该文首先综述了数学形态学的发展状况和图形变形技术的现状,并由此引出 了用形态学工具解决图形变表问题的途径.该文接着解决了两......

不确定数据是近年来在传感器网络(WSN)、无线射频识别(RFID)等领域中涌现出来的一类新数据,对不确定数据聚类分析已经成为数据挖掘......

不确定数据聚类是传统数据挖掘的扩展,具有广泛的应用背景和研究价值,受到研究者们广泛的关注。不确定数据聚类问题属于典型的NP难......

针对多边形骨架抽取中轮廓噪声严重影响骨架的问题,提出一种保持特征的多边形近似骨架的抽取算法.通过分水岭算法检测平面多边形的......

QAP(quadratic assignment problem)问题是经典的组合优化问题之一,广泛应用于许多领域中.针对QAP问题,提出了一种新的蚁群算法--......

目的：通过驱动牙齿修复体内部的骨架线来实现对牙齿表面形态的变形设计。方法：首先依据牙齿形态勾画曲线,将所勾画的曲线通过平移、......

将广义形态变换理论用于非刚体运动的描述和内插 ,通过对非刚体的凸剖分把非刚体的运动分解为非刚体的变形与子凸集的旋转 ,提出物......

针对基本蚁群算法求解较大规模旅行商问题精度不高的问题,提出一种基于近似骨架分段以求解旅行商问题的策略。利用蚁群算法求解结......

我们在场为 3D 的新奇盔甲结构明白表示形状，叫了为骨胳的球短的 SBall，它包括二部分：一架一个维的骨骼和事件成球形。我们的算法主要......

为提高K-means算法全局搜索能力,提升聚类效果,提出一种基于近似骨架和混合蛙跳算法的K-means方法。该方法首先利用经典的混合蛙跳......

该文针对聚类问题上缺乏骨架研究成果的现状,分析了聚类问题的近似骨架特征,设计并实现了近似骨架导向的归约聚类算法。该算法的基......

聚类分析是数据挖掘的一项重要功能,是对数据进行合理归类的一种重要手段。聚类是根据数据的某些属性,按照某种相似度量将其划分为......

受不确定因素降雨难以准确处理的制约以及蚁群聚类算法在搜索空间容易陷入局部最优解和搜索速度慢的特征影响,为了提高滑坡危险性......

滑坡灾害是目前影响我国人民生命安全和自然环境的重要威胁,影响滑坡的因素具有不确定性特征,对滑坡灾害危险性预测造成较大难度,......

不确定数据聚类是传统数据挖掘的扩展,面对不确定数据聚类,研究者们经常把聚类问题描述成组合优化问题,并设计启发式聚类算法进行......