马尔科夫链蒙特卡洛相关论文
配电网与综合能源系统（Integrated Energy System， IES）的互联运行是未来配电网重要的发展方向，这将对二者供能的可靠性产生深刻影响。......
由于复杂地质作用和应力历史等因素影响,土体具有自然空间变异性。在基于勘察数据的空间变异性表征方面,国内外已开展了大量研究。......
多输入多输出(MIMO)是一种利用传输空间的自由度来成倍提升数据传输速率和可靠性的技术,已广泛应用于IEEE 802.16e/802.16m WiMax......
按照计算复杂性对计数问题进行分类是理论计算机科学中的一个核心主题。尽管最近几年精确计数领域有很大的进展，对于计数问题的可近......
在项目反应理论(IRT)中,参数估计对于建设题库﹑考察被试﹑考察考试质量起着重要的作用。随着IRT的不断发展,产生了多种不同的参数估计......
洛伦兹不变性是相对论和粒子物理标准模型的基础。作为狭义相对论的基本假设,洛伦兹不变性要求物理规律不随参考系变化而变化;洛伦......
自改革开放以来,随着我国大力发展经济和推进城市化水平,交通拥堵及环境污染问题日益严重,人们出行效率低下,从而阻碍城市和经济发......
在机器学习和贝叶斯推理中,复杂的概率模型通常需要计算难解的高维积分。马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chian Monte Carlo,MCMC)是一......
当前,世界范围内的面源污染对区域生态环境和人类健康形成了严重的威胁,欧美等发达国家,由于农业造成的地下水面源污染是普遍存在......
针对铝电解过程中噪声密集、分布类型未知且参数特征高维而导致建模精度不佳的问题,提出一种基于自适应MCMC采样的新型无迹粒子滤......
随着融资融券试点的推出,我国证券市场的单边交易模式正式宣告结束,以2010年4月至2019年7月为样本期,构建时变参数向量自回归(TVP-......
利用我国的GDP、货运量和客运量时间序列数据,采用贝叶斯模型比较方法选取最优VAR模型来分析三者间联动关系,进而捕捉变量结构的时......
背景:大量时间序列数据蕴藏着丰富的信息，合理而充分地利用这些信息对揭示事物发展规律以及预测发展趋势都是非常有意义的。经典回......
通常对Weibull分布的参数估计多采用的是经典统计学中的参数估计方法,比如最为常用的极大似然估计(MLE)。本文则对近些年出现的一......
针对目前基于加速试验产品可靠性分析方法忽略外场环境的差异性及未考虑外场数据等问题,从数据融合的角度,考虑试验与外场环境的差......
结合储能系统充放电切换迅速、发电调节便捷的特点,提出了兼顾储能电站的清洁能源并网电力系统风险量化与安全效益评估方案。首先,......
针对运动目标直接跟踪粒子滤波器存在粒子贫化问题,提出一种基于马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)粒子直接跟踪......
针对在GNSS/INS列车组合定位中普遍采用的扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）等滤波技术无法满足复杂的高速列车组合定位环境问......
传统粒子滤波器（PF）直接根据状态演化方程产生新的粒子,由于没有考虑新近观测对状态估计的影响,这种滤波器性能较差,即便在粒子数目......
针对马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）做参数估计因初值不好而链长太长且耗时太久的缺陷,利用MonteCarlo模拟进行研究,结果发现：使用MCMC进行......
页岩气储层物性差、各向异性突出且孔隙结构存在多尺度特性,内部流动非常复杂,由于纳米孔隙的存在,宏观连续理论不适用。基于页岩......
分位数回归主要描述自变量X和因变量Y的分位数之间的线性关系,不仅能够度量回归变量对因变量分布中心的影响,而且也能够度量回归变......
采用嵌套拉普拉斯逼近积分——随机偏微分方程(INLA-SPDE)构建贝叶斯空间模型,用该模型对塔里木盆地北缘土壤有机碳含量的空间分布......
研究基于概率统计的电容成像图像重构算法,以马尔科夫随机场的方式给出介电常数分布的先验概率,利用电容成像(electrical capacita......
随着融资融券试点的推出,我国证券市场的单边交易模式正式宣告结束,以2010年4月至2019年7月为样本期,构建时变参数向量自回归(TVP-......
在项目反应理论（IRT）中，参数估计对于建设题库﹑考察被试﹑考察考试质量起着重要的作用。随着IRT的不断发展，产生了多种不同的参数估计方法......
应用贝叶斯方法分析少样本故障数据数控机床的可靠性,给出2参数威布尔分布模型参数及数控机床可靠性指标的点估计和区间估计,通过......
利率是利息和借贷资本的比率,它也是资金的价格。近年来,随着中国利率市场化的快速发展,利率研究的现实意义变得越来越重要。利率......
回归分析是一个经典的统计模型,其参数估计的常规方法是最小二乘法。近年来,回归分析有了很大发展,产生了不少新的模型和估计方法......
为定量研究特定水域船舶引航过程风险演化规律,有效进行船舶进出港安全预控,本文通过对港区水域船舶引航作业工作流程分析,确立不......
求解热传导反问题的主要困难来自于反问题的不适定性及自身的复杂性。热传导系统中具有诸多的不确定性,如温度数据测量的不确定,数......
PAC-Bayes边界理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理,为机器学习算法提供了一个理论框架,进而可以推导出最紧的......
血管影像是基于计算机辅助的心脑血管疾病诊断与介入治疗、手术导航及术后观察的重要手段。在血管分析系统中,血管影像的分割是对......
复杂环境下动态系统结构学习研究主要是在贝叶斯的非参数框架体系下通过非参数推理及学习方法达到对复杂动态系统的结构的认知。贝......
本文首先用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)算法和EM算法进行IRT模型参数估计模拟实验,并探讨了两种算法的参数估计精度,然后在分析三参......
不确定性分析是土木工程领域的一个重要而广泛的研究方向。不确定性分析的理论及方法既是真实反映实际工程不确定性问题的数学语言......
我国幅员辽阔,地形地貌多变,自然地质灾害种类众多。滑坡作为一种最为常见的地质灾害之一,给我国的工程建设、人民的人身安全和财......
计算视觉中一个基本的任务是通过统计建模来预测静态图像中的未知特性。如果图像中的这些未知特性能够被描述成一系列离散的随机变......
本文利用非参数贝叶斯方法进行随机波动建模。通常的参数随机波动模型适用于证券市场中的综合指数数据,而对个股数据和小范围指数......
文章对随机波动模型的MCMC估计方法进行了比较研究,通过对SV0模型的四种不同的波动率抽样方式下的MCMC结果的比较发现,单步Gibbs抽......
近年来,随着计算机技术的进步,完全的非线性反演方法发展迅速,基于统计理论的贝叶斯方法受到越来越多的学者的关注.本文从蒙特卡洛......
为定量分析和掌握特定水域船舶引航过程风险演化规律,有效地进行船舶进出港安全预控,有必要进行港区水域船舶引航风险的动态系统仿......
推荐系统已经在多个不同领域中广泛应用,是一种智能高效的信息过滤平台,根据用户历史行为或者提供的需求中表现出的喜好、兴趣,为......
超亮超新星(Superluminous Supemovae,SLSNe)是一类最近十多年才被证认的超新星。它们的光度通常可以达到la型超新星光度的10到100......
现代材料科学领域的研究常常围绕着三个重要问题,材料的物理化学性质,材料的微观结构和材料的制备合成。其中材料的微观结构决定了......
