语声识别相关论文
本文详细介绍了隐 Markov 模型(HMM)的基本概念和计算概率的前、后向算法,并采用 HMM 作了多讲话者(三人)小词汇量汉语单字识别实......
【正】 1.1 信息科学、材料科学和能源科学是现代科学技术的三大支柱。信息的主要载体是自然语言。近年来,随着计算机技术的发展,......
本文阐述了一个用于实时语声处理的连续矢量量化聚算法(CVQC)。该算法把语声信息的时变性质用于训练和识别过程。与通常的动态时间......
采用生物的特征识别技术,对说话人识别中说话人确认与说话人辨认的传统方法与分类进行了讨论,对现在使用的各种说话人识别算法进行......
对计算机语音处理和对单个数码字识别的实现进行了探讨。根据汉语语音的特点,以汉语单音字作为识别对象,对10个数码字识别进行了研究和......
语音信号处理用以实现人一人、人一机器和机器一人的通信,是现代通信领域的重要环节。本文详细介绍了其三个分支,即语音编码、语音合......
语声识别技术李昌竹(北京邮电大学北京100088)1前言语声识别(SpeechRecognition)是指采用计算机及电子电路自动提取语声信号中最基本、最有意义的信息,即韵质信息......
将人耳听觉感知方面的知识用于弧立数字语音识别、提取出感知线笥预测倒谱参数(PLPC)。对PLPC参数和线性预测倒谱参数(LPCC)进行比较,得出使用8阶PLPC参数......
在实验室环境中正确识别率很高的语音识别系统,在生产现场中的性能往往会大幅度下降,严重限制了语音识别技术的实际应用,针对邮政分拣......
本文讨论了两种新的隐 Markov 模型(HMM)参数估计的方法,分别称为最大互信息估计(MMIE)和最大检测函数估计(MDE),并提出了一种改进......
讨论了音乐识别领域中音高的三种不同的识别方法,即时域的并行处理法、频域的谐波峰值法以及时频域的小波算法。通过实例和分析,比较......