重叠社区发现相关论文
社区结构是复杂网络中普遍存在的拓扑特性之一,发现社区结构是复杂网络分析的基本任务。社区发现旨在将网络划分为多个子结构,对于......
随着网络规模的不断增长,如何在规模较大的网络中去发现复杂网络的重叠社区结构成为了近年来的研究热点。历年来研究者们提出了许......
随着互联网技术的突飞猛进,自然界中的复杂系统可以抽象为复杂网络。如何准确有效地发现复杂网络中的重叠社区,快速实现功能划分,......
现实世界的很多复杂系统（如社会网络、蛋白质交互网络、因特网等）都是由相互联系的实体组成的，自然地以网络的形式存在或者可以用网络......
微博已经成为信息交换和网络传播的一个非常流行的社交平台,对微博用户进行好友推荐,有助于帮用户在海量信息中找到自己感兴趣的信......
现实世界中的许多复杂系统都可以抽象地表现为网络形态,随着大型网络数据可用性的提高,以及学者们对复杂网络定量、定性特征研究的......
社区发现的目标是将网络分成若干个社区,使得同一个社区内节点间的连接比较紧密,不同社区之间节点间的连接较为稀疏。目前大多数传......
重叠社区结构普遍存在于社交网络、信息网络、技术网络和生物网络中,并蕴涵着有意义的信息,随着社区网络结构的日益复杂,网络中潜......
现实生活中到处都存在着复杂网络结构,随着信息技术的发展,复杂网络也越来越广泛被关注和研究,社区发现不仅可以帮助人们更加具体......
当今世界充满了各种各样的关系,这些关系用拓扑学的原理可以简化为一张一张网络图。因此复杂的世界可以用一张张网络图表示。关系......
复杂网络是现实世界中网络的一种抽象,网络中的节点可以代表个体,而网络之间的节点形成的关系就构成了边。复杂网络通常会呈现出社......
在现实生活中,存在大量各式各样的复杂系统,对于复杂系统的结构研究是人们关注的热点问题。研究人员为了方便研究,将复杂系统抽象......
在传统的社区网络发现中,人们的目标是发现网络中的非重叠结构社区,所有顶点只能存在单一社团中,社团之间的节点不会出现重叠,并且......
现实世界的大量复杂系统都可用复杂网络进行建模分析,而社区发现是复杂网络分析中的热门问题。社区发现能够帮助挖掘复杂系统内部......
在过去几十年中,随着互联网技术的高速发展,在线网络数据规模呈现爆发式的增长,在大规模网络数据的驱动下,复杂网络研究越来越得到......
随着信息技术的不断发展,复杂的网络社区结构越来越多的被学术界关注,社区发现的相关技术已经成为了当下分析网络社区的重点。因此......
随着社会关系网络等复杂网络的快速发展,复杂网络中的社区发现已经成为了一个研究热点。作为其中的一个分支,重叠社区发现更接近真......
互联网爆发式的发展带来电子商务的极大繁荣,为人们带来了极大生活便利的同时,也带来了海量的信息轰炸,导致信息超载问题。推荐系......
复杂网络中的边呈现不均匀分布,某些顶点构成的群组内部边较稠密,而群组之间的边较稀疏,网络的这一特性即社区结构。大量真实网络......
作为数据挖掘中一个正在蓬勃发展的研究领域,复杂网络分析正引起越来越多研究人员的关注。社区发现是复杂网络研究中一项十分重要......
随着互联网的发展和社会的进步,各个领域每天都会产生大量相互关联、彼此依赖的数据,这些数据根据不同的主题形成了不同的复杂系统......
密度峰值是一种基于密度的聚类算法,该算法假设类簇中心点具有较高的密度且被密度较小的节点包围.由于图结构的性质,密度峰值无法......
随着互联网技术的快速发展,社交网络已逐渐成为了人们日常交友沟通、个人生活展示及消息发布的主要平台。社区发现是社交网络研究......
经过多年的发展,互联网已经由以网页浏览为特征的Web1.0时代迈入了以用户交互为特征的Web2.0时代。用户总体规模及需求增长远远落......
社区结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一。挖掘网络中存在的社区结构成为近年来复杂网络领域中的热门问题，并取得了一定的研究成......
现实的社区结构通常具有相互重叠的现象,发现重叠社区结构有助于研究网络的特性、预测网络的变化趋势.通过改进非重叠社区发现算法......
围绕小规模非重叠和大规模重叠社区发现算法进行研究.以EQ、Qov函数作为社区划分的质量的标准,并通过对比CPM、COPRA、LFM算法,并......
提出了一种局部扩展的遗传优化重叠社区发现(LEGAOCD)方法。借鉴局部扩展的重叠社区发现方法的思想,首先将少数的核心节点构成模体......
针对目前基于种子节点选择的社区发现算法在准确性和复杂度等方面存在的不足,提出了一种基于Node2Vec的重叠社区发现算法.首先,使......
处理海量级数据的有效途径之一是将算法分解为一系列互不依赖的任务，然后利用开源工具并行地执行算法。而在重叠社区发现算法中，基于......
社会网络规模巨大且结构动态变化给传统社区发现算法带来了巨大挑战,局部社区算法通过种子节点进行扩展得到局部社区,较好解决了这......
网络中的社区结构有助于简化网络拓扑结构分析,揭示系统内部的规律,能够为信息推荐和信息传播控制提供有力的支撑.网络重叠社区结......
基于新兴的智慧校园网络技术,论文将Mininet虚拟网络与Openvswitch真实交换机融合,搭建一个智慧校园虚实网络环境,以同时满足网络......
随着社交网络的快速发展,出现成员属于多个社区的现象。现有大多数算法研究重点为重叠社区（如LFM）,其中对于高度重叠的社区发现研究......
在大众分类网络中,允许用户使用个性化标签对资源进行标注,标签可以使用户方便地表达的自己的兴趣与偏好.但是,标签自由、松散的分......
针对多标签传播重叠社区发现算法(COPRA)存在的社区划分结果准确性低和鲁棒性差的问题,提出一种基于成对约束的多标签传播重叠社区......
随着民航旅客的爆发式增长,航空公司旅客数据呈现出海量性和复杂性的特点。复杂网络因其具有揭露复杂系统本质、发现隐性规律和预......
现实世界中许多系统都可以抽象成复杂网络,复杂网络的一个重要特性是社区结构,社区结构表示具有共同特性的个体的集合,在各种复杂......
互联网快速发展的步伐将Facebook、Twitter、新浪微博等微博网络融入到大众生活中。在微博网络中,无数用户不仅可以书写自己的日常......
针对现实世界的网络节点中包含大量属性信息并且社区之间呈现出重叠特性的问题,提出了一种面向属性网络的重叠社区发现算法。融合......
重叠网络的社区发现是复杂网络研究中的重要问题。为了提高网络中重叠社区发现的时间效率,提出一种基于边图的线性流重叠社区发现......
鉴于计算代价高昂的谱聚类无法满足海量网络社区发现的需求,提出一种用于网络重叠社区发现的谱聚类集成算法(SCEA).首先,利用高效......
随着互联网的飞速发展,信息呈现出爆炸式的增长,出现了各种各样的信息网络,如:学术网络、社交性网络(e.g.Facebook)等。在对信息网......
随着web的发展,社交网络逐渐融为人们日常生活的一部分,人们通过社交网络去处理工作、生活相关的事务。随着社交网络的用户群不断......
现实世界可被看作由许多不同的复杂系统组成。为了建模分析复杂系统中个体间隐藏的规律及功能,将复杂系统抽象为由节点和边组成的......
