结构化信息相关论文
近年来高斯图模型被广泛地应用在各个社会和科学领域,来描述变量间的条件独立结构,包括经济学、基因学以及社交网络.一般的高斯图......
随着计算机技术的发展,自动化、智能化业务系统的需求日益增长。机打票据在企事业中被普遍应用,业务流程中信息的自动识别对成本节......
近些年实例分割任务越来越多的受到研究者们的关注与研究,但目前为止该任务依然没有达到令人满意的效果,其中大部分算法都无法达到......
论文从网页自身的结构化信息出发，分析和改进Web分类的相关环节：网页表达、特征选择和分类算法；从网页之间的链接信息出发，讨论了结合......
指代消解是自然语言处理的重点和难点之一,在文本摘要、机器翻译、多语言信息处理和信息提取等诸多应用中都涉及到指代消解问题。......
线性表达分类器是一种经典的机器学习算法。因为它简单但有效的特性,在模式识别和计算机视觉的很多领域都有成功的应用。但是该类......
孪生支持向量机在机器学习领域有着广泛的应用,其主要目的是用来解决二分类问题,是多分类问题在现实生活中是最为常见的。因此研究......
随着互联网的高速发展,人与人之间的跨语言交流也日益频繁,完全依靠人去处理互联网上日益增长的翻译需求显然是不可能的。机器翻译......
随着互联网中海量的非结构化数据出现,信息抽取技术被广泛用于从非结构化文本中抽取结构化信息.开放域信息抽取是一个特殊的信息抽......
快速城镇化造成的交通拥堵、交通安全、交通环境等问题日益突出,从交通参与者个体的特性出发,分析驾驶风格多样性,从而建立“以人......
目前,大部分的车辆结构化信息需要通过多个步骤进行提取,存在模型训练繁琐、各步骤模型训练数据有限和过程误差累加等问题.为此,采......
蛋白质相互作用关系(Protein-Protein Interactions,PPIs,简称蛋白质关系)对理解生物过程具有重要的意义,从生物医学文本中自动抽......
要对网络信息资源进行更好的管理和查询,首先要建立一种合理的信息资源描述机制。metadata是描述网络信息资源的有力工具,但新的信......
利用Agent建模技术对复杂交通系统进行分析研究是人工智能发展的前沿应用方向之一。在复杂交通系统路径规划研究中，相关学者利用Age......
针对缺陷报告相关性分析的研究主要采用计算其文本信息相似度的方法使其查全率和查准率并不理想,提出了一种将结构化信息相似度与......
XML是Extensible Markup Language（可扩展标记语言）的缩写，是一种表示结构化信息的标准方法，因其简单、灵活且易于读取、访问及处理，尤......
人工智能（AI）是未来技术的核心。很少有一种技术能像人工智能那样惠及社会。人工智能系统从大量复杂的非结构化信息中学习,并将其转......
模式匹配在很多数据库相关领域中有着广泛的应用,例如数据集成、数据空间以及数据仓库。传统的匹配技术主要研究两个属性之间的匹......
网络上广为流传的一段关于区块链的形象解释是：一对恋爱中的男女,男生某天对女生说“我爱你”然后女生将这句话广泛告知父母、朋友......
1 问题提出煤炭科技期刊、会议论文、科学报告等多数仍以传统的纸介质的书本方式存在,查找、翻阅很不方便,存贮、保管耗费大量的人......
企业信息化是企业通过对信息技术的应用、开发和对企业的信息资源的使用,提高企业管理水平、开发能力和经营水平的过程.企业信息化......
在语义角色标注中,相对于动词性谓词,名词性谓词与其角色之间的结构更灵活和复杂。为了更好地捕获这些结构化信息,通过对名词性谓......
数据挖掘和数据分析是目前计算机领域的一个非常活跃的研究热点,也是商业互联网公司热衷的投资方向。掌握了数据以及对数据的处理......
在当今信息化社会中,人物关系网络研究具有十分重要的意义,它蕴含了巨大的商机,并可应用于不同的领域。在包装产品信息分析中,文本......
商业银行的转型必须紧紧抓住对大数据的运用和分析能力,本文分析了目前商业银行在大数据应用中存在的问题,并针对问题提出细致的解......
面向互联网信息采集挖掘应用,针对传统的网站信息整页采集方式存在采集信息混杂、无法直接使用,而人工结构化采集方式成本高、工作......
为比较结构化信息和句法分析器对树核函数的关系抽取的作用，提出一种基于近似随机测试语义关系比较方法。对于2种不同配置关系的抽......
论文对国家标准《文件管理元数据原则》中文件管理元数据的结构化信息与半结构化信息的定义、由来及其如何理解进行了探讨,并对作......
机器学习是当今大数据时代的核心研究方向,机器学习的研究成果被广泛应用到模式识别、计算机视觉、数据挖掘、控制论等领域当中,并......
简述了XML的起源、特点及相关技术,探讨了XML在数字图书馆建设中对文献信息的表示、组织和访问等问题.......
网页具有丰富的内容和复杂多变的结构,现有的网页信息提取技术解决了单记录型简单页面的信息提取问题,但是对于多记录型复杂页面的......
维基百科作为一个以开放和用户协作编辑为特点的Web 2.0知识库系统,具有知识面覆盖度广,结构化程度高,信息更新速度快等优点。然而......
介绍病理文本数据结构和概念层次结构,以非结构化的病理文本为对象,首先对非序病理文本的结构进行分析,其次利用模式匹配对病理文......
社会网络研究与分析是计算机领域的热门研究方向之一，而社会网络构建则是其基础。互联网中存在着大量的文本信息，其中蕴含着丰富的人......
本文首先介绍了垂直搜索引擎的概况和特点,对其与综合搜索引擎的关系以及国内外垂直搜索引擎的现状做了总结,最后论述了它的发展方......
针对微博短文本特征稀疏导致文本相似性度量不精确的问题,提出一种基于多视角的微博短文本相似度算法。根据词形相同与词义相近寻......
随着互联网的不断发展,网络在人们的日常生活中扮演越来越重要的角色,同时随着用户数量的增加,网络上的信息更是呈现出爆发式增长......
群体研讨中专家思维的不确定性、研讨信息的非结构化给达成研讨共识带来了困难。针对此问题提出了一个由自然属性与人工属性集成的......
对于结构性代码变换,基于Token的同源性检测技术缺乏抽象提取手段,难以识别和定位结构化信息.为此,针对代码同源性检测结构化匹配......
