纤维识别相关论文
特种动物纤维识别是一个较为复杂的问题,即使是专家识别也很难保证较高的识别率.在国内外将计算机图象技术应用于纤维识别的研究很......
20世纪90年代至今,国内外学者利用图像处理法,对纤维特征参数测量和识别做了大量工作。人工检测作为基础的检验方法,检验时间较长......
羊毛与羊绒极相似纤维的鉴别一直都是纺织领域和服装生产行业的重要研究课题之一,传统的方法主要有物理法、化学法、生物法以及感......
混纺织品中纤维自动识别技术是我国进出口检验部门、研究机构和生产企业迫切需要解决的问题,也是该领域世界范围的技术难题。本课......
目前，商检系统广泛采用人工识别的方法来确定棉和Lyocell纤维混纺品的成份百分比，这种检测方法主要依赖于检测人员的主观判断和经验，......
长期以来,纱线混纺比的检测通常采用化学溶解称重的方法。但是当混纺纱中两种或几种纤维具有相似的化学性质时(如棉与粘胶、羊毛与......
核Fisher判别分析方法的主要思想是把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间中进行Fisher线性判别.本文将Fisher判别分析方法用......
纤维种类识别是进行纺织品混纺含量测定的前提条件，本文根据纤维直径和特定着色剂染色后颜色特征，应用支持向量机实现棉麻纤维的计算......
对在复杂背景下的纤维识别进行了研究.由于图像中纤维交错分布,相互遮挡,很难用现成的方法完成识别.本文作者提出的识别方法包括3......
在商品质量检测中经常要对纤维及动物毛发等微细线状物进行检测,方法已由传统逐步向数字图像处理等转变,通过从数字图像提取特征来......
针对纤维图像的特点,提出了纤维掩码计算算法中的阈值计算方法,使得计算结果中纤维的轮廓信息具有高信噪比以及良好的连续性。此外......
在对纤维进行检测和识别时,传统的方法已经不能满足要求,数字图像处理技术以其独特的优势在纤维识别和分离中得到了广泛的应用,通......
摘 要： 图像表示是模式识别研究中关键问题之一。奇异值分解（SVD， Singular Value Decomposition）是一种有效的图像表示方法，近年来已被......
针对织物纤维种类自动识别算法进行探索，分析了毛类纤维表面图像与非毛类纤维表面图像的特点，设计了一种能够区分毛类纤维和非毛类纤......
探讨采用数字图像处理的羊毛与羊绒纤维识别效果。首先采集纹理细节和形状轮廓增强的羊毛与羊绒纤维图像，将交叉纤维处理分割成单根......
针对棉纤维梳理过程中高速摄像机对锡林表面拍摄得到的图像无法人眼识别的问题,使用图像处理与深度学习结合的算法,通过一系列检测......
目前,商检系统广泛采用人工识别的方法来确定苎麻和棉纤维混纺品的成份百分比,这种检测方法主要依赖于检测人员的主观判断,此外检......
探讨基于数字图像处理的羊绒与羊毛纤维识别方法。利用螺旋相位相衬显微镜采集到特征清晰的羊绒与羊毛纤维图像,经图像预处理后,采......
本文以棉麻纤维图像特征提取和识别为研究对象，系统研究纺织纤维自动检测的技术，主要包括纤维切片技术、图像自动摄取技术、图像轮廓......
目前羊绒和羊毛的鉴别方法有许多,但行业认可的标准方法仍是显微镜法,其主要是根据羊绒与羊毛纤维鳞片特征的差别来进行鉴别的,而......
数字图像处理技术已广泛应用于工业测量、生物医学等领域。在纺织工业中,运用数字图像处理技术开发相应的自动检测设备来代替耗时......
目前,商检系统广泛采用人工识别的方法来确定棉和Lyocell纤维混纺品的成份百分比,这种检测方法主要依赖于检测人员的主观判断和经......
本文提出根据纤维的直径和颜色特征,应用神经网络技术实现棉麻纤维的计算机自动识别.并用MATLAB仿真的方法进行神经网络的设计和模......
