电力用户分类相关论文
对用户开展精细化用电行为画像及分类,是电力企业精准掌握用户用电规律、提升服务水平和市场竞争力的关键因素之一.针对当前电力用......
本文结合某地区实际，将主成份分析和聚类分析两种多元统计分析方法应用于电力用户分类研究。首先确立指标体系，如影响供电成本的诸多......
为了督促供电企业切实履行政治、经济和社会责任,并实现对需求侧资源的有效调动和配电资源的高效管理,研究了电力用户对供电可靠性......
随着第三产业的发展和居民生活用电的不断攀升,电网峰谷差和最大负荷越来越大,对电网的稳定和供电质量带来了不利的影响。为缓解这......
将模糊聚类方法应用于电力销售领域,利用负荷曲线特征实现对电力用户分类,可以为售电企业的合理定价和有效实施负荷管理提供参考.......
随着智能电网建设的深入，许多智能仪表被接入电网以获取用户的实时负荷数据。由于用户数量众多，单独对个体进行数据处理和分析是不现......
为解决应用传统模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法进行电力负荷模式提取时存在的对初始聚类中心敏感、聚类数目不易确定、算法稳定......
近年来,随着经济的高速发展,电力作为国家经济发展的基础保障,社会各方面对电力的需求日益增大,已经与当前电力的总供应严重失衡。......
电力用户分类方法的研究是挖掘用电习惯、调控潜力等应用的基础,针对大数据量、高维度的电力用户分类方法的研究具有重大意义。在......
提出一种双层聚类的分析方法,分别利用K-means和余弦相似度来进行内层和外层聚类。算法能有目的地选取初始聚类中心,并且能自动确......
