分布式优化相关论文
在传统集中式能源管理中,控制中心聚合发电量、电网状况和负荷情况等信息,采用粒子群算法、λ-迭代法和遗传算法等集中式算法求解......
针对多智能体系统中的分布式优化隐私保护问题，智能体利用邻居的信息来协同最小化所有智能体目标函数的和。隐私保护旨在潜在窃听者......
区域综合能源系统（Regional integrated energy system，RIES）通过对多元灵活资源的整合与协调，在本地多能源供需平衡的基础上优化可调......
智能电网倡导自动化、信息化、数字化,其优秀的兼容能力,不仅能够对可再生能源的接入做出即时响应,同时也能够实时地监测调控电网......
与传统的单一能源系统相比,综合能源系统（Integrated Energy System,IES）可以利用不同类型能源系统的协同作用促进碳减排。电转气（Pow......
联邦学习是一种新的面向隐私保护的分布式学习范式，相比传统分布式机器学习方法，其特点为各客户端通信、设备算力和存储能力存在较大......
随着世界能源危机和环境污染问题愈演愈烈,加快推动能源结构绿色低碳经济转型业已成为各国实现可持续社会经济发展的共同战略选择......
随着环境污染及化石能源枯竭日益严重,开发和利用清洁能源成为全球能源发展关注的焦点。以光伏、风电为代表的可再生能源发电因其......
本文研究焦点是恶意拒绝服务（DoS）攻击下智能电网经济调度问题。以发电实际情况为出发点,建立考虑环境污染代价的新型分布式优化模型......
园区综合能源系统运营商和用户主体之间存在复杂的利益博弈关系，因此研究如何在提高系统整体经济效益的同时平衡各方主体利益具有必......
在通信、计算机等信息技术蓬勃发展的当下,“大数据”、“物联网”、“人工智能”等词汇已广泛出现在经济、社会、文化和生态等诸......
基于边缘计算的框架，提出了一种并行分布式优化方法，用于求解含有海量可再生能源的微电网的复杂优化经济调度问题，有效提升问题求解效......
近年来,随着数据规模的增大及其高速流式产生方式的普及,分布式优化算法在理论和应用上都取得了很大的发展。许多基于此框架的算法......
近年来,随着通信技术与计算机技术的飞速发展,传统集中式优化算法需要消耗大量的时间成本与计算资源已经不能够满足日益增长的大规......
在能源危机逐步扩大的背景下,加快建设能源互联网可为能源转型提供有力保障和重要支撑。微能源网作为用户侧的一种微型供能系统,是......
近年来,我国在风、光等可再生能源开发领域实现了跨越式增长,新增装机容量连续多年位居世界首位。随着装机比例的不断提高,可再生......
在多微网系统中,各个微电网分属于不同运营投资主体具有自利性,当它们联合起来构成多微网系统时,多微网系统的协同优化将是尊重个......
随着可再生能源、储能、需求侧资源等分布式设备的大量接入,智能配电网源荷两侧多重不确定性对于系统安全运行有着显著影响。研究......
虚拟储能电厂是实现大规模分布式储能并网的有效手段。构建了协同用户侧储能单元的分布式控制方法，使得虚拟储能电厂既可满足电网运......
近年来,多智能体系统的一致性问题得到研究学者们的广泛关注。目前对于一致性问题的研究大多关注的是非负网络,即多智能体网络的边......
产消者微电网能量分享是智能电网发展背景下智能配用电系统结合需求侧管理的一个重要研究课题,是典型的复杂多主体耦合优化决策问......
排灌泵站作为流域内排涝、灌溉、防洪和生态保护的重要水力基础设施在我国得到广泛应用。随着国家大力开展泵站节能改造工程以及排......
随着海量新能源接入到微电网中,微电网系统模型的参数空间成倍增长,其能量优化调度的计算难度不断上升.同时,新能源电源出力的不确......
为了解决孤岛式光储充电站的经济调度问题，实现电动汽车有序充电和充电站收益最优，本文建立了一个基于Stackelberg博弈的双层优化调......
分布式优化是当前研究的热点问题,其在大规模机器学习、智能电网、无线传感网络等领域中都有着广泛的应用。分布式优化算法依赖于......
近年来,随着科学技术的快速发展和网络规模的不断扩大,大数据已经遍布政治、经济、社会、文化、生态等领域,已成为信息网络时代的......
实际工程系统中普遍存在着诸如物理条件、制造工艺、温度湿度等约束限制。按照经典控制理论进行设计的控制器在实际工程应用时往往......
网络切片已被视为5G支持多种服务和应用场景的关键推动力之一。本文利用通信网络提供的频谱资源和共存的雾计算网络的计算资源来研......
微电网是一种通过电力电子逆变器接口将多个负荷、分布式发电单元和储能系统连接到一起的小型供配电网络。由于微电网中的分布式发......
大规模网络系统具有复杂的动态特性,其优化问题既十分重要又极具挑战性。与传统集中式优化相比,分布式优化具有可扩展性好、灵活性......
随着能源危机与环境污染问题的不断加剧,作为下一代绿色、可持续发展的能源利用体系,能源互联网备受关注。为实现网络内大规模可再......
在“碳达峰”的背景下,新能源的渗透率将进一步增加,电热联合系统的灵活性欠缺难以满足日益增长的新能源消纳需求.文中提出了一种......
针对孤岛微电网的实时、经济调度问题,提出一种新的优化模型.该模型充分考虑了储能系统过去一段时间的购电成本和未来一段时间的运......
近些年,基于多智能体系统的分布式优化算法得到了人们的广泛关注与研究,并在越来越多的领域发挥作用。分布式优化算法充分利用多智......
随着移动设备的不断普及和增加,以及其自身计算能力和存储能力的提升,当今社会对于数据安全、数据隐私保护问题的关注度也逐渐提高......
在过去的十几年间,多智能体系统优化控制问题被大量学者关注,主要因其在实际系统中有着重要意义,包括计算机网络、电力系统等实际......
近几十年来,随着多智能体系统的飞速发展,分布式优化的研究得到越来越多学者们的普遍关注,相关的研究结果广泛应用在机器学习、智......
近年来,传感技术、通信网络和数字系统的快速发展推动大规模网络化系统的出现,如传感网、移动网和互联网。这些网络化系统反过来又......
众多大规模工程系统中的决策,控制和学习问题都可以建模为多智能体网络下的分布式优化问题,如通信网络中的资源分配问题、无线传感......
网络系统的分布式控制理论是网络化时代的产物,并在智能交通、智能电网、工业互联网等领域得到了广泛的应用。通过将单个子系统（智......
为充分挖掘综合能源系统的可调度潜力,提出了一种考虑模糊分时能源价格需求响应的综合能源分布式优化调度方法.首先,为增强价格信......
