不完备信息相关论文
无人集群作战是未来智能化作战的重要样式,近期的技术进步使得这种新型作战样式的现实威胁越来越紧迫。如何对大规模无人集群系统......
证据理论是处理由认识的局限性所带来的不确定性问题的有力工具,它处理的证据来源于专家,但专家的知识经验往往是有限的,获取也较困难......
随着大规模数据库的广泛使用和Internet的迅速发展,全球范围内数据库中存储的数据量迅速增大。如何从海量的、多样的数据中挖掘潜......
经典粗糙集理论研究的对象是完备信息系统,完备信息系统中所有的属性值都已给定的且是单一的。然而,现实世界中的大量信息是不完备的......
拦截卫星是空天攻防中的重要元素,其末段轨道控制问题是完成攻击任务的关键,伴随着轨道不确定性、噪声以及目标卫星的轨道机动等因......
1982年波兰学者Z.Pawlak提出了粗糙(Rough)集。它是一种处理不精确和不完备信息的数学工具,而且不依赖于数据集之外的任何附加信息。......
机械设备广泛应用于生活和生产的各个领域,其安全稳定运行对社会具有极其重要的意义。恶劣的运行环境和复杂的工况,使得机械设备的状......
从包含大量矛盾、冗余、重复的设备运行状况征兆信息中进行诊断知识的获取,是整个智能故障诊断过程的核心,也是建造智能诊断系统的......
随着大规模数据库的广泛使用和Internet的迅猛扩展,全球范围内数据库中存储的数据量迅速增大。如何从海量的、多样的数据中挖掘潜在......
粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家Pawlak首先提出的一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学理论。其主要思想是利......
动力参数法诊断结构损伤时往往需要完整的自由度信息,而在实际工程中很难测量到结构的全部自由度信息。以一钢筋混凝土简支梁为例,......
根据不完备信息系统(IIS)的数据不完整或不完备的特性,从粗糙集(RS)等价类的概念出发,提出了基于粗糙集理论的不完整数据集知识获......
提出了基于时序模糊Petri网的电力系统故障诊断方法,重点分析了故障诊断模型的特点,给出了电网拓扑结构发生变化时模型的快速修正......
研究了ROUSTIDA算法及其局限性,结合典型的量化容差概念,得出新的处理不完备信息系统的方法--基于双重决策矩阵来补齐缺失数据.通......
水雾化粉末质量预报系统具有原始数据不全的特点,是一个不完备的信息系统。本文依据此特点,结合变精度粗糙集方法,在相容关系的基......
针对LEM2算法存在的局限性,从规则提取的质量和效率两个方面对其进行改进,提出改进LEM2规则提取算法.基于广义决策,定义最简规则优......
针对导弹故障诊断过程中出现信息缺失、数据不完备的问题,提出一种基于流向图的导弹故障诊断知识的获取方法;首先,提取故障特征信......
作为多粒度粗糙集的推广,提出了限制优势关系下的加权多粒度粗糙分析方法。分析了优势关系粗糙集和多粒度粗糙集的局限性,引入限制......
针对一些对粗糙集理论中规则可信度计算的研究,修正了一个基于信息不完备的可信度计算的公式,完善了基于粗糙隶属函数的可信度计算......
针对经典概念格基于完备形式背景,在缺值形式背景下不能很好地获取关联规则知识的问题,提出了一种τ-近似概念格来解决信息不完备......
针对确定备件品种不完备信息的多属性决策问题,给出了基于不完备信息系统的粗糙集模型,并依据扩展优势关系确定粗糙集的上、下近似......
针对不完备信息条件下的故障诊断问题,研究了一种基于(α,β,γ)联系度容差关系的故障诊断方法.定义不完备诊断信息系统以描述不完备......
文中讨论模糊相容关系的最优模糊等价关系的逼近问题,先讨论集合覆盖与划分之间的关系,给出覆盖(划分)之间距离的概念,在此基础上提出求......
针对确定备件品种不完备信息的多属性决策问题,给出了基于不完备信息系统的粗糙集模型,并依据扩展优势关系确定粗糙集的上、下近似集......
研究一种不完备信息系统参数辨识插补法。首先将每个输入信号加上时间戳,即将输入信号进行时间顺序排序,使数据在特定的时刻缺失;并采......
通过引入广义变精度粗糙集模型,定义了识别对象的相似度和α邻域的概念,建立了不完备信息系统的α-β下近似属性约简算法,有效地删除......
针对电力系统故障诊断中存在的信息不完备和不确定性问题,提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法.依据保护装置动作原理分别建立了完......
摘要 随着倒向随机微分方程理论的不断发展和完善,其在数理金融中的应用越来越广泛,随机控制也逐渐成为研究投资组合风险管理问题......
针对当前长距离调水工程突发险情等级判定多采用实数形式的完备判断矩阵进行决策,无法解决决策信息异质和决策信息不完备问题的不......
采用粗糙隶属函数计算规则可信度可减少确定可信度(Certainty Factor,CF)的主观因素,使规则可信度更加精确客观.给出计算孤立性肺......
针对编队协同对地攻击特点,建立了编队协同对地攻击指挥决策信息系统。基于粗糙集理论,对不完备信息条件下的决策信息系统,分别讨论了......
针对粗糙集理论在分析不精确、不完备信息系统等方面具有的优势,把粗糙集理论应用到模糊推理系统中,提出了一种基于粗糙集理论的不......
为了从包含多种未知属性值的不完备故障诊断信息中获取决策规则,提出一种量化特征关系用于不完备故障诊断的知识获取方法。首先,结......
条件规划的产生,是在行动所产生的环境状态空间中进行搜索,需要定义由于行为而导致的环境之间的转移,根据状态空间中的搜索方向,定......
针对当前的邻域粗糙集多用于处理完备的信息系统,而非不完备的信息系统这一问题,提出了一种可用于处理不完备混合信息系统的扩展容......
针对LEM2(Learning from Examples Module,Version 2)算法处理不完备信息系统的局限性,从规则提取的质量和效率两个方面对其进行改进......
针对路网信息不完备性、路网结构特征和驾驶员习惯等因素,研究最短路搜索问题。提出以全局规划和局部规划相结合的动态最短路混合......
针对不完备、不协调信息条件下的故障诊断问题,研究了一种基于相似关系的最优故障诊断方法。首先,采用不完备诊断信息系统描述不完备......
现有的故障诊断知识表示方法在故障诊断信息不完备时,都具有一定的缺陷.在Paw-lak所提出的流向图的基础上,研究运用流向图表示不完......
针对已有扩充粗糙集模型处理不完备信息系统的局限性,在已有扩充模型的基础上,基于集对分析理论中集对势的概念定义了一种新的对象......
针对当提供的信息不完备时,用粗糙集理论得出的决策规则其依据不充分的问题,给出了可信度的概念和定义,为粗糙集理论的应用提供了......
研究了ROUSTIDA算法及其局限性,结合典型的量化容差概念,得出新的处理不完备信息系统的方法——基于双重决策矩阵来补齐缺失数据.......
针对不完备信息系统的数据聚类问题,将集对分析理论引入k-means聚类中,同时为了更好地表示样本与类簇的关系,构建了一种面向不完备......
文章针对含有不完备偏好信息的多属性决策问题,提出了基于加权先验概率优势关系的粗糙决策分析模型。首先分析了先验概率优势关系......
期刊
小流域坡面治理工程优化配置是一个多属性决策问题,但由于信息缺乏,决策往往由专家主观判断,结果依赖专家的经验。采用多种方法对海西......
实际的经济运行中,存在着不确定性事件,例如技术变革,新产品引进,自然灾害,法律和政策变动,金融危机等等。这些事件与风险资产的收......