约束估计相关论文
为了更好地拟合数据,人们提出了许多不同形式的非参数回归模型,其中的变系数回归模型既保持了非参数回归模型的灵活性,又可以很好......
在变系数部分线性模型的估计中,利用已有的辅助信息对提高参数估计的准确度和模型的实际效用有着不可或缺的重要性。这里探讨带有......
在变系数部分线性模型的估计中，利用已有的辅助信息对提高参数估计的准确度和模型的实际效用有着不可或缺的重要性。这里探讨带有辅......
由于实际问题的复杂性，在大量统计问题中，需要在某些约束条件下对模型进行回归分析，因此对带约束的线性模型的研究就很有应用价值和意......
主要讨论线性测量误差模型在约束情况下的检验问题.基于比较原假设与备择假设下模型拟合残差平方和的思想构造了一种新的检验统计......
对于部分线性变系数模型附有约束条件时的估计与检验问题，基于Profile最小二乘方法给出了参数部分以及非参数部分的约束估计并研究......
本文利用代入法研究带约束条件的一般线性模型的参数估计问题，当线性模型中固定效应参数β附带线性约束条件时，在不同的协差阵和设计......
利用Lagrange乘数法导出了广义线性模型在线性约束下的回归参数的最小二乘估计，并讨论了它的性质．证明了当设计阵列满秩时，它在协方差......
在多项抽样分布和对数线性模型下,给出了在一般约束条件下,未知参数的最小F散度约束估计,并证明了该估计的渐进正态性。......
文章讨论部分线性模型在约束情况下的估计问题.在一般的线性约束条件下利用两种方法构造参数分量的约束估计；当参数部分附加随机约......
考虑函数带误差的部分线性模型,研究约束条件下参数分量的统计推断.首先提出参数的约束估计并证明其渐进正态性;同时基于广义似然......
单位四元数作为姿态描述参数具有全局非奇异、运动学方程线性的优点,但其归一化约束必须精确保持.针对这一问题,提出一种飞行器姿......
研究了当模型中带有误差线性协变量但有辅助信息,且参数部分有附加的线性约束时,变系数部分线性模型的统计推断问题。给出了线性约......
Hastie和Tibshirani（1993）所提出的变系数模型（Varying Coefficient Models），其定义如下Y=sum from i=1 to pαi（U）Xi+ε，其中（U，X1，X2，…，Xp）T为......
地理加权回归模型是空间数据分析中应用广泛的一类数据分析模型,而混合地理加权回归模型作为地理加权回归模型的延伸和推广,在很多......
