统计深度相关论文
数据深度是表征高维数据空间中点与分布或数据云团接近程度的统计量,它为高维数据的排序提供了一个新的方向,已经成功用于稳健估计......
在统计推断过程中，经常要对总体做一些假定.经典数理统计把总体分布假定为一个参数模型，未知的只是模型的参数，问题就是根据样本观测......
针对传统的特征提取方法对于不同分布特征的数据集获得的特征提取效果不佳的问题,提出了结合深度函数的特征提取新方法。通过对传......
改进统计深度的定义,并将点的深度概念推广到直线与平面的深度,由此得到深度计算的基本定理和深度的一系列性质.最后讨论应用展望.......
图书馆自动化给传统的图书馆统计工作带来的变革，同时要求人们转变传统的统计工作观念，克服在统计工作实践中存在的缺点，提出图书馆应......
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研究非参数固定设计回归模型中的稳健核估计．提出了一种Stahel- Donoho核估计,在此核估计中,权重函数既依赖于数据深度,又依赖于设......
在非参数回归模型中，原有的回归估计对于数据的扰动不稳健，为避免此问题，文章给出一种称为深度加权回归模型的新的非参数回归模型，并且......
在线性回归模型中普通的最小二乘估计（LSE）许多情形下是不稳健的。本文介绍了一种投影深度函数，深度加权平均和深度加权LSE，这些估计量......
