翻译模型相关论文
知识图谱是当今大数据时代至关重要的信息数据库,未来将在零售、供应链、金融等领域持续发挥信息的检索和推理作用。知识图谱虽然......
统计机器翻译系统由规模较大、领域混杂的平行语料训练获得,当训练数据和测试数据领域分布不一致时,其翻译质量往往较低。针对这一......
知识图谱如今已被广泛应用于个性化推荐系统、智能问答系统等领域,由于知识图谱的完整性极大地影响了我们后续对知识图谱的使用,而......
随着我国高铁动车组的数目越来越多,运营里程越来越长,高铁已成为人们出行的主要工具之一。高铁的运行安全一直受到有关部门的高度......
蛋白质的结构与功能的研究是现代生物信息学领域中的热点问题,对蛋白质二级结构的预测是其中的重要任务之一。近年来,深度学习的方......
[目的/意义]科技文献知识图谱对文献语义检索、学术精准推荐、学科智能问答等创新型知识服务具有重要的支撑作用.然而图谱中大量实......
真实感人脸图像生成是计算机图形学的一个重要研究课题，在电影电视特效和电子游戏制作当中有广泛的应用。传统的人脸图像生成方法依......
机器翻译是应用电子计算机实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译。它属于计算语言学的范畴。经过几十年的发展，机器翻译在理......
主流的统计机器翻译(Statistical Machine Translation:SMT)方法本质上是词汇化的,将词当成独立实体进行翻译,这种词汇化的方法缺......
基于实例的机器翻译方法具有系统实现周期短,容易对新的知识进行扩充,在限定领域下可以生成高质量的译文的优点。但是,由于在EBMT......
基于句法的统计机器翻译模型近年来成为了统计机器翻译研究的热点,相对于经典的短语模型,句法模型能够将更多的语言学知识融入翻译......
本论文旨在研究统计机器翻译中的调序问题。特别地,我们选择了对基于层次短语的统计机器翻译模型的规则选取问题进行研究,这是因为......
随着电子商务的普及与发展,大部分网络消费者在购买商品前都会浏览商品的用户评论信息,这些评论信息不仅对消费者做购买决策有帮助......
随着信息技术的发展,层出不穷的新词、术语不断涌现,基于词典的翻译已越来越不能满足跨语言信息检索性能的要求,未登录词(Out Of V......
在汉蒙统计机器翻译方法中最流行的是基于短语的汉蒙统计机器翻译方法，而该方法有它自己的缺点，即长距离调序能力较弱，另外，短语长度扩......
在深度学习领域中,相比于图像的生成和风格迁移,文本的风格迁移和语义控制还存在很多挑战。文本风格迁移即针对文本表达的情感倾向......
Web2.0的一个显著特征是互联网内容的提供者由之前的管理者变成了全体互联网用户。每天有不计其数的用户生成内容(User Generated ......
随着互联网应用的规模化、普及化,以及计算机技术的不断发展,互联网产生的数据正高速增长,可获得的语料库规模也日益增长。研究表......
[目的]为促进科研人员间的交流合作,实现科研效率最大化,提出一种改进的翻译模型TransTopic,用于干细胞领域的科研合作预测研究.[......
基于树到串对齐模板的统计机器翻译模型是一种新颖的翻译模型,本文提出了基于树到串对齐模板翻译模型的n-best解码算法。实验结果......
机器翻译是计算语言学的一个领域,是指使用机器(计算机)将文本或言语从一种语言转化为具有完全相同含义内容的另一种语言的过程.21......
针对现有的网络机器翻译模型存在翻译准确率和实时性较差等问题,本文在Web2.0的交互式理念基础之上,提出了一种新的网络翻译模型.......
提出一种改进的短语抽取算法,该算法首先考虑词对齐矩阵中一个汉语词对齐到多个维语词的情况(包括不连续),然后采用Och方法进行判......
期刊
意义是口译的目的,释意是口译的实质。通过释意理论的翻译三角模型,“理解——脱离原语外壳—表达”以及运用释意派口译理论对外事......
为了及时了解基于TransE的表示学习方法的最新研究进展,通过归纳与整理,将基于TransE的表示学习方法分为基于复杂关系、基于关系路......
神经机器翻译模型主要是在监督环境下学习模型参数,即编码器将源语言编码为连续的向量表示,解码器从这组连续向量表示中解码出目标......
为提升翻译方法的准确率,改进交互式智能翻译策略,提出不同语义认知视角下交互式智能翻译方法。利用翻译模型从资料库中获取待翻译......
基于短语的统计机器翻译是目前主流的一种统计机器翻译方法，但是目前基于短语的翻译系统都没有对短语切分作专门处理，认为一个句子的......
提出了一种改进互信息的译文选择方法，认为词语的译文的选择不是孤立进行的，上下文对译文的选择有着重要的意义，通过对已有的互信息公......
介绍了机器翻译方法和统计翻译模型,利用国际开源软件构建了一个基于短语的蒙汉机器翻译系统.初步试验结果表明,基于短语翻译方法......
根据言语行为理论与翻译的关系以及谚语翻译本身的特殊性,尝试性地提出了一个基于言语行为理论的谚语翻译加工模型,用于谚语翻译的......
＂富贾可为吾友乎＂＂吾和吾庶士伴皆惊愕＂这两个充满文言文气息的句子,翻译成白话文,则是我们很熟悉的网络热语：＂土豪我们做朋友吧＂和＂我和我......
摘要：为了提高翻译系统的翻译准确率，在短语基础上结合模板的方法自动抽取模板结构；解码时，首先进行模板匹配，套用模板结构进行翻译，然后......
提出了构建多民族语言农业信息处理平台的方法，重点介绍怎样把机器翻译与农业信息处理平台结合，在原来的农业信息处理平台的基础上，进......
针对基于短语统计机器翻译中目前常用的Och提出的短语抽取算法，提出了一种改进算法。该算法能够在原有算法的基础上抽取出更多的准......
本文旨在探讨Goran Schmidt提出的隐喻翻译模型对动画电影字幕翻译的适用性。动画电影字幕翻译属于试听翻译,是一种"限制性翻译",......
简要介绍了统计机器翻译的国内外现状,对当前统计机器翻译的主流方法进行了理论上的探讨。首先讨论了对数线性模型,然后进一步描述......
问句推荐在CQA中主要是针对用户提出来的新问题进行需求分析，然后在历史问答对中找到与用户原始问题最相关的问题，从而在不能给用户......
分析了机器翻译的研究背景和发展现状,主要针对统计机器翻译的原理、特点及方法进行研究对比。结合维吾尔语的复杂语言形态特征,以......
释意理论在中国传播以来，对中国译界影响较大，尤其是对口译理论指导口译实践的补充起到了重要作用。翻译的三角模型或释意模型是释意......
描述了一种基于短语统计翻译的汉维机器翻译系统。首先使用汉维语料进行训练,得到语言模型和翻译模型;再利用训练好的模型对源语句......
随着机器学习技术的发展,目前翻译行业也逐渐引入该技术用来提升翻译效果。文章以实现在线学习为目标,为了学习人员能够在不断纠正......
随着近年来互联网中数据的海量增长以及人工智能的发展,对各种异构数据的处理能力也在不断的提高,知识以及知识间的关系逐渐受到行......
知识表示学习的目标是将知识图谱中的实体和关系表示成稠密低维的向量。目前翻译模型是知识表示学习的代表性模型。基于翻译规则的......
近年来,类人智能技术和相关产品飞速发展,这在很大程度上得益于完备知识图谱的构建,特别是以地理为代表的基础教育知识图谱。传统......
互联网问答社区已经成为人们获取知识和信息的重要途径,它们成立多年来积累了海量的问答数据,而如何高效地利用这些数据成为了当前......
本文介绍了我单位研发的机器翻译系统融入统计后编辑方法后实现串行结构多引擎融合技术,该方法的目的是解决翻译领域适应性的问题,......
基于端到端的编码器-解码器架构设计递归神经网络(RNN)英语机器翻译模型,促使机器自主学习特征,转变语料数据分布式为词向量,通过......
