类间离散度矩阵相关论文
针对经典线性判别分析中存在的秩限制和小样本问题,通过改进原有的Fisher准则,提出了一种改进的线性判别分析算法ILDA,以克服秩限......
提出了一种基于二维不可分小波的人脸识别算法。通过对实验数据分析,该算法不但可以减少表情因素的影响,而且计算速率和识别率都有......
分析了基于总体离散度矩阵和总类间离散度矩阵的主成分分析的原理。利用两种方法分别提取人脸特征并进行识别。对两种方法获得的结......
数据降维是特征提取过程中的关键技术,由于用于人脸图像表示的数据都是高维的,所以通常为导致“维数灾难”问题。为了克服上述问题......
线性判别分析算法是一种经典的特征提取方法,但其仅在大样本情况下适用。本文针对传统线性判别分析算法面临的小样本问题和秩限制......
线性判别分析（LDA）是模式识别方法之一,已广泛应用于模式识别、数据分析等诸多领域。线性判别分析法寻找的是有效分类的方向。而当样......
