双向联想记忆相关论文
随着机器学习理论的不断发展,人工神经网络算法已经广泛运用于图像识别、自然语言处理、模式分类和决策控制等多个领域,并取得了优......
该文提出了多证据推理中采用神经网络来模拟信念组合学习的方法.网络由多个具有不同权值的指数双向联想记忆模型构成,并且这些网络......
该文首先提出基于复数域的内连式多值双向联想记忆模型(ICDBAM),克服了CDBAM所存在的补码问题,证明了它在同步与异步更新方式下的......
由于双向联想记忆(BAM)具有良好的纠错性能和存储容量,它们可以被用于使用查表方式的数据压缩上.该文在C.C.Wang提出了指数双向联......
本篇论文共由四章组成。 第一章概述了问题产生的历史背景和本文的主要工作。 在第二章中，讨论一类推广的具变时滞和变系数的......
由于人工神经网络(ANN)在最优化、信号处理、图像处理、代数方程求解、模式识别和联想记忆等方面的广泛应用，ANN网络得到了蓬勃发展......
本文研究了一类离散双向联想记忆神经网络和一类离散Cohen-Grossberg神经网络。首先，运用迭合度原理和不等式方法来研究离散型双向......
由于神经网络本身具有的非线性映射能力、自组织学习能力、联想记忆能力、并行信息处理方式及其良好的容错性能，使得神经网络在模式......
双向联想记忆神经网络通常用于描述借助于双向,即前后两个方向,储存或记忆一对类似模式的能力,这方面的研究对于模式识别以及自动......
基于Kosko的双向联想记忆模型BAM(bidirectional associative memory)原理,本文提出了一个离散指数型双向联想记忆模型。通过理论......
由多个尽可能多样化的分类器（前馈神经网络）组成的多分类器系统（MCS）能够显著地提高单个分类器的分类或推广能力。受MCS基本思想的启发......
运用不等式αПk=1^m blk≤1/r ∑k=1^m qkbk^r＋1/rα^r（α≥0,bk≥0,qk〉0,∑k=1^m qk=r-1,r〉1）和构造新的李雅普洛夫泛函方法，研究......
形式概念分析是近年来发展较为迅速的一种数据挖掘工具，它已被广泛地应用于机器学习、软件配置、信息获取等领域，而神经网络是基于模......
应用线性矩阵不等式技术研究了时滞双向联想记忆神经网络的平衡点稳定性问题.针对存在参数不确定的时滞双向联想记忆神经网络,根据......
深入理解Kosko型双向联想记忆（BAM）网络是学习使用其它双向联想记忆的基础。如果我们按照传统的方法介绍BAM网络，学生很容易产生两个......
提出了一种新型双向联想记忆神经网络，此网络将两个相互关联的模式以模式对的形式存储在由N个连接构成的模式环中，记忆容量为2^2N数......
给出双向联想记忆(BAM)神经网络的基本原理.在此基础上,根据血清中微量元素的含量,将双向联想记忆神经网络用于正常人与肺癌患者的......
在近十几年里,已提出了一类与双向联想记忆相联系的神经网络模型,这些模型推广了单层自联想Hebbian相关器为两层异联想模式匹配器,......
提出了一种新型的模糊形态双向联想记忆网络FMBAM,证明了FMBAM在双向联想中能够保证记忆在一步之内完成,因此不存在收敛问题,并实......
考虑多比例时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性．应用Brouwer不动点定理证明了多比例时滞杂交双向联想记忆神经网络平衡......
讨论了二阶时滞的双向联想记忆神经网络平衡点的全局稳定性，利用Lyapunov函数和小等式技巧得到了网络平衡点的全局渐近稳定和全局指......
摘要：讨论了一类具比例时滞双向联想记忆神经网络的指数稳定性。应用非线性测度导出了指数稳定性的充分条件。而且，这些准则提供了解......
应用非线性测度方法讨论了一类具比例时滞双向联想记忆神经网络的平衡点的存在性、唯一性的充分条件。......
提出了一种新的用于双向联想记忆的学习算法,该算法利用了输入向量各元素之间的关联信息,在联想的过程中,动态地调整权值矩阵,增强......
通过对某机场环境因素、鸟类活动等数据进行综合分析,在收集、规范、完善鸟情数据集的基础上,给出了鸟情数据预处理方法,提出了基......
Ｃ Ｃ Ｗａｎｇ等利用Ｋｏｓｋｏ的双向联想记忆模型（Ｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ ａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅ ｍｅｍｏｒｙ，ＢＡＭ），构造了由多个ＢＡＭ构成的多重ＢＡＭ（Ｍｕｌｔｉ－ＢＡＭ）决策模型，使之可以应用于多证据推理，获得了Ｍｕｌｔｉ－ＢＡＭ的决策性能。作者在此基础上，通......
