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随着网络内容的日益丰富,不良信息在互联网上的泛滥也日益严重,如何有效监控网络内容,净化网络环境,已经成为当前学术研究的热点。......
本研究主要解决在大量文本数据中抽取关键语义信息的问题。文本是自然语言的信息载体,在分析和处理文本信息时,由于目标与方式不同......
在深入分析社会标注系统中用户、标签及被标注Web资源之间的关联关系的基础上，提出了基于用户标签的Web资源语义描述获取算法，并基于......
针对大量芜杂的信息使得读者陷入了尴尬境地的情况，从数学的角度进行了特定模型的语义抽取研究，并设计出一套科学合理的计算模式，以期......
上下位语义抽取对于知识库构建、信息检索、智能语音以及其他语义应用都具有重要意义。如何有效地描述语义对象的上下文相似度是语......
读取视频人物唇部动作是模式识别领域里一项具有挑战性的数据分析课题,主要任务是将深度学习中改进的卷积神经网络、时间序列预测......
针对原有语义精准抽取系统抽取结果精度较差的问题,设计基于汉英双语语料的语义精准抽取系统。硬件部分沿用原有系统硬件部分,仅对......
为解决视频中群体人物行为语义抽取中群体人物相互遮挡、追踪困难等问题,构建一种基于特征关联的视频中群体行为人物语义抽取算法......
以上汽通用五菱品牌为载体,通过品牌认知调研和统计分析方法,研究汽车品牌造型风格的语义获取与表达。将造型风格划分为基于视觉的......
针对海量网络数据的描述与管理问题,提出音视频语义信息抽取系统。根据网络音视频流数据包的特征,采用正则表达式制定协议包识别规......
随着信息资源在网络上的大量发布，如何正确快速地获取需要的资源成为一个重要问题。在医药检索领域，大部分检索引擎使用关键词匹配的......
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句法分析是计算语言学的一个重要的领域,它是连接语法和语义之间的一个必要桥梁。汉语由于其表意性较印欧语系更为突出,造成了语句......
提出一种从虚拟组织自治域的资源描述中抽取语义，然后聚合为虚拟组织的语义基础设施的方法．该方法引入了一种领域知识学习算法，用以建......
