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针对电站风机故障预警和故障点追溯等问题，基于改进多元状态估计技术（MSET）模型和误差分量，提出了一次风机故障预警和诊断方法。首先，介......
软测量技术是实现难测参数在线实时估计的一种有效手段,在冶金、造纸、制药、石油、化工等生产过程的监测、控制及优化中扮演着日......
基于当前网络状态分析,有利于指导以后的安全态势估计,为了提高网络安全态势感知的主动性和可靠性,提出基于量子遗传算法的网络安......
GDSS是决策支持系统中最新的研究分支之一,它将逐渐成为最广泛的计算机交互信息系统.由于GDSS的复杂性,设计与实现GDSS十分困难,获......
摘要：谱聚类作为一种高效的聚类算法,其聚类质量不受样本数据中集簇类形状的影响,不管样本空间是否非凸,都能得到全局最优。然而,在......
数字图像在采集、传输等过程中经常会受到各种噪声的干扰,严重影响了图像效果。因此,在进行边缘检测,图像分割,特征提取,模式识别......
卷积神经网络问世以来为我们的生活带来了许多便利,无论是马路上车辆行人的检测还是医学上肿瘤的检测和分割,都可以看见它的影子。......
在数据库和大数据领域的研究与应用中数据质量是重要的,脏数据处理是一个挑战,实体解析(Entity Resolution,ER)是其中的关键问题之......
学位
现实生活中,大量的复杂系统都可以用网络的方式表示,比如人际关系网络,生物网络,交通网络等等。实际网络有几个比较重要的特征:无......
基于计算机视觉的人体运动分析,是指如何从有人体运动存在的图像序列中,萃取出不同场景中人体的位置、轮廓、纹理等二维运动信息,......
谱聚类算法由与相似度函数相关的图Laplace算子的特征函数产生.本文证明与一般相似度函数相关的谱聚类算法的收敛性,并使用覆盖数......
自从美国学者L.A.Zadeh于1965年提出模糊集合的概念以来，大量的处理不确定性的理论陆续被提了出来，其中多数是对Zadeh的模糊集合理论......
本文提针对现有入侵检测方法的缺陷，结合异常检测和误用检测，提出了一种用数据挖掘技术构造入侵检测系统的方法，使用该方法构造一个基......
提出了一种解决碎纸片拼接复原的方法。首先对相邻碎纸片的文字行特征进行筛选,把每块碎纸片作为图的一个节点,建立了基于文字行特......
作为一种主动的信息安全保障措施，入侵检测技术有效地弥补了传统安全保护机制所不能解决的问题。先进的检测算法是入侵检测研究的关......
为进一步提高资源协同的效率，从资源的静态功能特性出发，定义了相似度函数，给出了基于功能的资源协同算法；从资源的实时状态信息出发，给......
核主元分析(KPCA)方法通过核变换将输入空间映射到高维特征空间,在特征空间进行主元分析。由于KPCA不适合大样本数据建模与分析,因......
阈值分割法在图像分割中是一种最为简单和有效的方法，然而如何选取合适的阈值实现有效分割，目前还没有统一的方法。结合信息论与图像......
针对D—S证据理论对于高冲突证据融合失效的问题，基于证据加权平均处理的方法，时D-S算法进行了改进。提出了一种新的相似度函数来表......
针对Mean shift算法中仅使用灰度特征难于实现对红外序列图像目标准确跟踪的问题,提出了利用边缘-灰度特征相融合的目标跟踪算法.......
在图像匹配过程中,针对传统归一化积相关(NCC)算法计算量大的问题,提出一种对NCC进行改进的图像匹配快速算法。该算法首先使用差分......
在目标跟踪中,目标颜色变化或相似颜色背景干扰会导致算法的鲁棒性较差。为解决该问题,提出一种基于多级颜色累积和纹理融合的目标......
如何利用具有本体标注的结构化文档中的语义信息组织P2P网络，提供对基于语义的信息共享与查询的P2P网络支持，是当前P2P网络的研究热......
在谱聚类研究成果的基础上,提出了一种新的电力负荷聚类方法,该方法能克服目前常用聚类算法的不足,对聚类数据无特殊要求,无须预先......
线性代数是现代数学的重要组成部分,它被广泛地应用于自然科学和社会科学中。随着线性代数研究的不断深入,以线性代数式为线索的数......
直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)因具有抗干扰能力强、抗多径衰落和低截获概率等优点被广泛地用于军事通信和......
针对一般双边滤波器定义中的像素灰度相似度函数易受图像噪声影响,不能很好地表征像素之间的实际相似性的问题,设计了一个基于次序......
针对案例推理中案例检索的相似度函数这个关键问题，本文分析了时间序列案例的结构特点，提出了一种时间序列案例的相似度函数。讨论了......
多不动点约束下的网格变形算法需要用户确定不动点和操作点,针对该问题,提出多边形中心点向量的二次插值变形算法。该算法根据源、......
结合覆盖算法（Covering Algorithm，CA）提出示例权重下的多示例学习算法，称为Millw算法．该算法能利用HausdorfI距离和CA选出正负包中权重......
燃料电池在长期使用过程中会出现组件退化的现象,严重影响系统的输出性能和安全可靠性,组件退化的产生有着多种深层次的原因。文章......
在分析现有的细节保护滤波算法的基础上,提出了一种基于相似度函数的自适应权重滤波算法．主要技术包括分析Maximum-minimum椒盐噪声......
为了解决低密度噪声对图像的影响问题,提出了一种基于相似度与高斯函数的新滤波算法.该算法根据相似度对噪声点进行检测,通过引入......
电站辅机的状态监测与故障诊断对于保障电力生产的安全性、降低成本提升效益经济性具有重要意义,本文选取了电站辅机中MPS中速磨煤......
常规核主元分析（K1）CA）方法在对大样本数据分析建模时，存在运算复杂度高、建模时间长以及所需存储空间大等缺点。为此，提出一种基于相似......
现存的文档相似性算法虽然能够获得2篇文档的相似度,但不能判断出重复或最相似子内容的位置。为此,提出一种基于粒子群优化（PSO）的文......
医学图像分割是计算机视觉和图像处理领域近年来研究的热点问题之一。一种基于k-means聚类和半监督学习的医学图像分割新算法被提......
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
风机是火电站重要的辅机设备,其运行状态直接影响电力生产的经济性和安全性。随着大容量、高参数火电机组的快速发展,电厂对风机设......
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本文研究了基于模糊聚类的Web文本挖掘和模糊聚类有效性评价函数，并将其应用于Web文本挖掘中模糊聚类有效性评价。仿真实验表明该方......
较普通数学公式而言,线性代数式结构复杂,语法、语义丰富,对其进行检索较困难。为此,对线性代数式检索进行分析,按照用户需求归纳......
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