用户建模相关论文
推荐系统是一种通过理解用户的兴趣和偏好帮助用户过滤大量无效信息并获取感兴趣的信息或者物品的信息过滤系统.目前主流的推荐系......
【目的/意义】为了探析推荐系统中用户模型的研究热点,本文以近十年国内208篇核心文献为研究样本,系统、规范地分析了关于推荐系统......
地震是对人类生存安全危害最大的自然灾害之一。地震应急是在地震灾害应急期及时获取灾情信息并做出相关对应措施,以减少地震伤亡......
随着语义Web技术的不断发展,尤其是链接开放数据项目的大力推广,海量的链接数据被发布到万维网上,逐渐形成了一个数据之网。这些数......
【目的】探索微博用户标签与其发布微博主题之间的潜在关系,为微博类应用平台的主题发现以及用户标签自动推荐服务提供参考。【方......
个性化网络服务技术在互联网信息膨胀的今天显得日益重要。如何使用户在面对海量的信息时能够不费力气地、快速地寻找到真正需求的......
个性化服务是用于解决当前“数据爆炸”、“信息迷航”的有效方法。而用户建模和社区划分方法是个性化信息服务中的关键技术,用户......
数字图书馆是一种新兴的大型分布式的信息系统,里面含有海量的信息资源,如何找到自己想要的信息资源,就是资源搜索引擎的功能.该文......
推荐系统作为信息过载的有效解决方案，正在越来越多的领域得到了应用，其在电子商务领域取得的巨大成功引起了产业界和学术界的关注。......
本文主要对智能用户建模(UM,User Modeling)这一个性化技术中的核心问题进行研究.目的在于构建合理、有效的数学模型来刻画E-Learn......
随着Internet 上信息的急剧增长,传统的信息服务方式已不能满足人们的需要,个性化信息服务成为目前的研究热点。本文在讨论各种现......
近几年来，随着移动互联网技术的蓬勃发展和Web2.0时代的到来，以微博为代表的新一代社交网络产品赋予了普通用户更多创造内容的自由和......
随着Internet的飞速发展,网络上的信息呈指数增长,其内容之丰富,种类之繁多,堪称世界上最大的信息资源,如何能够更有效、更准确地......
个性化服务推荐系统已获得广泛应用。然而,现存的推荐系统用户模型,多数基于网络数据,数据维度较少或不分维度进行网状语义建模,通......
当前Web已经成为人们获取信息的重要途径，但是随着Web上信息的迅速膨胀，再加上Web上信息存在海量性、动态性、非结构性和无序性等特......
近年来，随着Internet上数据的爆炸式增加，国内外信息化建设也掀起了前所未有的高潮。由于信息化建设中或缺乏统筹规划或新旧信息系统......
随着互联网上信息的持续快速增加,传统的信息提供方式已不能满足人们的需要,能够根据个人兴趣为用户提供个性化信息服务的网站得到......
HPS(Human Provided Service)目前是面向服务的体系架构(Service-oriented Architecture,SOA)研究的一个重要领域。HPS架构允许人......
随着网络资源的爆炸式增长,“信息过载”,“信息迷向”等问题的出现,用户如何快速有效地获取信息,成为现今信息服务系统亟待解决的......
随着信息技术的飞速发展,个性化的产品、个性化的服务逐渐成为电子商务的发展趋势之一。本文以文献推荐服务系统为实例,对个性化电......
21世纪互联网和信息技术的发展正前所未有地影响和改变着人们的工作、学习和生活。互联网和信息技术的进步在给人们带来快捷、便利......
地震是对人类生存安全危害最大的自然灾害之一。地震应急是在地震灾害应急期及时获取灾情信息并做出相关对应措施,以减少地震伤亡......
在传统的机器学习中,往往假设数据的分布是固定不变的。但是在许多现实应用场景中,比如推荐系统中,数据的分布往往会随着时间的变......
图像美感评估,也就是可计算图像美学,指的是利用计算机,模拟人的视觉认知与心理认知,对给定的图像做出美学意义上的评估分数。近年......
本文主要是关于推荐方法的研究,该任务目的是预测用户对给定物品或对象(如酒店,视频,商品,音乐等)的打分或喜好。现有的主流解决方......
检索文档的相关性判断是信息检索中的核心问题。同时,用户的相关性判断标准通常被认为是多维度的。在已有的研究中,已经定义和研究......
在社会化媒体时代的社交网络平台上,图文并茂的表达方式已经成为主流。相比于原创一段文字并发布于社交媒体,用户创作图片的过程明......
文章提出了一种半监督自动化用户价值识别与预测方法,完成用户群体价值建模和未知用户价值预测建模.首先提出了LRCFP特征模型,采用......
近年来,随着电子商务的迅速发展,产生了商品信息过载问题,使得一方面用户的使用成本大大增加,另一方面商家开展针对性营销的困难加......
问答匹配是社区问答的一项重要且具有挑战性的任务.本文提出了一种面向社区问答匹配的混合神经网络模型.针对问答对序列,提出了融......
信息技术的快速发展使得旅游信息资源数量日益庞大，以致于人们往往在出游前要花费大量的时间和精力来决策自己的出行目的地。随着游......
随着社会的进步和科技的发展,Internet也得到了巨大的发展。作为访问用户个性化服务的核心技术,访问用户建模技术逐渐受到了研究者......
在目前老龄化程度不断加深的社会大背景下,将信息化、数字化的科学技术运用于养老服务中实现数字化养老,如使用互联网和iPad设备,......
摘要：本文以银行金融电子化工程为背景，针对一个基于J2EE的金融电子信息服务软件系统，提出使用模板合成引擎、动态规则引擎等关键技术......
提出了一种在线手绘草图识别的用户建模方法。该方法首先利用用户输入笔划的速率和曲率特性进行笔划特征点抽取和笔划分段,从而将......
提出了一个面向虚拟产品开发的个性化主动设计知识服务系统的体系结构.分析了常用的知识表示方法,给出了面向对象的产品和设计过程......
为了提升基于事件的社交网络(EBSN)中社交事件的推荐效果,提出了融合用户历史行为和社交关系的个性化社交事件推荐方法。首先采用......
为了能够实现网站界面风格的人性化和和谐化，通过对部分用户的调查来研究用户因素和网页界面因素之间的相互关系，并从错综复杂的用户......
随着web 信息爆炸增长，个性化信息服务成为人们研究的热点，用户兴趣建模是个性化服务的关键，针对当前用户建模的缺点和tag 的广泛应用......
图书馆自动化集成系统ILASⅡ捆绑的个性化信息服务已投入使用,但其在用户建模、个性化服务的可选性、用户个人信息安全等方面还存......
为了使PDM（Product Data Management）系统中的信息组织面向用户的特征更强,信息检索更方便快捷,PDM产品在同类产品中具有更强的竞争......
针对E-Learning学习者学习对象多样、学习行为复杂等特点,提出了一种新颖的基于学习经验案例的E-Learner档案描述模型。该模型引入......
草图理解的关键问题是允许用户按其习惯方式输入图形,即草图理解的用户适应性。为此提出了一种在线草图识别用户适应性解决方法:首......
用户建模是个性化服务的核心技术，针对目前用户需求和个性化服务中出现的问题，通过研究国内外用户建模的现状，以建模获取方法、模型表......
在线服务在很大程度上依赖于推荐系统智能化地向用户推荐有效内容,针对这一现状,参考可视化深度学习方法,基于内容推荐系统来建立......
随着互联网和社会媒体平台的发展,社会媒体吸引着数以亿计的用户参与其中进行创造和分享信息,产生了海量的文本、图像、音频和视频......
提供个性化信息服务是数字图书馆发展的必由之路。用户建模是实现个性化服务的关键，利用数据挖掘技术进行用户建模是个可行的高效的......
