最小二乘估计相关论文
旋转基线相位干涉仪测向法利用阵元间相位差最大值与最小值进行来波角度估计，存在噪声干扰时会产生较大测向误差。针对这一问题，采用......
传统的广义Pareto分布（generalized Pareto distribution,简记GPD）的参数估计一般受分布形状参数的约束.如：矩估计（the method of mome......
针对智能变电站二次系统建立失效风险评估模型,可在设备失效风险累积至一定程度时及时安排检修,有效防止系统性故障.文中提出利用......
本文研究了样本在NA相依的情况下,线性回归模型回归系数最小二乘估计的强相合性,误差密度估计的强、弱相合性,以及非参数回归模型......
拟合和预测是回归分析两个重要的应用,现有的研究工作大量是以提高拟合精度为目标的,而致力于预测的研究相对较少。对于预测,传统......
本文主要研究Rosenblatt过程的随机积分及其相关过程的最小二乘估计。所谓Rosenblatt过程是指：其中算子Ⅰ是定义在函数集f：[0,T]→R......
本文主要研究由分数布朗运动驱动的线性分数自吸引扩散的离散的表达形式,以及线性分数自吸引扩散模型中参数的估计及其相关分析。......
本学位论文主要研究了类分数布朗运动高斯过程泛函的极限定理及其驱动随机微分方程的参数估计等问题.全文共分为四章.在第一章中,......
Panel数据模型是一类具有重要应用的线性统计模型，它在经济、金融、生物、医学等领域都有广泛的应用。近二十余年来，关于这种模型的......
本文研究线性回归模型中回归系数的广义岭估计,讨论了它的优良性及相对效率.全文共分为四章,在第一章中,介绍线性回归模型及其参数......
因果中介分析是通过中介变量识别解释自变量和因变量之间关系的因果机制。目前,中介分析的研究主要集中在自然直接与间接效应推断,......
Bias of ring-laser-gyroscope (RLG) changes with temperature in a nonlinear way. This is an important restraining factor ......
为了提高连续变量量子密钥分发的参考相位估计精度,提出了基于最小二乘的参考相位估计方案.利用相位慢漂移的二阶相关特性和最小二......
为了合理地对软件故障进行分析和研究,不断提高软件的可靠性,采用多项式回归模型进行故障分析,使用“成绩分析大师APP”的真实故障......
摘 要：随着人们对高可靠和高质量软件需求的日益增长，这种需求迫使软件开发人员不断提高软件的可靠性。本文提出了一种基于自回归模......
经济发展是以经济增长为前提的,而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系.强调产业结构的转变也是当前经济增长的发展要求.......
人脸的卡通效果处理是一种靠美术绘画等为艺术基础的一种现实表现手法。随着电子计算机产业的飞速发展,使用计算机作为辅助创作工......
本文针对传统TMA方法的不足，提出了利用多维测量信息的双基阵被动定位方法。双基阵被动定位方法不要求本舰机动，能够提供更丰富的测......
本文主要研究了一种基于多维信息(单阵方位一频率和双阵联合纯方位)的目标运动分析(TMA)算法。该算法在对未知参数进行适当约束的......
由于民航机场数量、飞机数量的增加及各个机场的业务不断扩大，空中交通流量也随之不断翻升，因而民航管制、管理部门负担加大，空中交通......
近年来,超宽带通信技术以其良好的特性被业界认为是未来短距离高速无线通信的最佳解决方案。但是超宽带信号脉冲持续时间短,功率谱......
正交频分复用技术OFDM由于其抗多径能力强、频谱利用率高等特点受到广泛的重视，已成为宽带无线接入标准的一部分。随着人们对通信数......
双基地MIMO(Multiple Input Multiple Output-多输入多输出)雷达综合了双基地雷达和集中式MIMO雷达的优点,规避了二者的一些不足,......
由于无线中继网络相对于传统的点对点通信方式在传输能力方面有很大的提升,并能利用网络中的中继节点作为虚拟多天线为单天线的终......
正交频分复用(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing，OFDM)是一种典型的的无线数字通信调制技术。本文概述了OFDM系统模型并......
MIMO雷达发射相互正交的信号,通过形成低增益的宽波束可实现空域的快速覆盖,并能够改善传统相控阵雷达的抗截获性能,及解决强杂波......
网络控制系统(networked control system,NCS)以其可扩展性强、结构灵活、成本低、安装维护方便等优点而广泛应用于控制系统中。但......
在过程工业和生物医学等领域，许多系统的动态行为同时与时间和空间相关，即这些过程都是与时空相关的非线性分布式参数系统。对于这类......
永磁同步电机具有体积小,重量轻、功率因数高、效率高、控制简单、可靠性高等优点,非常适合用于伺服控制系统。随着稀土永磁材料、......
网络控制系统(Network Control System, NCS)是一种全分布式,以通信网络为传输媒介实现反馈控制的实时控制系统。通信网络作为数据......
随着近年来大型结构的不断涌现,系统传统集中控制方法中所需要的传感器、控制器和作动器功能的要求也相应提高。系统越大,单个控制......
基于结构振动信号的结构物理参数的识别方法是结构无损检测的重要研究发展方向。在结构物理参数时域识别方法中,最小二乘法(LSE)和......
线性模型是近代统计分析理论中重要的一类数学模型,在经济、金融、工业、生物、医药等领域有着广泛的应用,其基本的理论方法也成为......
非线性模型是随机现象中最常见的一种模型,在非线性回归模型中对于最小二乘估计的渐近性质已经研究的很完整了.但是在实际生活中,......
数理统计是统计分析的基础,由于实际生产的需要,采用数学分析方法建立的统计模型逐渐成为统计学科研究的焦点之一.非参数统计是统......
由于瓦斯爆炸事故的复杂性,导致许多煤矿的事故现场巷道和相关设施严重受损,人员伤亡率极高。人证和物证被破坏使得瓦斯爆炸源位置......
本学位论文主要研究分数布朗单及其相关过程的随机分析问题,全文共分三章.第一章主要介绍了分数布朗运动、分数布朗单、高斯过程随......
本论文研究广义Logistic分布Generalized Logistic Distribution, GLD)的参数估计问题,主要分为三部分：第一部分是关于GLD的介绍及......
水下被动声目标定位是指传感器被动地接收水下目标发射的声信号,并通过获得的目标声信号信息来对目标的运动参数进行估计的一种定......
抛物型方程的边值问题已在多个领域广泛应用,而在实际中,边界条件往往含有未知参数,因此对边界条件中的参数估计方法的研究具有重......
经济时间序列易受各种因素的干扰产生不同类型的异常点,其存在对模型识别和参数估计等会产生较大的影响。对异常点干扰幅度估计的......
大型舰船上装备了大量武器装备和侦测设备,各设备在船坞内与船体坐标系标校统一,从而实现各设备之间的信息共享。然而,舰船并非为......
信息化战争的大背景下,获取重要目标的位置、速度等空间信息显得尤为重要。机载光电平台在获取目标空间信息时,各种观测条件的约束......
