连续AdaBoost算法相关论文
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提出一种改进的Camshift算法,它融合目标人脸的局部二值模式(LBP)纹理特征的T分量,以及肤色的HSV色彩空间的H分量的统计直方图来生......
连续AdaBoost算法要求对样本空间进行划分,传统的等距划分无法体现正负样本各自的分布规律。对基于连续AdaBoost算法的人脸检测方......
提出一种针对实时视频流的快速且鲁棒的人眼定位方法,该方法直接应用于基于用户双眼精确定位的无辅助立体显示系统。在检测系统前......
在Haar-like特征的基础上增加新的检测特征，给出特征计算方法和积分方法，实现多角度人脸检测。将多角度人脸分为3类，即全侧脸、半侧脸......
传统连续AdaBoost算法因等距划分样本空间而无法体现正负样本各自的分布规律。针对该问题,提出一种基于最小类方差的样本空间划分......
针对Haar特征的连续Adaboost算法在人脸检测中的应用,本文分析了Haar特征选取的方法以及级联分类器的准则,证明了连续Adaboost算法......
学位
自由立体显示技术中,人脸位置的探测与跟踪是关键之一。由于光照变化等因素的影响,对多人的脸部位置的探测很难达到快速、准确的目......
