增量学习算法相关论文
0-1背包问题（0-1Knapsack Problem，0-1KP）作为经典的NP-困难组合优化问题，在工业、金融、计算机、信息安全带等领域有大量的实际应用，如......
在线测评系统的普及和推广，一方面给高校带来了教学和评估的便利，另一方面却也逐渐暴露出一些弊端，譬如它不能很好地给学生提供一些相......
贝叶斯网(Bayesian Networks,BN)又称信度网,起源于20世纪80年代中期对不确定性问题的研究,其清晰的语义结构揭示了研究对象的内在......
旋转设备在国民经济生产中有重要作用，出现故障会造成损失。故障诊断技术能够监控设备运行状态，提前预警设备异常，从而减少设备维修费......
Web已经成为获取信息的最重要手段之一。海量的网页在为人们提供包罗万象、无比丰富的信息资源同时,也向人们提出了如何快速地从信......
交互式语音应答系统(IVR)是呼叫中心中的重要组成部分。被广泛应用于语音增值业务。通过IVR系统，用户不仅可以从系统中获取预先录制......
人脸识别是当前一个热点研究领域,它作为一种身份验证的技术在信息安全、出入控制等领域有着广泛的应用前景,但同时人脸识别作为一......
入侵检测技术已成为信息安全中不可缺少的一项技术,它成为近年来网络安全技术的新热点。互联网的高速发展,对入侵检测提出了新的挑......
本文采用支持向量机,在面向Web文本内容上对其进行分类识别研究。Web文本内容复杂,向量表示的维数大,内容上的疏密性比较明显而且......
在互联网高度发达的今天，信息技术渗透到了日常生活中的点点滴滴，互联网上几乎拥有人们所需要的全部信息。对于如何在海量的互联网信......
传统的学习算法都是批量学习算法，即假设一次性获得所有样本，或者获得有代表性的样本，然后用其对分类器进行训练。但在实际的生活中，要......
[摘 要] 基于在線学习行为预测学生成绩可以辅助教师动态掌握学情，制定差异化的教学策略，然而在混合课程中仅仅依据在线数据对学生成......
超限学习机是针对单隐层前馈神经网络的一种新型学习方法,因其算法结构简单,学习速度快,以及良好的泛化性能等优良的特性而日渐被......
提出一种新的支持向量机的增量学习算法,分析了新样本加入训练集后支持向量集的变化情况.基于分析结论提出一种新的学习算法.研究......
由于多载波传输数据和基于快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）的矩形窗截取，MC—CDMA（Muhi—Carrier CDMA）系统对频率偏差十分......
出了一种新的基于边界向量的增量式支持向量机学习算法。该算法根据支持向量的几何分布特点，采用边界向量预选取方法，从增量样本中选......
文章介绍了径向基函数(RBF)的原理、学习算法及其在电子商务领域中的应用。文章研究的增量RBF模型及窗口式在线RBF模型都具有较好......
随着通信技术的发展和互联网的快速普及,各行业中的电子化数据越来越多,数据收集也越发简单,我们迎来了大数据时代。大数据的发展......
学位
针对网络入侵检测系统面临的检测规则更新问题，提出一种解决方法，用粗糙集层次决策表表示系统的入侵检测规则，利用其增量学习算法完成......
介绍了增量学习算法、序列最小优化算法、加权支持向量机算法等几种应用于大型数据库，在加快训练速度、降低分类错误率等方面有改进......
"大数据"背景下,如何处理庞大数据成为众多企业关注的热点。文章提出了一种新的在线处理大数据的方法,利用数学中的分块矩阵定理对......
期刊
由Vapnik等人所提出的支持向量机自1992年在计算学习理论会议上进入机器学习领域之后,便受到了不少业内学者的密切关注。支持向量......
