线性回归模型相关论文
近年来,我国经济发展态势良好,城乡居民收入不断增加,但是我国的二元经济结构导致城乡收入长期分配不均衡,在一定程度上阻碍共同富......
近年来，目标识别已在众多领域广泛应用。如何有效地提高目标的识别精度是目前研究的一大热点。文章提出一种对未知目标和知识图谱中......
通过收集2012—2020年襄阳市农产品加工业从业人数、农产品加工业规模以上企业数、固定资产投资、农产品加工业利税总额、城镇居民......
文章以吉林省452位乡村教师为研究对象，调研吉林省乡村教师职业认同现状，结果发现吉林省乡村教师职业认同处于中等偏上水平，且职业认......
C4烯烃是我国化学工业中不可或缺的基础原料。该文探讨了多个变量对结果的影响，首先，建立多元线性回归模型。其次，运用 SPSS 软件进行......
研究目的:当前,国内外篮球运动表现分析的研究将多元统计和机器学习方法运用到多维的比赛数据建模与预测中,主要针对影响比赛胜负......
本文基于现代计量经济学的发展历程,介绍了现代计量经济学的思想、理论、主要内容体系、模型、方法与工具.文中首先回顾经典计量经......
[目的]探寻合适的预测模型预测山东省卫生技术人员数量，为卫生人力的科学规划提供参考依据。[方法]建立GM（1,1）模型以及灰色-回归耦合......
哔哩哔哩是中国年轻世代高度聚集的文化社区和视频平台，是Z世代用户占比很高的一个平台，被粉丝们亲切地称为“B站”。文章将通过分析......
本文主要讨论了当数据有舍入误差时对统计推断的影响。由于观测样本具有舍入误差时,传统的（或标准的）统计方法往往失效。在这种情形......
国家货币的汇率在一定程度上反映了货币的对外价值，汇率在一定程度上集中体现经济实力的强弱，而不同国家的汇率对国内大循环经济和国......
作为统计数据分析的重要模型之一,线性回归模型已经拥有有效的统计推断方法及完整的理论体系.该模型建立的基础是假定为未知参数,......
宁乡猪因其抗逆性强,肉质性状优良而名誉全球。但宁乡猪也曾面临群体数量减少,核心育种群近交率过高,遗传多样性流失等严峻问题,严......
为解决水下机器人AUV自主航行问题,在水底环境状态已知的条件下,利用一种改进的蚁群算法研究AUV在复杂水底环境下的路径规划问题.......
目的 了解不同地区健康体检资源配置与相关费用之间的关系.方法 采用普查法,通过问卷调查收集我国29个省(自治区、直辖市)开展健康......
本文考虑如下的线性回归模型（?）其中yi为观测值,Xi为已知的1×p阶设计向量,εi为随机误差,β为未知参数,且εi～HN（σ）或εi～SHN（σ）.尽管线......
目的:筛选不同功能的基因,应用Real-time PCR技术检测在不同损伤时间、不同死亡时间点9种不同mRNA（Dclre1b、Asb5、Fam210a、Lin37......
本文研究线性回归模型中回归系数的广义岭估计,讨论了它的优良性及相对效率.全文共分为四章,在第一章中,介绍线性回归模型及其参数......
目前,网络安全态势感知平台能够有效降低外部攻击对网络造成的危害,但是态势感知模型预测精度有待提高.文中通过基于人工神经网络......
基于同时考虑自变量和因变量测量误差的线性回归模型,首先将众多待选模型统一为附有约束条件的线性回归模型,然后采用含有多个备选......
目的以每千人口护士人数预测为例，探讨灰色GM（1，1）和线性回归耦合模型在区域卫生人力资源预测中的应用，提供卫生人力预测方法学参考。方......
通货膨胀形成机制更加复杂、影响通货膨胀的因素也更加多元，如何把握经济形势和传导机制对我国通货膨胀做出准确、高效的预测是目前......
自20世纪70年代初以来，所拥有的关于小额信贷的形象在过去几年中发生了翻天覆地的变化。根据有几项声明通过研究指出，小额信贷机构行......
马匹体重是反映与衡量其健康状况的重要指标之一，并在马匹选育、肉质评价、饲养管理、马匹鉴定等方面具有重要参考意义，然而伊犁马体......
能源短缺是发展中国家面临的普遍问题，我国在“一带一路”区域承建的众多水电项目为解决该问题发挥了重要作用。然而“一带一路”水......
目的:基于三维数字化模型,初步探究无托槽隐形矫治上颌扩弓的精准控制.方法:选取2016年1月～2020年12月于郑州大学第一附属医院口腔......
随着综采工作面智能化开采的发展和应用。在复杂条件下,综采工作面顶板压力预测是工作面实现智能化的重要因素。因此,具有支架的动......
现有的汽车销量预测模型大都脱离汽车企业的实际情况,侧重于中国汽车市场的整体销量预测,且预测数据来源难以获取,在各品牌的汽车......
基于视觉的运动目标检测技术是数字视频处理和计算机视觉领域的一个研究热点，在智能视频监控、人机交互、车辆自动导航、视频压缩等......
众所周知，随着3G通信系统的推广以及B3G中关键技术研究的深入，许多如何应用先进的理论研究成果、怎样实践优异的计算方法的问题渐渐......
第三代移动通信合作计划3GPP开始启动3GPP长期演进(Long Term Evolution, LTE)项目,LTE项目以OFDM/FDMA(Orthogonal Frequency Div......
随着基因组学和蛋白质组学相关技术的发展，产生了大量的表达谱和生物大分子相互作用的网络图谱信息。生物信息学为储存、处理、分析......
移动点的视觉行为研究是近年来计算机视觉中非常值得关注的研究领域。随着无线技术的发展和各种无线技术的应用,跟踪及记录移动点......
随着互联网技术的快速发展,网络上以文本形式存在的信息迅速增加,如何有效地组织和管理这些文本信息是当前信息科学领域面临的一个......
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在社会经济问题的回归分析中,经常采用截面数据进行分析称之为截面数据回归分析.由于截面数据本身容易使得最后得到的回归模型变为......
数据增长速度比以往任何时候都快,到2020年,地球上的每个人每秒创造大约1.7兆字节的新信息。检测大数据集中变量之间的关系在基因......
人脸表情是人类在传达情感状态和意图时最有力、最自然的表达方式之一,在人类社会生活中起着至关重要的作用。近年来,随着互联网和......
本文考虑如下的线性回归模型yi=X(?)β+εi,i=1,2,…,n,其中yi是响应变量的观测值,Xi是p维解释变量的观测值,回归系数β是p维未知......
在我国医患纠纷问题日益严峻,“医闹”现象屡禁不止,此类问题的频发与急诊拥挤密不可分。实现急诊患者访问量的精准预测将直接影响......
伴随着社会经济的飞速发展,城市规模的不断扩大,汽车保有量也随之快速增长。汽车在给人们的生活带来便捷的同时,也带来了诸如环境......
线性回归是监督学习的一个基本问题,具有丰富的理论基础并广泛应用在医疗、统计、教育等方面。传统线性回归模型通常考虑向量结构......
