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声纹（Voiceprint）一词的概念最早是由指纹（Fingerprint）的概念衍生而来的。广义的讲,所有可以将一个人的声音,与其他人的声音区分开来......
针对识别肺炎咳嗽声方面现有特征组合方法单一的问题，提出了实现级联浅层和深层特征的SELeNet-5网络模型。首先对咳嗽声使用6层小波......
语言交流效率得分是量化口吃严重程度的方法，该方法需要获得口吃发生的时间，但目前相关研究仅能判断语音段中是否存在口吃，无法精确定......
声纹识别利用说话人生物特征的个体差异性,通过声音来识别说话人的身份。声纹具有非接触、易采集、特征稳定等特点,应用领域十分广......
语音识别作为人机交互的第一接口,广泛应用于智能音箱、智能家居、汽车电子等领域。卷积神经网络凭借其强大的非线性表达和特征提......
说话人性别和年龄识别是自然语言处理技术的一个子领域,是一项具有挑战性的任务,在人机交互系统中通过说话人性别和年龄特征识别,......
自动语音识别是将语音序列转换为文本序列,是实现人机交互的关键技术。当前,随着人工智能的发展,汉语、英语、日语等主流语言的研......
抑郁症是一种常见的精神障碍,其主要特征为情绪低落、兴趣减退等。由于其较高的患病率和复发率,引起公众的广泛关注。目前,抑郁症......
近年来,随着深度学习理论的快速发展,很多技术被成功应用于语音识别领域。卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）作为深......
语音信号因背景噪声失真,会对语音清晰度和语音质量产生影响。传统的语音增强方法通常仅在时域或频域上处理信号,时频分析方法则综......
为了提高声纹识别技术的识别性能,将DenseNet应用于语谱图实现声纹识别,从提高网络的运算效率和增强声纹特征的表征能力2个方面对D......
随着信息技术的迅速发展和个人数据的蓬勃增长,对信息的访问控制和隐私保护一直是人们关注的热点。由于不同人的发声器官在形状、......
该学位论文是以中国人民解放军总装备部项目921载人航天工程子项目:"话音选优和话音质量客观评价系统研制"和华中科技大学(博士)研......
本文提出了多种算法，仿真实现了信号特征提取、调制识别、参数估计和扩频信号检测。本文提出了基于频谱对称性的调制识别算法。利用......
语谱图能够反映语音信号的时频信息,它包含语音信号比较完整的信息。自从语谱图出现以来,就一直有人对语谱图进行研究,也出现了一......
随着数字音频技术的飞速发展,数字音频信号越来越广泛地被应用到现实生活中。众多功能强大的音频处理软件的广泛使用,使得非专业人......
情感识别作为人机交互的重要一环,得到了研究者们越来越多的关注。研究情感识别系统,使计算机能够自动识别人们的情绪,这在人机交......
语音情感识别技术是人工智能的重要学科分支,通常被认为是实现人机智能交互的重要方式之一,在智能对话系统、舆情监测、服务机器人......
目前,生猪养殖业日趋集约化、智能化、规模化,且随着生活水平和消费观念的改变,人们对肉质产品的数量和质量都有了更高的要求。禽......
语音是人们传递情感和信息交流最便捷高效的方式。语音情感识别是依据给定的语音信号,自动地识别分析出语音中所包含情感的技术。......
基于语音特征实现身份识别是当前研究的热点,在密码验证、语音控制、军事通信等领域具有广泛应用。利用语音信号进行身份识别和其......
自动语音识别技术作为一项核心技术在呼叫中心、医疗服务和移动应用等领域得到了广泛的应用。随着国内外对语音识别技术研究的快速......
当前语音识别技术发展迅速,运用广泛,但针对云南少数民族语言的语音识别研究工作较少,现有研究成果主要是基于传统语音学的方法。......
病理语音是发声系统异常所产生的语音,可由多种疾病引起,其中构音障碍是由于神经病变导致发音器官出现肌肉功能减弱或不协调的一种......
汉语方言分区研究是语言学的重要组成部分。鉴于传统基于词汇和语法的人工方言分区方法具有一定的主观性,该文研究了如何有效利用......
为实现普米语孤立词语谱图的分类,引入基于卷积神经网络的语谱图模型,该模型可以无监督学习语谱图特征实现分类.本文搭建了一个9层......
随着交通事业的蓬勃发展，作为交通主要组成部分的车辆也日益受到人们的关注。车辆的音频信号可以反映车辆的很多特征信息，但目前对于......
内蒙古自治区是以草原畜牧业为主的地区,养羊业是该地区的经济基础和支柱产业。为了更好地实现羊的福利化养殖,提高养殖效益,课题......
目前,在语音情感识别领域,研究者经常选用的情感语音特征有音质特征、频域特征、时域特征等特征,而关注语音时域-频域相关性的研究......
随着计算机的普及和互联网的发展,数字音乐得到广泛的传播。在浩如烟海的音乐库中如何快速、有效的找到所需要的音乐是一项非常有......
为研究信号相关性在语音情感识别中的作用，提出了一种面向语音情感识别的语谱图特征提取算法。首先，对语谱图进行处理，得到归一化后的......
本文通过Praat语音分析软件对比分析了英语为非母语国家的英语学习者与以英语为母语的说话人在朗读复合词birthday present的语谱......
为了监测开关设备耐压试验过程绝缘状态情况,提取试验过程中异常声音信号的语谱图,导入卷积神经网络识别有无放电信号,并基于得到......
目前民族乐器板材振动信号识别算法存在特征提取复杂且耗时长等缺点,针对此问题,提出了一种基于卷积神经网络的木材振动信号分类识......
目的：探讨汉语普通话清擦音／s／与不同元音组合发音时后缀元音（suffixvowel，SV）对辅音／s／时长变化的影响。方法选取标准发声的青年男、女各2......
语音端点检测的鲁棒性,对于构建实际语音识别系统具有重要的意义。谐波成分是语音信号的一个基本特点,为此提出了一种基于谐波成分......
针对老年人的语音情感识别问题,提出一种基于语谱图的老年人语音情感识别方法。首先采用一种改进的基于先验信噪比的维纳滤波算法,......
在说话人识别研究中,现有的深度学习方法大多只考虑了语音的空间特征或时序特征,且模型训练时间长、识别准确率低。语谱图是语音信......
目的应用声学检测方法分析汉语普通话辅音时长以及各组成部分之间的关系。方法应用美国Kay公司CSL4150软件和中国社会科学院民族研......
目的应用声学检测方法测量人工耳蜗植入患者的歌唱声样，了解人工耳蜗植入患者的歌唱音准度。方法采集6名语前聋儿童（耳蜗组）及8名正常......
语音识别对于人机交互而言一直以来都是非常重要的。而仅仅识别语音的内容,忽略它的情感是不完整的识别。因此,对语音情感的研究十......
目的：研究基于信号子空间的语音增强方法。方法：利用Cool Edit Pro2．0软件录制语音，加入各种噪声，利用Mat—lab软件进行分析、处理。结......
为了克服传统端点检测算法在有噪环境下的不足，提出了一种新的语音多子带端点检测算法，它能根据子带背景噪声大小动态设置门限。实验......
为了研究汉语语音的声学特征，将语音信号的正弦模型应用于语音的特征提取和分析，通过对语音的模型参数应用峰值匹配算法，得到了基于正......
