QoS预测相关论文
随着网络信息技术的快速发展,工业制造模式正在发生巨大变化,传统制造业正朝着智能化、网络化、定制化、集成化等方向转型与升级。......
随着面向服务的体系结构的快速发展,Web服务的数量每年都在不断增长,而这其中有大量的服务提供相同或相似的功能。具有相同或相似......
随着大数据以及云服务时代的来临,互联网上Web服务呈指数增长,具有类似功能的Web服务也急剧增多。如何在功能相同的海量服务中为用......
得益于弹性按需的服务模式和允许网络广泛访问的特性,云服务在互联网上的数量呈爆炸式增长,导致云服务市场中充斥着大量功能相似但......
随着互联网技术的飞速发展,大量的计算机软件已经倾向于部署在云环境下,面向服务的体系结构(Service-Oriented Architecture,SOA)、......
随着互联网与云计算的兴起,大量行业应用的需求推动了云服务市场的快速发展。近些年云服务市场出现了很多功能十分相似,但是服务质......
随着移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术的快速发展与成熟,网络上出现了大量来自于不同领域的服务。同时,越来越多的用户......
随着现实业务和IT服务业的不断融合,各种跨平台、跨行业的信息创新模式催生了更多泛化的Web服务,以满足用户日常应用中的个性化需......
摘要:随着Web服务技术的发展,网络中涌现出很多功能性属性相同或相似但非功能性屬性如QoS具有明显差异的Web服务。如何选择最佳的Web......
Web服务具有高度的互操作性、跨平台性和松耦合的特点,使得Web服务在互联网上得到广泛应用。然而用户对Web服务应用要求不断提高,单......
随着Internet的发展,以Web服务及面向服务架构(SOA,Service-OrientedArchitecture)为代表的分布式计算技术得到了快速的发展,受到学术......
近年来,Web服务计算领域随着SOA技术的广泛应用而得到了快速发展,从中衍生出了服务发现、服务组合、服务选择等若干子领域。服务选......
随着 Web2.0时代的到来,Web服务相关技术的快速发展,不同的服务供应商在Internet上为用户提供越来越多功能相同或相似的Web服务,使......
云计算的弹性服务模式深受业界好评,也造就了云服务市场的繁荣。日积月累,云服务市场充斥着海量且功能几近相同,但服务质量(QoS)却......
随着互联网产业的蓬勃发展,网络服务技术迭代更新,互联网上各大平台出现许许多多功能雷同、近似乃至相同的网络服务,那么怎样从如......
Web服务作为面向服务架构(Service Oriented Architecture,SOA)的一种应用方式,利用各种基于可扩展标记语言(Extensible Markup La......
QoS属性是衡量Web服务质量的重要指标,对Web服务缺失的QoS属性值进行预测能够更好地为用户提供服务,所以准确预测QoS属性值具有重......
在Web 2.0时代,面向Web服务的计算模式和架构得到广泛应用。随着Web服务数量的不断增加,用户在面对数量庞大的Web服务时,难以筛选......
随着互联网技术快速发展,Web服务的数量急剧增长,网络中出现众多有相同或相似功能的Web服务,用户很难通过服务的功能属性选择满足......
目前,随着云大物移智等新兴技术的发展与完善,Web服务已经成为IT资源交付的重要载体。这种趋势促使服务朝着智能化,个性化与集成化......
随着互联网技术的快速发展,web服务推荐及其应用研究已成为学术界和工业界的重点关注方向。同时,web 2.0时代的到来,互联网中注册......
互联网技术发展飞速,功能相似的Web服务数量越来越多,如何从众多应用功能相似的Web服务中为用户选择适合的服务是当前热门研究的领......
随着网络中Web服务数量的不断增长,服务质量(Quality of Service,QoS)驱动的Web服务推荐已经成为服务计算领域研究的热点。Web服务......
随着互联网技术的不断革新和发展,Web服务推荐与选取已经逐渐成为工业界和学术界共同关注的重要研究内容,服务质量(Quality of Ser......
随着大数据和云计算等以服务为导向的计算日益普及,越来越多的Web服务由服务提供商部署在互联网上,许多Web服务的功能属性是相同或......
随着Internet技术的飞速发展,企业越来越多的将其业务以网络服务的形式发布出来,这使得网络服务的数量快速增多,其中很多网络服务......
随着互联网的快速发展,网络中出现众多功能相同但非功能属性不同的服务,用户无法尝试所有的服务,因此如何准确把握服务的QoS并为用......
个性化推荐系统通过挖掘用户和项目的潜在关系,预测用户的偏好生成个性化推荐,已被成功应用到旅游、音乐、电影等领域。但随着云计......
随着网络服务技术的迅速发展,网络服务在数量和种类上也越来越多。当用户在选择网络服务时,他们会面临很多功能类似的服务,如何从......
近年来,云计算已经成为通过互联网技术按需提供平台、软件和基础设施服务的最有前景的计算模式之一。鉴于其具有虚拟化、可扩展性......
移动边缘计算通过在终端设备和云之间部署边缘设备,能够在移动用户的近端提供服务,可降低网络时延、减缓网络带宽的压力.然而在移......
Qo S预测是Web服务选取、动态服务组合和面向服务系统性能计算的重要基础.针对环境要素随时间变化导致的Web服务Qo S波动问题,提出......
随着互联网上Web服务数量的增多,服务的QoS开始成为用户在选择服务时关注的焦点.为了有效获取服务的QoS信息以便向用户推荐高质量......
随着互联网以及Web服务技术的快速发展,相同功能的Web服务数量越来越多.在构建面向服务的应用时,服务质量(Qo S)作为Web服务的非功能......
QoS的准确预测是评判和选择最佳Web服务的一种重要标准;传统的QoS预测方法采用时间平均值和各种参数简单加权的方法,无法对大量web服......
不同环境中用户对同一服务质量的感受可能存在较大差别,针对这一问题,提出了一种QoS预测方法.该方法不仅使用了历史QoS信息,还将环......
针对目前QoS预测算法准确度不高的问题,提出通过挖掘已有QoS观测数据中的近邻信息和隐含特征信息而实现服务QoS预测的方法.建立QoS......
为处理服务质量(quality of service,Qo S)预测所用数据的不确定性,增加预测结果的信心值,使预测的Qo S值更可信,建立了量化Qo S预测......
针对基于皮尔逊相关系数计算相似度的协同预测方法中,忽略Web服务QoS之间的比率关系而造成的预测误差问题,提出一种考虑相似比率的......
随着计算机技术的快速发展,网络上出现越来越多的Web服务,伴随而来的结果就是大量功能相同或相似的Web服务的涌现,这给用户服务的......
随着云计算等新型服务计算的兴起,Web服务数量日益增长,相同或相似功能的Web服务也逐渐增多。为了向用户推荐更高质量的服务,精确......
随着Web服务数量的迅猛增加,如何及时有效地根据服务质量(Quality of Service,QoS)推荐优质服务已成为研究热点。在实际应用中,由......
针对Web服务QoS的预测问题,将RBF神经网络及其相关算法应用到Web服务QoS的短期预测中,首先对RBF神经网络的结构进行介绍,并将该网络应......
在基于QoS的Web服务的选择中,用户需要对未使用过的服务的QoS进行预测。目前主要利用已有的用户服务QoS信息矩阵,预测缺失的QoS。......
【摘要】近年来关于Web Service相关领域的领域的研究非常多,这方面的一些标准也比较成熟,但是待解决的问题也很突出,像是服务推荐,Qos......