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针对人工判断干扰样式存在错误率高和时效性差的问题，研究典型雷达压制性干扰样式自动识别。首先分析典型雷达回波信号和压制性干扰......
针对传统特征提取算法的局限性，提出基于深度神经网络DeepLab v2的人脸识别改进算法。首先，对图像中人脸进行定位，采用DeepLab v2改进......
随着互联网技术的飞速发展,图像识别技术受到众多领域的广泛关注,而一些识别技术已经应用在人们的日常生活中。但由于图像在采集时......
近几年市场大米种类繁多,消费者很难辨别其种类的真假,所以需要一种快速有效的大米分类方法来帮助消费者确定大米的种类。感官、化......
目前的人脸识别系统可以区分不同的用户人脸图像,但却无法判断该人脸是来源于真实人脸还是照片、视频中的欺骗人脸,很容易遭到攻击......
汽车漆面不仅仅作为汽车零部件的保护层,其美观程度往往决定了用户在购买时的第一印象。目前,汽车漆面表面缺陷检测主要以人工检测......
表情识别作为人机交互应用中的一个重要研究方向,在安全、教育、辅助医疗、娱乐等领域有着广泛的应用。在现实生活环境中,人脸表情......
自上个世纪六十年代,人脸识别初次在数字图像处理领域中崭露头角,已走过长达半个世纪的发展之路,识别研究也从单一的仿真环境到适......
带钢作为一类重要的钢铁产品,其广泛应用于汽车制造、桥梁建筑、航空航天等支柱行业,保证其最终产品质量对于社会的发展和生活的改......
面部微表情（Micro-Expressions,MEs）是一种自发的,不自主的面部运动,一般当人因某种情感故意或无意识地试图隐瞒他或她的真实情绪时......
为解决人脸表情识别时存在的参数量大、速度低和表情区域特征表示力不足的问题,提出一种基于深度二值卷积网络的人脸表情识别方法.......
视频监控是现代安防、公共安全的必要技术手段。随着视频监控的快速全面普及,如何能够让人在短时间内集中精力,高效的浏览大量的视......
随着人工智能在多学科多领域的研究和发展,数字图像处理技术也变成了热门话题,并逐渐渗透进人们的生产生活中,运用到了各个领域,成......
图像的轮廓提取技术是属于图像识别领域中的一部分,近些年来,随着人工智能和机器学习的快速发展,该技术也是得到了很大的发展,在很......
如今社会已经正式迈入5G网络技术发展的大门,在日常生活中无不充分体现出科技给人们带来的便捷,这都离不开机器学习、深度学习、人......
数字图像模糊滤波操作常用于美化润饰"伪造"图像。针对常用的均值滤波、空域高斯低通滤波与中值滤波,提出了一种能同时检测上述3种......
为提高视觉目标跟踪算法的稳健性,提出一种基于协方差矩阵的多特征融合跟踪算法。在量子遗传算法框架下,采用区域协方差描述子对颜......
为了实现对高光谱图像的分类,提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法——MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局......
随着道路监控系统的数字化和智能化发展,车辆类型识别成为智能交通系统的研究重点之一。针对从道路监控系统中获取的视频图像,考虑......
提出一种反锐化掩模(USM)锐化检验方法。采用局部二值模式方法(LBP)检测图像边缘特征,利用支持向量机进行分类,然后检测图像是否被......
基于视觉的运动目标检测技术是数字视频处理和计算机视觉领域的一个研究热点，在智能视频监控、人机交互、车辆自动导航、视频压缩等......
随着图像、视频等数字多媒体的广泛传播,人们很容易地接触到多媒体编辑软件,由于这类编辑软件具有简单、易操作等特性,数字多媒体......
人类视觉系统可以快速的从复杂场景图像中获得显著区域，其主要原因是视觉选择性注意机制在起作用。通过模拟人类的视觉选择性注意机......
伴随着社会的信息化和网络化发展,基于人的生理特征和行为特征的生物特征识别技术成为了保障信息安全的最有效方法之一。掌纹作为......
随着科学技术的进步,人类正在快速进入信息化时代。以视频为代表的多媒体信息丰富了人们的生活,为人们的生活提供了安全保障;然而......
学位
纹理在自然界中广泛存在,大多数物体的表面均可称之为纹理,它反映了物体的物理属性。近年来,以局部二值模式(local binary pattern......
纹理大量的存在于自然界中,纹理分析在国防,自动化,人工智能等领域的应用日益广泛,所以关于纹理的研究一直都是计算机视觉领域研究......
人脸识别技术因为涉及较多的研究领域以及应用场景广泛成为当前一个热门研究课题,它无论在科研还是在商用中都具有重要的价值。目......
作为物体表面的基本属性之一,纹理特征反映的是物体表面结构所包含的重要信息以及与外界环境的关系。纹理特征的提取则是对图像纹......
人脸识别技术是计算机视觉和模式识别领域的重要研究内容之一。由于人脸识别问题的复杂性,且受到诸多外在因素的影响,要在识别率与......
人脸识别作为模式识别、计算机视觉和机器学习领域的一个应用领域,具有重要的理论研究价值,已在安检、人机交互和视频监控等商用领......
车辆牌照自动识别系统是近些年发展起来的基于图像处理和模式识别技术的智能化交通管理系统,是智能交通系统中最关键、最有应用价......
日常生活中人脸对我们来说最常见,也是最熟悉的一部分。每个人都对人脸充满了兴趣。在学术上,人脸被应用于人类学、心理学及工程学......
在基于生物特征的身份鉴别中，人脸识别研究起步较早，技术也较为成熟，被广泛应用于计算机智能识别领域。人脸特征提取与表达是人脸识别......
视网膜动脉阻塞（RAO），是眼部血管发生病变引起的疾病。临床特征为突然一眼视力减退或丧失，时间很短，视力和视野缺损可部分恢复。视网膜......
人脸识别技术是基于生物特征的身份认证技术中最主要的方法之一。人脸识别技术不仅是计算机视觉领域中的研究热点，并且作为自动身份......
人体动作和行为识别在计算机视觉和模式识别等多个交叉领域一直以来都是一个热门的研究课题。它有广阔的应用前景如人机交互、智能......
纹理分类作为计算机视觉的一个重要研究课题,在众多应用领域都产生了深远的影响,如何提取一种具有较好区分能力的纹理特征是其关键......
基于视频的动态目标跟踪是计算机视觉领域的一个研究热点,在公共安全、军事制导、交通监控等方面得到了越来越广泛的应用。动态目......
随着计算机技术和人工智能的不断普及,图像的应用领域非常广泛,其中图像特征提取占据重要的主导地位,也是当前计算机视觉领域中热......
随着社会信息化程度的不断发展，信息安全对人类生活的影响日益重要，利用人体的生物特征进行身份识别的技术越来越受到重视。指横纹特......
尿液潜血细胞是人体健康状况与否的表征之一，也是医学临床常规检测中必不可少的项目之一。随着计算机图像智能检测技术和医学检测自......
在诸多的生物特征识别技术中，人脸识别技术更加友好、简单、准确和快速。人脸识别技术涉及多方面领域，具有重大的研究价值。人脸识别......
掌纹识别技术是一种新兴的生物特征识别技术,是近年来研究的热点之一。与其他生物特征识别方法相比,掌纹特征信息更加丰富,图像采......
