模型安全相关论文
深度学习模型的预测结果隐含了模型的相关信息。模型窃取攻击允许攻击者利用目标黑盒模型的输出训练一个与其功能相同的替代模型,......
随着卷积网络的逐渐成熟,卷积神经网络的应用越来越广泛,随之而来的模型安全问题也越来越受到人们的关注。近年来,针对卷积网络的......
当前自动驾驶技术、智能助理、人脸识别、智能工厂、智慧城市等人工智能技术已广泛落地,但相关领域安全事件的快速增长,使得消费者......
深度学习(DL)在许多领域都取得了显著成果。深度神经网络(DNNs)的最新进展促使现代人工智能(AI)应用取得重大突破。基于DNN的模型......
联邦学习是一种新型的分布式学习框架,它允许在多个参与者之间共享训练数据而不会泄露其数据隐私。但是这种新颖的学习机制仍然可......
为适应当前科学技术的飞速发展,快速响应用户需求,协同产品开发成为当今设计与制造领域的主流产品开发趋势。这种开发模式加强了全......
为保证SCADE软件开发的安全性，研究了SCADE形式化验证技术，指出其不足，提出了基于代码生成器的解决方法。该方法对安全特性属性引入了......
