进化计算相关论文
由于不同目标之间相互冲突且搜索空间巨大,现有大规模多目标优化算法的综合性能尚存在较大改进空间.为合理均衡算法的搜索效率与搜......
分布式车间生产调度是企业实现高效生产的一个核心问题，而预防性维修作为保证车间设备安全性和可靠性的重要手段，应纳入生产决策的范......
针对目前进化计算社区发现方法精度不高与社区边界识别较低的问题，提出一种基于随机游走的进化计算社区发现算法.首先，设计一种基于......
深度神经网络模型在图像分类和目标检测等计算机视觉相关任务中取得了令人瞩目的成就。网络的架构是一个深度神经网络模型是否能够......
多解优化问题是一类具有多个最优解的复杂优化问题。多峰优化问题和多目标优化问题是两种典型的多解优化问题。云计算和物联网等先......
本文针对连续变量的全局优化问题，提出低维单形进化算法（LDSE）及其变体：正态挣扎低维单形进化算法（NS-LDSE）、变维单形进化算法（SEVD）等。......
神经网络通过模拟生物大脑神经元的功能和连接结构,使得机器可以通过数据驱动自动化地处理特征工程。随着硬件算力的提升,以深度学......
软件缺陷预测是一种以提高软件质量为目的通过预先识别可疑缺陷模块为软件测试资源分配提供决策支持的技术。但是软件缺陷预测模型......
一次飞行访问多个目标因其探测效率高、平均成本低而备受各大航天机构的青睐,是未来开展在轨服务和深空探测等航天任务的主要形式......
神经网络由于其出众的效果,被越来越多的应用到各种领域,其中甚至包括安全敏感的领域,例如自动驾驶、身份验证（人脸识别）、恶意代码......
电子战中的干扰资源分配问题是典型的组合优化问题, 同时也是NP难题, 求解途径除了各种典型的数学规划方法之外, 各种智能优化方法......
提出一种基于进化算法的复振幅光瞳滤波器光瞳函数参数优化设计的新方法。通过计算机的模拟，结合实际使用场合对光能效率、旁瓣影响......
摘要：神经网络的崛起，已对认知和智力的本质的基础研究乃至计算机产业都产生了空前的刺激和极大的推动作用。因此在各个领域都有很大......
盲图象恢复是图象处理领域备受关注的一个研究方向.盲图象恢复不仅在理论上具有重要的意义,在实际应用中也有迫切的要求.该文主要......
进化计算是近年来人工智能研究领域内受到人们广泛关注的一个重要方向，也是智能信息处理中的一项重要内容。作为一种基于生物进化原......
进化计算是计算智能领域的一个研究热点，已成功应用到机器学习、过程控制、经济预测、工程优化等方面。随着问题规模的不断扩大，面对......
本论文的工作主要包括以下几个方面:1、人工免疫系统与计算机免疫技术简介.论文首先给出了人工免疫系统的定义,对人工免疫系统的研......
针对图像匹配技术中存在的问题之一,即匹配精度与计算量之间矛盾的问题,本文将图像匹配问题转化为图像与模板之间相关值的多峰寻优......
本文综述了国内外进化计算的历史与发展动态、应用前景、基本特征，介绍了设计基因表达式编程算法GEP所应遵循的基本步骤，并详细阐述......
图像处理一直是信号处理学科的一个研究热点，不仅在理论上有重要意义，在现实生活中也有迫切需求。人工智能作为一种软计算方法，目前在......
该文从概率分布模型的角度研究连锁学习问题,探讨了一业新型的概率分析进化算法(PMEA)的原理、模型和算法;着重研究具有快速、精确......
软计算方法体系以"开发对不精确性、不确定性和不完全真实性的容忍以获取可驾驭性、鲁棒性、解的低成本及与事实更好的亲合力"为目......
遗传规划(Genetic programming,GP)是一种新型的搜索寻优技术，它仿效生物界的遗传和进化，根据优胜劣汰的原则，借助复制、交换、突变等......
经过半个多世纪的发展，最优化理论和相关的优化算法已逐渐成熟。这些在运筹学(Operational Research)和数学规划工具(Mathematical ......
进化计算是近年来在人工智能研究领域内受到人们广泛关注的一个重要研究方向,也是智能信息处理中的一项重要内容。作为一种基于生......
软件是信息社会的基石,软件产业也因此成为当今世界各国竞争的关键之一。半个多世纪以来,软件发展历程中暴露出种种问题,例如成本......
思维进化算法是模拟人类思维过程提出的一种很有潜力的新型演化算法。由于这类方法具有简单、易操作、需求低、并行性等特点，目前已......
现实世界中的优化问题大多是时变的，问题的最优解会随着目标函数，环境参数或者约束条件的变化随时发生变化。显然在求解这类动态优化......
人工免疫系统是目前新兴的一种智能方法,它是以生物免疫系统的功能、特点和作用机理为基础而设计出的计算模型。它具有很强的学习......
进化计算是当前人工智能、知识工程、数据挖掘中的研究热点。遗传算法和遗传编程是众多进化计算模型中的两个最典型的模型。F. Can......
生物免疫系统是一种具有学习、记忆、识别、特征提取等能力的自适应系统,能有效的识别和排除入侵机体的抗原和突变的自身细胞。人......
在科学技术和工程实践等诸多领域,许多问题都可归结为某种函数的最优化这类数学模型。进化算法作为处理复杂函数最优化、多目标最......
作为计算机科学的重要新兴研究领域,膜计算已成为一个新的研究热点。膜计算模型通常被称作膜系统或P系统,这种特殊的计算模型是由......
基因表达式规划(Gene Expression Programming,GEP)是Ferreira Candida于2001年提出的一种新型进化算法,该算法继承了遗传算法编码......
遗传算法已经被证明是一种非常有效的设计模糊规则和隶属函数的方法.在该文中,我们分析几种不同的将遗传算法和模糊系统相结合的模......
进化计算是模拟生物进化过程与机制的一类随机优化计算模型。自从80年代中期以来，世界各国都掀起了进化计算的研究热潮。20世纪60年......
进化计算有四大主要分支：遗传算法，遗传编程，进化策略和进化规划。它们是一类模拟生物进化过程与机制的随机优化算法。 因为进化计......
数据挖掘就是从巨量数据信息中获取有意义的知识的过程，目前已经成为一个研究的热点。分类规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域。......
该论文详细研究了基于高斯混合模型(GMM)及其改进模型的无文本说话人识别系统.该论文完成的工作有:(1).建立了一个包括30个说话人......
20世纪60年代，美国Michigan大学的J．Holland教授首先提出了遗传算法(Genetic Algorithm，缩写为GA)，它是模拟达尔文的遗传选择和优胜劣......
一所学校为了保证其高水平的教学质量，必须制定一套严密、规范的教学计划，并严格执行。而课表管理是其中最为关键的一环。没有一个合......
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