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介绍了二进制联合变换器中用于对联合功率谱进行二进制化取阈值的三种方法：固定法、中值方法、子集中值法，并分别对这三种取阈方法的......
通过对爆发词识别问题的研究和剖析,本文采用了基于条件随机场模型的方法进行爆发特征提取,在此基础上设计了频次、频率和词频文档......
现代藏语形容词谓语在句法结构形式上较为独特,一类是形容词后附存在动词转化来的谓语词缀,形式是:形容词+(副词+)谓语词缀(+表语......
设计了一种基于粒子群优化的数据分类算法。新算法首先对数据样本预处理,利用粒子群优化算法通过训练数据进行分类规则的提取,根据......
红树林是潮滩木本植物群落,其光谱和陆生植被极其相似。利用EO-1卫星ALI(advanced land imager)获取的深圳湾区域影像数据,针对处......
本文认为对科学技术的未来作预测性思考既是可能的也是必要的,尽管这样做有其明显的困难和局限性。以往,科学家对科学技术中的某些......
本文叙述了对一组NASA卫星照片图像进行相关实验的装置和变比例相关器的原理。详细叙述了加权匹配空间滤波器的综合、相关参数的测......
刘素萍、伍怀龙、古当长、龚建、郝樊华、胡广春在《物理学报》2002年第11期撰文指出,放射源的辐射指纹能起到标识和鉴别放射性物......
本文研究用似然比方法识别水下目标的能力。文中用统计理论计算出用目标回声的正交样本值来表示的正确识别概率和错误识别概率与门......
综述了视觉不变量用于机器视觉研究的新趋向——不变量视觉，概括了视觉不变量理论的主要内容和应用，以及所作的实际研究。
The new ......
在引入了一套磨粒形态学描述子来提取磨损颗粒的显微形态特征的基础上 ,采用人工神经网络技术 ,编制了用于磨损颗粒自动识别的 BP......
研究P2P流量的识别对于P2P网络的管理具有十分重要的意义,针对当前P2P流量的识别方法存在的误差大,识别结果不稳定等缺陷,为了改善......
针对非限定文本的自动讲话人辨认问题，对提取有效的识别特征进行了理论和实验分析，使用语音信号ＬＰＣ倒谱的瞬时谱和过渡谱的特征参量作为......
对于目前在语音识别中广泛使用的两种技术即动态时间规整（DTW）技术和隐马尔可夫模型（HMM）的本质联系，提出了二者的统一模型（DHUM，DTWandHM......
模板匹配法技术是汉语声母识别中较为成功的算法,但它的缺陷影响了其恢复错误、改善识别性能。神经网络(NN)和模糊系统的结合,保留......
本文对神经网络语音识别中的语音特征提取、网络结构以及学习算法进行了初步的研究，提出了一种用于语音特征矢量量化的简化和改进的......
虽然隐马尔可夫模型（HMM）是当前最为流行的语音识别模型，但由于一般都采用了状态输出独立假设，因此存在着不能描述语音现象中时间相关......
本文中研究一种水下目标识别方法并介绍一组材料、大小、厚度不同的中空圆柱形水下目标的识别实验。我们分三步提取水下目标特征量......
基于有序系统的概念,文中提出了一种二维时延有序反向传播神经网络模型并给出了相应的有序BP算法,同时指出传统的BP算法可看作是该......
互信息是随机变量或随机信号之间所携带对方信息的定量描述。语音识别的互信息匹配模型依据互信息理论以及语音信号特征参数统计分......
提出了在语音信号对数功率谱域和功率谱域顺序滤波的新的增强ＲＡＳＴＡ滤波（ＥＲＡＳＴＡ）方法。语音识别和说话人识别实验表明，ＥＲＡＳＴＡ滤波能够有效地去除加性噪声......
本文提出一种加快图样匹配过程的新途径。它将原来的数字式图样分成四个子图样,分四步进行匹配比较,在每一步上进行一个子图样的匹......
本文详细介绍了隐 Markov 模型(HMM)的基本概念和计算概率的前、后向算法,并采用 HMM 作了多讲话者(三人)小词汇量汉语单字识别实......
本文介绍一种连呼汉语识别方法,方案中,提出一种自适应幅度规正(AAN)算法处理输入语音特征频谱,并引入声刺激量参数对其作时域非线......
本文以语音信号LPC倒谱系数作为识别特征,运用矢量量化技术实现自动说话人识别.在一个42人、7700个语音的数据库上,我们进行了系统......
普通话孤立字的声调识别是普通话语音识别中的一项重要任务.本文提出一种新的模式识别算法进行普通话四声调的识别.在大量统计实验......
给出了一种基于LOG GABOR小波的相位一致(PC)不变量的神经网络目标识别方法。针对GABOR小波存在的问题,分析了LOG GABOR小波优于GA......
通过运用mat1ab软件编程对语音信号进行了基音提取,并以MFCC、基于基音周期和MFCC的特征组合参数作为特征参数,建立了基于GMM模型......
为解决目前声目标识别面临的鲁棒性不足问题,提出将流形学习应用到声目标的特征提取中,在经典流形学习算法的基础上,研究讨论了目......
本文介绍一个基于WTA(即“胜者全取”,Winner-Take-All)神经网络模型的光电混合模式识别实验系统及其初步实验结果。该系统对输入......
本文首先描述一种神经网络的拓扑结构——多层感知器神经网.其次推导出针对该神经网的整体学习算法,给出算法在一般微机上运行时所......
如同在空气中一样，不同物体在水下仍具有不同的传热性，本文报道了根据物体的传热性识别物体的水下触（热）觉传感器．实验表明，这种传感器对......
本文以神经网络方法和字符识别研究为背景,提出了一种适用于汉字识别的并行神经网络(PNN)方法.它用一个称为控制网络的神经网络CN......
提出了一种嗓音多频带非线性分析的声带病变识别方法,以提高声带病变嗓音的识别率。首先采用Gammatone听觉滤波器组对嗓音信号进行......
利用光学衍射原理，研制成了光纤光栅衍射屏，并与计算机神经网络相结合，开发了一种识别立体形状的视觉系统．本文介绍了光纤光栅的设计原......
针对红外图像和复杂背景图像中弱小目标的特点，提出一种弹性感受野方法，它模拟生物眼睛瞳孔的放缩能力，利用可伸缩算子检测目标，给出快......
本文介绍了BP人工神经网络在局部放电模式识别中的应用,结合实际现场情况提出了一部局部放电特性的提取方法,并在此方法基础上开发......
手腕骨自动识别是实现骨龄评定自动化的关键。以数字化仪采集数据为基础，研究了模式识别与模糊数学在手腕骨自动识别中的应用理论和......
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