近年来,多示例学习（Multiple Instance Learning,MIL）作为一种弱监督学习方法已取得大量研究成果,并广泛应用于教育、安全、医疗等许......

提出了一种考虑包中样本在概念空间中重要度的多示例核学习方法。引入了包中示例对整个样本空间所包含概念的权重向量。通过数量化......

结合覆盖算法（Covering Algorithm，CA）提出示例权重下的多示例学习算法，称为Millw算法．该算法能利用HausdorfI距离和CA选出正负包中权重......