兴趣模型相关论文
随着互联网大数据的普及,云计算作为一种多技术的集成创新,企业和个人越来越愿意应用各种便捷高效的云服务进行海量数据存储和共享......
Web网上海量信息急速膨胀使得有效定向采集相关信息检索成为网上信息查询一个日益重要的研究方向.本文提出一种基于用户兴趣模型的......
高校就业信息系统中存在大量的企业招聘信息,这些信息为毕业生提供了大量的就业机会。但是对于没有工作经历的学生来说,面对纷杂的......
本文讨论了个性化网络信息服务系统的概念、作用,分析了用户偏好的信息服务系统的特点和逻辑功能,给出了系统的逻辑模型,对系统开......
针对高校图书馆个性化服务的要求,研究利用本体论技术实现高校图书馆个性化的书目信息推送服务。对书目信息本体论、用户信息本体......
针对个性化信息检索的三大目标,提出了利用点击流实现个性化信息检索的思想,阐述了基于点击流的个性化信息检索原理,构建了面向个......
通过分析高校图书馆读者的基本信息、历史行为以及位置、信息环境等的变化,建立动态推荐和静态推荐相结合的个性化图书馆资源推荐......
文章讨论了搜索推荐的概念,分析比较了相关关键词的几种获取方法,并以此为基础,建立了基于关键字集合的搜索推荐模型,并以一个实例......
利用用户兴趣可以有效地提高语义对等网环境下信息检索的效率,如何准确构建用户兴趣模型是关键。鉴于本地节点的信息资源可以有效......
用户兴趣的挖掘分析是实现高效精准知识服务的重要基石。本文在总结现有领域内数据挖掘分析方法的基础上,试图通过融合共现统计关......
用户兴趣建模是提升P2P文件共享系统上信息推荐、个性化检索等信息服务水平的重要途径。本文从节点用户共享的和用户查询的信息资......
【目的】针对用户兴趣随时间推移不断变化的问题,利用主题模型及时间节点函数预测用户兴趣。【方法】使用主题模型生成用户兴趣,针......
文章剖析了科研用户兴趣模型与嵌入式知识推送服务的契合性,详细阐述了科研用户兴趣模型的构建,并从嵌入式服务理念的角度,展示了......
主要对社会标注系统中的标签推荐方法的研究进行概述,首先对社会标注系统标签推荐的特点进行分析,而后从推荐方法的类型入手对领域......
为了缓解微博信息过载对用户兴趣检索造成的困扰，本文提出了一种基于微博标签和微博内容相结合的方式来挖掘用户兴趣。该模型以......
近年来,随着因特网的迅猛发展,web信息呈几何级数增长,人们需要花费大量时间才能找到自己需要的信息,个性化推荐作为信息过滤的重......
随着Internet技术的发展,使用相应的搜索引擎来查询相关结果已经成为当今人们生活的习惯。由于不同用户之间是有差异的,不同用户的......
Web2.0时代，由于用户参与程度的提高，网络信息量增长迅速，使网络成为一个由用户和信息构成的复杂生态。这个复杂生态像黑洞一般，有着巨......
移动智能终端已成为人们的主要上网工具。移动智能终端上的APP数量和质量上都有巨大进步。传统的APP推荐方法使用APP下载量和特定......
文中首先提出个性化搜索引擎模型框架，并给出工作原理，在元搜索引擎的基础上，把Agent技术引入到搜索引擎中，实现搜索引擎的智能化和......
上世纪90年代至今，随着互联网的飞速发展，Web上的各种资源正在以爆炸式的速度膨胀。面对汪洋的Web信息资源，如何从中高效的精确的检索......
如今的互联网充斥着海量的信息和数据。对于一个用户来说，要人工地从这些海量信息中过滤出自己感兴趣的内容是不可能完成的任务。为......
众所周知,因特网的迅速普及,推进了全球信息化的建设,与此同时也正深刻的改变着人们的生活和思维方式。因特网作为人们信息获取不......
随着计算机以及网络技术的发展，Internet目前已经成为人们获得所需信息的重要来源之一，然而网络中存在的大量信息在给人们带来方便的......
信息检索技术是当前最热门的研究课题之一,它主要研究如何从海量信息中快速准确的查找到用户需要的信息。但在实际应用中,由于用户......
内容摘要：在互联网快速发展的今天,网络上的信息日益膨胀,面对这众多的信息资源,广大网民发现越来越难以获得自己想要的信息。个性......
随着生活水平的逐渐提高,旅游已成为绝大多数人的休闲活动之一,且在当今信息技术快速普及的趋势下,用户在制定旅游计划时,一般会优......
互联网络的迅速发展,不仅给人们带了丰富的信息,也带来了信息过载的困扰,传统的信息服务已经逐渐不能满足用户的需求。因此,个性化......
随着信息化时代的到来以及云计算,大数据等新一代技术的快速崛起与发展,农业信息化已经成为发展现代农业的动力引擎。受传统农业影......
近年来,随着互联网+教育的融合,各种在线教育平台迅速发展。这些平台凭借其优质而海量的资源,积累了众多用户。在线教育已成为学习......
移动互联网技术的飞速发展,社交网络平台日益流行,新浪微博作为我国目前最流行的社交网络平台之一,其信息的时效性与爆发式的传播......
随着移动互联网的发展,互联网已经融入人们工作和生活的各个角落,成为人们获取和传播信息的重要方式。然而信息科技的飞速发展导致......
“粉丝少,不是问题,信息依然能得到好的传播。”1月12日,在端·政——数说政务新媒体大会上,今日头条总编辑夏勇向500多位来自全国......
为充分利用移动搜索和政府网站的特点,发挥Hadoop处理大数据的优势,设计开发了日志挖掘和个性化定制系统。利用Flume和HDFS实现了......
本文提出了一种利用用户浏览页面集的内容信息和浏览行为信息,隐式地创建用户兴趣描述文件的方法。通过对用户浏览的web页面进行兴......
建立模型有助于增加预见性、可操控性,有利于我们在日常的学校体育工作中采取更有效和针对性的措施,培养幼专女生体育锻炼的主体意......
本文设计的个性化Web浏览器原型关键在于通过用户浏览行为挖掘出用户的兴趣和浏览习惯，并通过用户的兴趣和习惯干预生成个性化页面.......
本文以领域本体为理论基础,向量空间为基本方法,对Web社区环境下的用户个性化模型进行了研究,建立了Web社区环境下的用户兴趣模型,......
为了提高情报分发的效率,解决雷达组网上信息过载的问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分类算法的雷达情报按需分发技术。利用层次向量......
文章分析推荐系统的国内外研究现状,总结传统推荐系统的不足,据此提出一个基于SOA的混合个性化推荐平台改进方案。在平台的基础上......
用户兴趣本体弥补了基于关键词的用户兴趣模型不能从语义上表达用户兴趣的缺陷,但大多是利用领域本体来构建,很难反映用户多方面和......
Web服务是近年来蓬勃兴起的一种分布式计算模型,它能够实现在不同平台、不同程序语言编写的应用程序或者应用程序组件之间无缝的互......
信息时代的飞速发展使得越来越多的人喜欢在互联网上交流和分享信息,网络论坛作为互联网用户交流的平台,从某种程度上改变了舆论的......
个性化推荐系统是一种新型的以用户为中心的主动的知识获取平台。现阶段由于反映用户兴趣模型的数据不够充分真实,待推荐论文的质......
