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基于三支决策的重叠社团发现算法(Overlapping Community Detection based Three-Way Decision,OCD-TWD)将社会网络中两个社团之间......
网络的社团结构(Community Structure)作为复杂网络的一个重要特征,发现网络的社团结构是一项非常基础且重要的工作。实际中社团的......
现实生活存在着许多复杂系统,这些系统往往以一种复杂网络的形式展现或者可以转换为复杂网络形式。这些网络大多呈现出大小不一的......
在重叠社团发现算法中,基于线图的重叠社团发现算法是最近几年兴起的比较新的领域,具有广阔的研究前景,线图是将边看作研究对象来......
针对符号网络中非重叠和重叠社团发现问题,提出了基于约束Semi-NMTF(semi-nonnegative matrix tri-factorization)的多目标社团发......
社交媒体话题检测一直是个热点问题，由于社交数据杂乱异构，且具有时效性，语义模糊性等特点，话题检测也是个难点问题．研究利用复杂网络对......
现有重叠社团发现算法大多直接从相邻连边的相似性出发,不能有效利用网络的多层连边信息,基于此提出了一种基于连边距离矩阵的重叠......
微博话题检测是当前研究的热点,提出一种基于复杂网络重叠社团发现的微博话题检测方法。该方法对一段时间内的微博数据进行预处理,......
微博,作为当前重要的信息传播平台之一,已成为计算机科学、社会学等学科的重要研究对象。采用社会网络分析的方法研究微博用户行为......
社团结构是复杂网络具有的结构特性,由复杂网络中具有相似兴趣或爱好的节点聚集而成,且具有社团内部连接紧密而社团间连接稀疏的特......
传统的中药方剂配伍规律的研究通常只关注药物个体或基于复杂网络的药物结构，却忽视了药物的属性。而建立药物属性以及药物之间的网......
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描绘学科主题结构能促进学科理论和方法研究,助力学科创新发展。本文提出基于重叠社团发现算法可视化学科主题结构,利用有向h度测......
利用数据挖掘技术探索中药方剂配伍规律,有助于对中医药体系更加具体和深入认识。常用的事物项挖掘方法包括分类、聚类、关联规则......
复杂网络是本世纪几项重要的基础研究之一。重叠社团结构特性是大部分复杂网络中的重要性质。目前已有若干发现复杂网络中重叠社团......
