稀疏算法相关论文
多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）雷达空时自适应处理（Space-Time Adaptive Processing,STAP）技术可在杂波背景下精......
近年来,随着科学技术、生物医学、互联网、安全认证以及金融等其他领域的快速发展,多维度特征的数据分析与处理技术倍受关注,然而......
由多个尽可能多样化的分类器（前馈神经网络）组成的多分类器系统（MCS）能够显著地提高单个分类器的分类或推广能力。受MCS基本思想的启发......
文章提出了一种基于投影梯度法的非负矩阵分解稀疏算法,该算法通过引入基于投影梯度的迭代方法,来解决加向量1-范数约束以及加向量......
语音信号中包含着许多信息,例如语音的内容、语音的语种、说话人的性别和身份信息等。说话人识别技术是将语音信号中表明说话人身......
近几年，由于科学技术的迅猛发展，人们对“感知”提出了更高要求并得到了有效的延伸，同时，对事物的认识能力也得到了不断的提高。过去几......
