超多目标优化相关论文
目标降维是研究超多目标优化问题的一个重要方向，它通过恰当的算法设计，能够剔除一些对求解优化问题冗余的目标，达到极大简化优化问题......
在实际工程、科学研究中经常需要同时优化多个目标,并且这些目标往往是互相矛盾的。为了解决这类问题,传统基于分解的多目标进化算......
SQL语句的测试用例生成工作是软件工程领域中一项重要而又具有挑战性的任务。由于以数据库为中心的应用程序在生产生活中的重要性,......
在量化投资领域中,投资组合指的是由投资人或相关投资的金融机构以股票,期货,债券等衍生品所组成的资产配置组合,资产的优化配置能......
多目标与超多目标优化问题广泛存在于现实世界当中,处理好这些问题具有重要的现实意义。然而,这些问题具有多个需要被同时优化且可......
多目标优化问题在现实生活中广泛存在,这些问题具有复杂度高,不易求解等特点,传统的数学方法难以对该类问题进行很好的求解。为解......
复杂网络聚类是研究复杂网络的一项基础技术。随着大数据时代的到来,影响聚类的因素和网络中结点的数量不断增加。聚类因素的增加......
大多数多目标优化问题的理论研究一般只涉及少量的目标，对于更多个子目标（大于3个）的高维函数优化问题尚没有深入的探讨。当考虑大于3......
超多目标优化问题广泛存在于工程应用和科学研究领域,当前已经成为智能信息处理领域的研究热点。近年来,针对具有断开、退化、离散......
超多目标优化问题的目标空间维度较高,非占优解的比例增大,导致个体数目有限的种群中选择压力较低,传统帕累托占优方法难以对解进......
在求解需要同时优化多个目标的优化问题时，基于种群并发搜索形式的进化算法是求解这类问题的有效工具.然而，大量理论和仿真实验证明......
超多目标优化问题指同时优化多于3个目标的优化问题,它目前是智能计算领域的热门研究问题之一.在简要介绍超多目标优化问题的概念......
在实际生产生活以及科学研究中,许多问题可以抽象为优化问题。目标数涉及4个及以上的优化问题被称为超多目标优化问题。由于在高维......
在现实世界中,我们经常面对具有多个目标的优化问题,这类问题被称为多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problem)。其中......
近年来,超多目标优化问题(MaOPs)成为了进化计算领域的研究热点。然而,在处理各种优化问题中,如何有效地平衡收敛性和多样性仍是一......
工程中往往存在需要同时优化多个相互矛盾目标的问题,他们通常被称为多目标优化问题。当需要优化的目标数在4个及其以上时通常被称......
多目标优化的目的是获得一组在各个目标上折衷的Pareto最优解集,它们在目标域上被称为Pareto前沿(PF)。衡量这组解集的性能主要依......
以往的多目标优化算法可以很好的解决两个或三个目标的优化问题,但当目标数增加后很难获得较好的Pareto前沿。为此本文对目标数大......
