目标降维相关论文
目标降维是研究超多目标优化问题的一个重要方向，它通过恰当的算法设计，能够剔除一些对求解优化问题冗余的目标，达到极大简化优化问题......
为降低利用多目标因果分析法进行因果规则提取的计算繁杂性,给出多目标因素条件下降维映射和钻入决定度降维的定义,对目标因素进行......
现实生活中存在大量的多目标优化问题，该类问题往往需要同时优化多个相互冲突的目标。基于Pareto支配的进化算法是目前解决多目标问......
高维多目标优化问题是现实社会中普遍存在的一种实际优化问题。相对于普通两到三个目标的多目标优化问题，高维多目标优化问题的最明......
进化多目标优化算法求解高维目标优化问题面临收敛能力、计算复杂度、决策以及Pareto前沿的可视化等困难，其根本原因是目标空间维数......
目标降维算法通过去除冗余的目标达到简化问题规模的目的,为求解高维多目标优化问题提供了一种新的思路和方法.近似解集的几何结构......
多目标进化算法是目前求解多目标优化问题最行之有效的方法,常用的高性能多目标进化算法多用于求解目标数较少的问题。高维多目标......
飞行器气动优化设计是现代CFD(Computational Fluid Dynamics)技术与优化搜索方法相结合而形成的一个新的研究方向，是飞行器设计学......
