社会化标签系统相关论文
本文以“social tagging system”为主题词进行检索,对1999-2012年间该领域的文献量、高产作者、主要机构等现状问题进行详细描述,......
推荐系统是一种解决信息过载和提供个性化服务的信息系统，它与信息检索系统形成了“推信息”与“拉信息”的良好互补关系。推荐系统......
随着计算机网络的迅猛发展,社会化标签系统成为众多新型网络应用的不可或缺的一部分,并因其操作便捷、操作简单等优点深受互联网用......
Folksonomy是一种基于Web2.0的新型知识分类方法。Folksonomy由用户、资源、标签三个重要元素组成。具有自由性、共享性和用户性等......
在分析标签共现的基础上,提出一种基于共现的标签谱聚类方法,该方法直接利用标签的共现关系来测度标签的相关性,能够避免将标签表......
社会化标签系统是Web2.0的一个重要应用,标签之间的共现关系抽取对于信息检索和标签推荐具有十分重要的意义.本文在分析社会化标签......
针对社会化标签系统所对应的标签共现复杂网络，引入标签语义相似度权值和抽象权值算子，建立了标签语义相似度计算模型．相比基于“用户......
针对Web2．0社会化标签系统中标签组织混乱和标签语义模糊的问题，围绕标签共现网络的拓扑图，建立了一种形式化的标签语义相关度计算模......
在大量详实数据的基础上，以CiteUlike为例，对Folksonomy的运行机制进行了实例解析，分析了CiteULike中标签、用户、资源之间的关系，并分......
社会化标签系统以其巨大的服务商业价值被越来越多的专家学者关注和研究,在社会化标签系统中,用户可以按照自己的喜好来对各种网络......
数据稀疏性多年来一直是困扰传统推荐系统性能表现的一个大问题，社会化标签为推荐系统获得用户的偏好信息提供了一个新的数据来源，同......
为使校园社交网络能够准确、灵活、高效地处理大量各种类型的标签信息,研究并实现了基于校园社交网络的社会化标签系统。提出了使......
标签推荐中采用将三维模型拆分成多个二元关系的方法,导致用户信息的描述模糊、语义丢失、标签的个性化信息减弱问题,提出一种基于......
在Web2.0时代,互联网已成为人类可利用的具有丰富知识资源的宝库,然而“知识过载”、“知识迷航”等问题也困扰着用户。个性化知识......
从20世纪后期了开始,万维网开始了泡沫性的增长,人们越来越多的依赖网络所带来的便利,网络代替了传统的文字资料。经过多年的积累,......
为解决Folksonomy存在垃圾标签的问题,提出垃圾标签检测模型。利用向量空间模型表征用户特征,再用支持向量机将Folksonomy用户二分......
