示例选择相关论文
针对许多多示例算法都对正包中的示例情况做出假设的问题,提出了结合模糊聚类的多示例集成算法(ISFC).结合模糊聚类和多示例学习中......
大数据时代,数据的收集、存储、传输和处理能力正在飞速提升,机器学习正是处理数据时,不可或缺的核心技术.多示例学习是一种重要的......
为了减轻传统计算机辅助检测系统中感兴趣区域标定的时间和精力,提出针对钼靶X光乳腺钙化簇检测的示例选择算法。以分块形式对图像......
多示例学习是一种处理包分类问题的新型学习模式,传统基于多示例学习的目标跟踪算法在自适应获取正包时受到无益或有害示例的干扰,......
在Bootstrap示例选择算法的基础上提出一种新的嵌入式Bootstrap算法.该算法适用于一大类主动机器学习中训练示例的选择问题.新算法......
