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针对军事目标图像智能识别、智能平台对抗等AI算法学习训练缺乏高质量样本难题，提出了一种基于对抗推演的训练样本生成框架。从训练......
基于深度学习的故障诊断方法的实现，需要用到大量的、有标注的训练样本，而在小样本数据下，采用这些方法会产生模型欠拟合问题，同时获得......
地理国情监测获取的地表覆盖分类成果具有覆盖区域全、精细度高、时相新等优势,具有作为深度学习分类模型训练样本的能力和优势,能......
以去除卷云波段的洛阳市Landsat8的9个波段影像为数据源,通过分析影像可分的类别并采集样本,对比随机森林、支持向量机(SVM)、最大......
分析手足口病重症病例的危险因素。2008—2013年福建省手足口重症病例确诊病例资料来源于疾病监测信息报告管理系统,从同期报告的......
近年来，人脸识别作为一个具有安全、方便、快捷等特性的生物识别技术已经应用于很多领域。一个较好的人脸识别模型往往依赖于大量的......
如今的深度学习算法，大多需要通过海量的数据集来训练神经网络，然而在很多应用场景下，获取样本十分不便，从而导致样本数据十分匮乏。而......
随着人工智能和计算机信息技术的快速发展，人脸识别逐渐成为计算机视觉领域的热门课题。人脸识别的关键技术是提取有效且稳定的鉴别......
通用单目标跟踪是计算机视觉领域一个非常活跃的研究话题，在实际应用中也受到了广泛的关注。不同于基于静态图片的目标检测任务，基于......
联合学习中每个参与者不能互相沟通，训练集与外界隔离，无可信赖的权威第三方检验训练样本的真实性与正确性，所以联合学习容易受到通过......
建筑物是一种极其重要的人工地物目标,通过提取建筑物可为城市规划、人口估算和景观分析等提供技术支撑。面向对象分类方法作为目......
支持向量机(support vector machine,SVM)是分类算法中集高效性、准确率和实时性于一体的分类方案。但由于在SVM分类决策的过程中,......
东北黑土区是中国重要的粮食生产区,而长期的开垦造成了严重的水土流失现象,坡耕地表面出现大量的侵蚀沟。侵蚀沟的识别是土壤侵蚀......
为了有效减少光纤传感器的测量误差,提高传感器的稳定性和精度,本文提出一种神经网络的光纤传感器光强补偿及校正方法。首先收集传......
应用BP神经网络进行洪水预报,既充分利用了历史水文资料,又避开水文要素之间没有具体的函数关系这一难题,为洪水预报提供了一种新......
在含油污泥进行资源化处理过程中,针对处理目标受多个因素影响的实际,为了解决工艺之间的耦合问题,采用正交实验的方法来解决,并把......
支持向量机以统计学习理论为基础,采用结构风险最小化准则,将学习问题转化为一个凸二次规划问题,能够得到全局最优解,适合解决小样......
提出了一种注塑成型工艺窗口的计算方法。首先通过正交试验设计可得到25组参数组合作为训练样本;然后对样本进行数值模拟分析,建立......
针对混凝土结构劣化评价的复杂性,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS_SVM)的混凝土结构劣化评价方法,并结合搜集到的既有混凝土......
针对某混凝土重力坝大坝弹性模量反演的主要方法不能描述坝体位移与弹性模量之间的复杂非线性关系、反演时间长等问题,利用有限元......
为了快速准确地预测边坡稳定性,以长江荆江航道中州子高滩岸坡为例,利用基于支持向量机的边坡稳定性预测方法预测其边坡稳定性。结......
为解决利用混凝土坝安全监测全序列数据建立的支持向量机(SVM)模型存在结构复杂、计算工作量大等问题,提出利用熵理论选择具有代表......
利用多模型的思想进行二水法磷酸装置反应槽SO3浓度软测量建模。首先通过机理分析选出对目标变量SO3浓度影响较大的变量作为辅助变......
为快速、准确地预测矿区采空塌陷的危险性,针对矿区采空塌陷预测的复杂非线性特点,在统计分析实测资料的基础上,选取7项指标作为初......
为了快速而准确地制定联合调度的复杂闸门水利枢纽处的洪水过程的防洪决策,开发了一种快速洪水模拟方法。以位于北京市北运河流域......
提出了一种采用ＢＰ算法的前向多层神经网络（ＦＮＮ）实现模拟电路故障诊断交流字典的方法。该方法的主导思想是将故障字典建立于神经网络中，需要......
本文研究基于神经网络的有容差线性电路故障诊断问题，提出了把反向传播（ＢＰ）神经网络训练成故障诊断器的具体方法．仿真实验结果表明，该故障......
针对某矿溜井频繁发生的堵塞问题,以该矿-480~-410m段主溜井为工程背景,将在相同放矿条件下发生堵塞故障的概率定义为溜井堵塞率,......
通过结合自联想模型与异联想模型，提出了一种混合类间联想神经网络的光学模式识别系统。在该神经网络中，输入模式矢量不仅通过自联想......
提出利用线性判别函数，ｄ（ｘ）＝Ｗ′ｘ，对轰炸机和战斗机两类目标进行旋转不变识别。每一目标有７２个旋转模式，其中９个为训练样本，６３个为测试样本，在每个目......
本文提出了一种利用句内相邻字之间的互信息及ｔ－测试差这两个统计量解决汉语自动分词中交集型歧义切分字段的方法．汉字二元语法关系（ｂｉｇｒａｍ）为......
设计了一套由唯一性、新颖性、规范性、社会性等4个一级指标构成的社科查新工作指标体系。并在此基础上提出了基于支持向量机的社......
本文运用人工神经网络理论，对福建省的杉木产区划分进行研究．用具有S－型特征函数的B－P网络对每一产区的标准样本进行训练，由训练结束后......
本文探讨了多环芳烃致癌性能双区理论的生理和化学基础,介绍了作者之一提出双区理论时的某些依据。并以此为基础,用以数量化方法为......
随着人类基因组计划的发展,编码人类全部染色体的约3～4万条基因被发现,人类基因组计划由此进入后基因组时代,研究重点由发现基因转......
摘要本文比较系统地介绍了苏联学者应用统计模式识别方法在划定强震危险区方面的工作情况,包括他们所使用的具体算法,识别的结果等......
模式识别技术是人工智能的一个新发展领域,是近年发展起来的用计算机对多因子(多种信息)问题进行判别分类的新方法,它的应用已从......
将计算机模式识别方法应用于地质勘探,发展了模式识别矿藏预测技术。本文阐述了该技术的原理、常用的计算方法和在地质勘探中应用......
根据已建立的Pb-Sn合金镀层成份的数字模型,利用计算机模式识别技术对镀层的外观提出了一个识别预测方案,经实验验证,模式识别预测......
对岩石物理学家而言,利用测井资料对储层渗透率进行估算是项艰难的工作。许多研究已经表明:由于逆向传播神经网络(BPNN)具有学习和......
基于ＢＰ神经网络技术具有较强的收敛性及自适应、自组织学习能力、较好的容错性，并行处理强、识别预测迅速准确、稳健性好的特点，以高含......
