投影梯度法相关论文
稀疏约束优化问题在信号和图像处理、机器学习、经济学、统计学等众多领域有广泛的应用背景.研究数值算法求解稀疏约束优化问题具......
近年来,张量分析已经成为数学领域的一个热门的研究方向.张量在数学上可以看作矩阵的扩展,其主要包括张量分解和张量特征值的理论......
变分不等式系统是运筹学与控制论中的一个重要研究方向,它在混合最优化理论、微分方程、控制论等领域有着广泛的应用.在变分不等式......
结构优化设计在结构设计中应用广泛,可以提高设计质量,加快设计速度。在优化的过程中,优化效率在很大程度上取决于灵敏度分析的计算效......
基于响应面的全局优化算法,通过响应面近似源函数的方式来降低对源函数的估值次数,降低了计算消耗。以高效全局优化(Efficient Globa......
该学位论文首先简单介绍了一下线性规划内点算法的历史背景及研究现状,着重分析了三种主要算法都需要解决的问题:通过求解一个对称......
解一般非线性规划问题的移动渐近线(moving asymptotes,以下简称MA)信赖域方法,是一类最新提出的优化方法,主要用于解工程上经常出现的......
线性互补约束优化问题(简称MPLCC)是一类特殊的非线性约束优化问题,其中存在由线性函数构成的互补约束项。本文提出一个修正的有效......
投影梯度法是一种特殊的广义消去法,适合于求解带有线性等式约束和线性不等式约束的最优化问题,是一种内点型算法。本文讨论如下形式......
变分不等式问题起源于数学物理问题和非线性规划。长期以来,变分不等式问题已被广泛应用于构建和研究金融学、运筹学、交通规划及区......
受戴彧虹等人提出的解大规模盒式约束二次规划问题的投影两点步长梯度法(PBB)的启发,本文把投影梯度法的思想和一些在解无约束优化......
ROF模型作为经典模型之一,受到了人们的极大关注.此模型在恢复退化图像时虽能很好地保持图像边缘,但在光滑渐变区域产生阶梯效应.......
在最优化研究中,多目标最优化是其中一个重要方面,本文主要是针对多目标最优化问题进行讨论,从而给出了不可微复合多目标规划最优......
Procrustes问题是数值代数研究的重要课题之一,它在控制理论、运输理论、动态规划、统计学等学科和工程计算领域有着广泛的应用,我......
经过许多学者的不断努力研究,求解界约束优化问题的方法得到了完善和丰富,其算法效率得到了提高.但是如何结合新技术,进一步提高算法效......
在本文中,我们考虑一类L2控制受限的椭圆型方程的最优控制问题,将其等价为求解状态方程、伴随状态方程以及最优控制满足的变分不等式......
近年来,基于变分偏微分方程的图像分割模型已经成为图像分割领域内的重要研究课题.本文主要是基于TV1g+L模型和MS模型提出有效的数......
凸二次规划是非线性规划中最基础的一类问题,现实生活中很多的问题都可以描述成这类问题,因此研究凸二次规划问题的求解算法不但有助......
借助目标函数的梯度或次梯度作为搜索方向解决最优化问题的最优化算法.研究共轭梯度法、投影梯度法、增量次梯度法以及邻近梯度法......
目前采用通信技术对异步电动机状态进行监测及故障诊断过程中,常需要加大信息采集量来确保诊断结果的可靠性,造成数据传输占用带宽......
提出了基于投影梯度法的模糊层次综合评价模型,对城市饱和负荷水平进行客观评价。根据评价指标体系,创建了判断矩阵和一致性指标函......
在求解生产生活中各类实际问题的优化模型的算法研究中,投影梯度算法在解决凸约束最优化问题上一直被学者所重视.本文考虑凸组合投......
相关函数参数的确定是Kriging模型构造的关键,针对传统模式搜索方法不够精确的缺点,文中提出用投影梯度法求解Kriging模型中空间相......
文章提出了一种基于投影梯度法的非负矩阵分解稀疏算法,该算法通过引入基于投影梯度的迭代方法,来解决加向量1-范数约束以及加向量......
为了估计给水系统节点流量和节点水压参数,实时模拟给水系统的运行状态,本文建立了参数估计最小二乘数学模型。该模型是带等式、非......
为了更好地解决高维数据矩阵低秩稀疏分解问题,该文提出以Max-范数凸化秩函数的Max极小化模型,并给出该模型的相应算法。在对新模......
非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization)算法能为原始数据找到非负的、线性的矩阵表示且保留了数据的本质特征,已被成功......
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运用Lagrange乘子法,将一般约束优化转化为仅含等式约束的优化问题,然后就线性与非线性两种情况进行讨论,通过投影梯度法来求解优化子......
期刊
提出一种信赖域滤子方法来求解界约束的非线性优化问题,该方法将滤子技巧和投影梯度方法相结合,简化了算法的形式,证明了算法的全局收......
将超千米级斜拉桥的索力优化问题归结为非线性隐式优化的数学模型,以系统最小弯压应变能为目标,根据合理成桥状态指定各种非线性约束......
最优化是一门应用性很强的学科。近年来,随着计算机的发展以及实际问题的需要,大规模优化问题越来越受到重视。于是,快速有效的算法成......
学位
二次规划是最基本也是最简单的一类非线性规划问题。由于其特殊性,并且非线性规划问题的求解可以通过二次逼近转化为求解一系列的......
最优化问题是计算数学研究中的一个重要课题,在社会生产与发展的多个方面,都有重要的应用前景.目前有许多求解优化问题的算法,其中......
本文旨在系统地解决长臂冗余机器人喷涂复杂管道内表面的避障问题.首先基于空间插值提出在线碰撞检测方法,该方法不仅适用于不同形......
在大数据应用中,个性化推荐问题一直备受工业界和学术界的关注。在当前的个性化推荐领域中,推荐算法的分布式并行化问题和混合推荐......
研究了雷达组网对抗中干扰资源优化配置问题.建立了雷达网融合检测概率与各部雷达接收干扰功率之间的函数关系,论证并验证了该优化......