为减少非齐次泊松过程模型的不确定性,提高数控机床的评估精度,利用马尔科夫链蒙特卡洛法给出了数控机床最小维修的贝叶斯可靠性分......

作为对传统可靠性的延伸,本文从贝叶斯可靠性对药物检测结果进行了分析.近年来,建立在经典统计学基础之上的可靠性理论和方法得到......

针对设计优化中存在的偶然不确定性和认知不确定性，采用贝叶斯理论，利用验前信息，进行可靠性分析，提出了基于贝叶斯可靠性的设计优化方......

基于DIC（Deviance Information Criterion）信息准则、BGR（Brooks—Gelman—Rubin）诊断原理、蒙特卡洛仿真误差及模型参数和可靠性指标......

应用贝叶斯方法分析少样本故障数据数控机床的可靠性,给出2参数威布尔分布模型参数及数控机床可靠性指标的点估计和区间估计,通过......

提出了在少样本故障数据情况下,数控机床不完全维修的贝叶斯可靠性评估方法,分析了广义更新过程虚龄模型参数的验前分布和后验分布......

贝叶斯可靠性方法是处理不完备信息条件下结构可靠性问题的有效途径之一。在实际应用中，由于可靠性分析的计算量较大，常须采用各种近......

传统的可靠性评估方法通常不考虑维修等因素对机床可靠性的影响,在“修复如新”的假设下,基于威布尔分布、指数分布和对数正态分布......

数控机床产业为我国装长备制造业的支柱产业,但是长期以来数控行业市场占有率较低,尤其表现为高端产品过度依赖进口。国产数控机床......