神威太湖之光相关论文
神威太湖之光是我国自主设计研发的首台理论峰值性能超过100 PFlops的超级计算机。太湖之光搭载了 40,960块SW26010国产异构众核处......
全面装备了国产处理器SW26010的神威太湖之光已在很多方面取得了前所未有的重大突破,为我国国产处理器和高性能计算机的进一步发展......
分子动力学模拟(MD)是一套通过计算机模拟生物体系内分子、原子运动的多体模拟方法.GROMACS是著名的MD应用,能够快速模拟生物及非......
随着神威太湖之光登上世界超算之巅,我国的超级计算机在世界范围内再次大放异光,超级计算机作为信息化发展的重要载体,对科学发展,......
自组织神经网络(SOM)是一种被广泛使用的经典机器学习算法,但在处理复杂数据时其执行时间将急剧延长。并行化是解决这个问题的有效......
Gauss-Seidel算法作为线性方程组的求解器,在并行计算领域具有广泛应用,而面向异构众核架构开发其细粒度并行性一直是具有挑战性的......
AMBER是一款主流的分子动力学模拟软件,用于研究分子体系内的微观运动状态。为利用神威太湖之光的海量计算资源加速AMBER软件模拟......
"神威·太湖之光"高效能计算机系统是世界上首台峰值运算速度超过10亿亿次量级的超级计算机,HPSEPS (High Performance Symmetric ......
随着深度学习的快速发展,其规模越来越大,需要的计算越来越复杂。分布式扩展技术可以有效提高大规模数据的处理能力。基于神威太湖......
近年来,人们越来越关注计算机对数据密集型课题的处理能力。宽度优先搜索(Breadth First Search,BFS)是一种典型的数据密集型课题,......
脑神经网络模拟是脑科学研究和理论验证的重要方法.为提高脑模拟速度,异构加速已开始应用于脑模拟.然而现有异构加速脑模拟软件均......
高性能计算系统的体系结构日益复杂和现有性能分析工具的智能程度不足,导致高性能计算应用的程序性能分析和优化的成本代价日益高......
三维声弹性理论及计算方法为海洋弹性浮体结构流固耦合振动声辐射与海洋声传播提供了理论基础,在海洋弹性浮体结构研究中具有很重......
深度卷积神经网络(CNN,Convolution Neural Network)在图像识别领域发挥着至关重要的作用,随着问题复杂性的日益增加,CNN需要更大......
为了解决生产环境下I/O性能监测以及I/O冲突干扰分析的困难,本文着重在目前Top500排名第一的超级计算机神威太湖之光上展开工作。......
HOG特征是一种简单高效的常用来进行物体检测的特征描述子，广泛应用于行人检测等领域，然而在处理海量图片时却面临着严峻的性能挑战......
