解第一类Fredholm......
电力负荷预测是电网制定供电调度计划、实现经济调度的基础.广义回归神经网络和支持向量机是新型的智能算法.本文将这两种理论结合......
为解决基于相对位置的定位算法易受环境干扰,定位精度不高的问题,提出一种基于改进灰狼算法-广义回归神经网络(IGWO-GRNN)的室内3D......
目的 建立季节性差分自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving aver-age,SARIMA)-广义回归神经网络(generalize......
尼洋河作为工布江达县的“母亲河”,探究流域植被变化特征及其与水热的关系对生态建设具有重要意义.本研究以尼洋河流域为研究区,......
如何有效解决空调能耗占比较大的问题,是目前智能建筑研究领域的核心。冷源系统为大型公共建筑空调系统的主要耗能来源,解决其在部......
为了得到货车油耗预测模型,通过车联网记录的速度数据预测油耗,基于陕西汽车公司车联网系统的货车速度-油耗数据,选取驾驶员可控的......
针对注塑间歇过程典型的多时段、非线性等特点，提出了一种子时段非线性质量预测方法，首先，采用sub-PCA分类算法划分子时段，确定与质量......
利用S变换和广义回归神经网络(GRNN)对管道泄漏点进行定位：分别对采集到的上下游压力波动信号进行S变换分析，提取各信号的压力波动拐......
广义回归神经网络收敛速度快、计算量小,即使在训练样本稀少的情况下也有较好的泛化能力,因而在系统控制和建模过程中得到广泛应用......
在水下航行器的抗沉挽回操纵中,为了获取准确的预警信息以生成决策方案,关键问题是对水下航行器可否成功挽回的判定及挽回耗时的预......
水下目标声探测跟踪系统是水下机器人智能体系的重要组成部分，而研究前视声纳图像目标分类对于水下机器人的声视觉系统的完善具有重......
本文阐述了广义回归神经网络的特点,综合考虑了影响砂土液化的主要因素,利用我国台湾和土耳其科贾埃利地区震害调查资料,建立了预......
