隐马尔科夫模型相关论文
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大数据时代,各行业的数据量呈指数级别增长,购买本地存储设备和人力资源维护带来的成本也随之提高,于是将数据外包给第三方存储服......
多时标动态共存以及系统结构和参数的突然变化现象在工程控制系统中经常遇到,该类系统能很好地用马尔科夫跳变奇异摄动系统来建模......
在控制系统中,由于环节之间关联的突变、工作器件的故障等异常因素往往会导致系统结构和参数的突然改变,为了保证系统控制精度,学......
细菌在自然界中扮演者十分重要的角色,它维系着各种平衡,而在人体内诸如肠道、皮肤等器官中细菌的存在更是帮助我们完成各种生理生......
意外跌倒是65岁以上老年人身体健康的一个较大威胁,对老年人的身心健康会造成很大的伤害与困扰。步态分析作为跌倒风险检测的一种......
随着卫星地面站逐渐向自动收发、检测一体化、大型化和复杂化的方向发展,这就要求卫星地面站系统设备在工作安全范围内具有更高的......
近年来随着铁路交通网络和高铁技术的不断发展,铁路出行的快捷性和舒适性得到大幅度提高,铁路出行被更多人选择。随着铁路出行人次......
人工智能是目前最热门的科学研究领域之一,语音识别是人工智能的一个重要研究方向。随着科学技术的发展,连续语音识别技术已经取得......
随着汽车底盘辅助驾驶功能的持续发展,底盘电子各系统的统筹协调和对底盘执行器的精准控制越发受到重视,因此为了推动汽车底盘电控......
隐马尔科夫模型（简称为HMM,Hidden Markov Models的缩写）是一类统计模型,它包括一个隐状态过程和一个与之相关的可观测过程。其经典......
随着环保力度的日益加大和能源的逐渐枯竭,节能减排成为创建清洁环保型社会的有力措施。为了迎合节能减排这一目标,电网正逐渐向智......
人体动作识别是计算机视觉智能和模式识别的重要研究内容之一,已被广泛应用于智能监控、虚实融合的自然人机交互、体育运动分析等......
在当前的工业体系下,制造业仍然是一个国家综合竞争力的重要参考指标,随着制造业生产成本的增加以及对加工产品高质量、高精度的要......
近年来,随着网络加密技术的普及,越来越多的网站和应用使用该技术保护通信过程中的个人隐私。然而,使用网络加密技术的恶意攻击事......
计算机和网络技术的发展,提升了人们生活的效率,加速了社会发展的进程。与此同时,也带来了网络攻击的问题,随着网络攻击手段的多样......
根据城市交通拥堵的演化规律,往往起于交叉口或路段拥堵,扩散至片区拥堵,严重时还会引起城市大面积区域交通瘫痪。随着城市机动化......
隐马尔科夫模型广泛用于金融学、生物学、统计学以及计算机科学等多个学科领域,在理论和应用中有着重要的意义。其中,利用隐马尔科......
汽车的电动化、智能化的发展对汽车的制动系统提出了更高的要求,对于新能源汽车,真空助力制动系统需要安装真空泵来提供真空源,从......
近年来,随着互联网、云计算、大数据、5G技术等行业的快速发展,车辆智能化水平得到很大的提升。但在推动更高级别自动驾驶技术发展......
为了帮助用户建立完善的电能监管系统及实现对电能消耗情况的精确计量,对家庭负荷的用电信息进行分析是非常有必要的。相较于在每......
涡流脉冲热成像检测是一种以电磁感应涡流为热源的热成像无损检测技术,具有非接触、无交互、检测效率高、检测信息直观等优点,在科......
智能变电站作为智能电网战略的重要支点,随着智能变电站一次设备的不断增多,设备信息数据量呈指数级增长,传统的数据检索方法已经......
为了提高下肢外骨骼机器人及其穿戴者行走的流畅性和人机相互协调性，本文提出了一种基于惯性传感器信号的下肢外骨骼穿戴者行走步速......
随着互联网的高速发展,各种软件成为社会生活中不可缺少的一部分,为生活提供了各种便利,但是恶意软件横行也时刻威胁着网络与信息......
产前可卡因暴露（Prenatal Cocaine Exposed,PCE）指孕妇在怀孕期间接触过可卡因或者含有可卡因成分的药物或食品使胚胎间接受到可卡因......
在研究马尔科夫跳变随机系统的相关控制问题时,执行器故障、外界干扰与时滞的存在都有可能造成系统的模态信息在传输过程中的流失,......
滚动轴承是机械设备旋转零部件中最容易发生故障的零件，它的损伤可能会引发机械设备严重的安全事故。在机械设备低速预热阶段对滚动......
近些年来，随着社会经济水平的发展与提高，汽车保有量迅速增加，城区交通事故量也有所增长，其中，信号控制交叉口及其周边的交通事故数量占......
本文提出了一种用于联机手绘图形的自适应隐马尔科夫模型识别方法，该方法利用隐马尔可夫模型(HMM)对时序随机序列的描述能力作为手......
本文基于认知无线电系统，主要研究了频谱共享传输波形中的功率分配和信道选择。首先，介绍频谱共享传输波形研究的技术基础。阐述了无......
随着基于三维视觉的人机交互技术已成为计算机视觉和人工智能等热门研究领域的重要技术,手势作为一种日常、自然、简便的交互手段,......
本论文对语音识别的理论和关键技术进行了深入细致地研究。在深刻理解语音识别基本原理的基础上，实现了包括语音采集、预处理、......
随着智能手机、平板电脑等随时随地访问网络工具的普及，使用流媒体应用的用户数也越来越多，流媒体服务提供商常常需要面对十万规模抑......
随着目前语音合成效果的逐步改善，用户对语音合成系统提出了更高的要求，体现在合成系统的构建复杂度以及系统的音质。在这种背景下，一......
文语转换(TTS)是近年来语音处理领域内比较热门的研究对象，其功能是由计算机将文字文本转换成语音并输出。一个成功的文语转换系统......
语音识别的目的是让机器理解人的语言,实现更方便直接的人机交互。经过几十年的研究和发展,语音识别技术已日渐成熟并逐渐走向实用......
随着语音信号统计建模方法的日益成熟和计算机处理能力的不断进步,近年来统计参数语音合成(Statistical Parametric Speech Synthe......
基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)的统计参数语音合成是当今主流的语音合成方法之一。该方法在训练阶段利用录制的语......
非法语音通过网络进行传播，极大的危害了社会的安全和稳定，因此对特定语音的过滤具有重要的社会意义。语音识别技术的发展使特定音频......
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随着信息和多媒体技术的发展，音乐数字化被广泛的应用于多种媒体，如无线电广播、数字存储、网络等。如此，在大量音乐中高效地检索和管......
聋儿康复训练系统主要是将受训者所发语音进行处理后提取出语音的特征,然后再进行语音的识别训练,让受训者将自己的发音和标准音的......
深度学习是近年来在机器学习领域出现的一个新的研究热点，其最早源于人工神经网络(ANN)的研究。它通过模仿人脑多层次的模型结构，对......
人体动作识别是人机交互领域重要的研究课题,在智能家居、虚拟现实、视频游戏等领域应用前景广阔。特别是在智能家居的场景中,基于......
